本書從技術(shù)與應(yīng)用觀點(diǎn)出發(fā)，重點(diǎn)闡述了試驗(yàn)設(shè)計及其數(shù)據(jù)處理的**化方法和各種分析技術(shù)，以進(jìn)一步提升試驗(yàn)沒計的水平及其優(yōu)化的成效。《BR》全書共分11章，除介紹試驗(yàn)設(shè)計的基本原理、常用方法外，還介紹了試驗(yàn)設(shè)計的**方法、**研究成果及應(yīng)用實(shí)例。此外，還介紹了試驗(yàn)設(shè)計的常用統(tǒng)計軟件。

本書提供優(yōu)化中大多數(shù)有效方法的全面的最新的論述。每一章從基本概念開始，逐步闡述當(dāng)前可用的最佳技術(shù)。

本書以ANSYSWorkbench18.0為操作平臺，詳細(xì)介紹軟件的功能和應(yīng)用，內(nèi)容豐富，涉及面廣，使讀者在掌握軟件操作的同時，也能掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法，自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。全書分為5部分共19章，第1部分從ANSYSWorkbench18.0各個功能模塊著手，介紹常用命令的使用以及幾何建

本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對照的方式，從基礎(chǔ)知識、專題技術(shù)兩個層面詳細(xì)地闡述ANSYS18.0有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實(shí)例作引導(dǎo)，內(nèi)容系統(tǒng)完整，且每章又相對獨(dú)立，是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎(chǔ)知識和專題技術(shù)兩部分，共22章�；�礎(chǔ)知識部分（第1～7章），講解了使用ANSYS進(jìn)行

本書對以往的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了一些改革，以突出"應(yīng)用"的目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關(guān)聯(lián)性的條件下，適當(dāng)減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計以及演示與實(shí)驗(yàn)三個部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等；數(shù)理統(tǒng)計部分主要包括描述性統(tǒng)計分析、抽樣分

本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(張好治、王健主編，科學(xué)出版社，2017年出版)的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書的內(nèi)容和主教材完全對接，第1章到第5章為概率論部分，第6章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章的內(nèi)容分為內(nèi)容簡介、習(xí)題詳解兩部分。在系統(tǒng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，為讀者設(shè)計了5套概率論與數(shù)理統(tǒng)計自測試題和5套概率論自測試題，并配有標(biāo)準(zhǔn)答案，便

本書分兩部分：第1~5章為概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~9章為數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。每章配有難易適中的習(xí)題，書末附有習(xí)題參考答案。

本書是針對高等學(xué)校理工科及經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程編寫的教材。主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)。每節(jié)穿插練習(xí)題，每章附有習(xí)題，書末附有練習(xí)題和習(xí)題答案，常用概率分布表。

本教材介紹了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其數(shù)字特征、幾種重要的概率分布、中心極限定理與參數(shù)估計、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)與一元線性回歸分析，教材開始部分闡述了預(yù)備知識：排列組合的相關(guān)知識。本教材著重講解基本概念、基本理論及基本方法，著眼于培養(yǎng)學(xué)生通過獨(dú)立思考解決實(shí)際問題的能力與熟練操作運(yùn)算的能力。

《數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用》內(nèi)容包括概率論知識﹑統(tǒng)計學(xué)的基本概念﹑參數(shù)估計﹑假設(shè)檢驗(yàn)﹑回歸分析﹑主成分分析﹑因子分析﹑蒙特卡羅方法和統(tǒng)計漫談等，各章附有適量習(xí)題。在基礎(chǔ)知識方面，第1章介紹概率論重要概念與公式，第2章至第5章介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本概念﹑基本原理和基本方法，第6章是多元分析選講，第7章是隨機(jī)模擬初步。在統(tǒng)計發(fā)展方面，