本書全面系統(tǒng)地介紹了FlashCS6的基本操作方法,包括FlashCS6的入門介紹、輔助工具的基本操作、基本繪圖工具的運用、動畫圖形對象的編輯、動畫圖形的填充和描邊、外部媒體素材的導(dǎo)入、文本對象的創(chuàng)建和編輯、圖層和幀的創(chuàng)建、簡單動畫效果的制作、元件和庫、AS基礎(chǔ)、動畫的測試、優(yōu)化、發(fā)布等內(nèi)容。 本書內(nèi)容以基礎(chǔ)知識講解和
本書是初學者快速自學PhotoshopCC2019的高效教程。全書從實用角度出發(fā),既有工具、圖層樣式、蒙版、通道和濾鏡等理論知識、技法原理的介紹(前8章),又有各個設(shè)計領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)案例(后6章),其中實戰(zhàn)案例覆蓋了人像處理、淘寶美工、創(chuàng)意合成、圖標繪制、界面設(shè)計和動效制作等熱門領(lǐng)域,實用性極強。本書為鼓勵讀者在實戰(zhàn)過程中有
本書主要是介紹Node.js技術(shù)棧,內(nèi)容涉及Node.js的基礎(chǔ)知識、核心編程、網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)存儲、綜合應(yīng)用等五大部分。其中綜合應(yīng)用部分,更是以一個真實的“新聞頭條”互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用作為案例,可以令讀者從0開始掌握Node.js 本書案例豐富、技術(shù)新穎,除了Node.js技術(shù)外,還講述了Express、Socket.IO、A
本書結(jié)合智能制造的發(fā)展方向,將機器視覺的理論知識與生產(chǎn)實際相結(jié)合,通過典型案例詳細講解機器視覺的基礎(chǔ)原理及其實現(xiàn)過程,并嘗試解決智能制造裝備智能化的相關(guān)問題。本書共12章,主要包括機器視覺概述、硬件構(gòu)成、硬件選型、圖像處理技術(shù)、缺陷檢測技術(shù)、模式識別技術(shù)、尺寸測量技術(shù)、目標定位技術(shù)、機器視覺軟件CKVisionBuil
現(xiàn)如今,辦公軟件已成為職場中的重要工具。無論是Word、Excel、PPT,還是Photoshop、思維導(dǎo)圖軟件在職場中都占據(jù)著一席之地。熟練地掌握這幾種軟件,將大大提高辦公效率。本書分5篇,共15章,基于新版Office2019和PhotoshopCC2019,以實戰(zhàn)案例的形式來介紹Word、Excel、PPT、Ph
本書針對未來想要從事數(shù)據(jù)分析工作的在校學生、想要轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析的在職人員,以及想要在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域提高自己或跳槽的從業(yè)人員,深入淺出地講解了面試和未來實際工作中所需的知識與技能,讓讀者對數(shù)據(jù)分析師這個崗位有更為全面和深刻的了解。全書主要分為面試前的準備、面試中的技巧、面試中所需的知識儲備、編程技能、實戰(zhàn)技能,以及進一步學
本書共10章,包括Shell變量、條件測試及流程控制、Shell循環(huán)、Shell數(shù)組、Shell函數(shù)、正則表達式、流編輯器Sed、文本處理工具Awk以及性能項目操作案例和項目Nginx日志分析案例等。
本書分為6章,系統(tǒng)全面地介紹了Python語言的基礎(chǔ)語法、基本數(shù)據(jù)類型與組合數(shù)據(jù)類型。基本數(shù)據(jù)類型包括整數(shù)、浮點數(shù)、字符串、布爾值和空值;組合數(shù)據(jù)類型包括序列類型(字符串、列表和元組)、字典類型和集合類型。 本書包括IT行業(yè)的14個故事與話題,例如伊莉莎程序、身份證的數(shù)字化、計算機加密算法等;設(shè)計了110個案例,例如
近年來,連續(xù)數(shù)據(jù)存儲的應(yīng)用日益廣泛,如視頻監(jiān)控、連續(xù)數(shù)據(jù)保護、虛擬磁帶庫、備份、歸檔等。大規(guī)模連續(xù)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)在提供海量存儲空間和高速訪問速度的同時也帶來了大量的能耗,增加了數(shù)據(jù)中心的成本。針對連續(xù)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的節(jié)能研究需要充分考慮到連續(xù)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的特性,以充分發(fā)揮存儲設(shè)備的效能,降低存儲系統(tǒng)的能耗。本著作在現(xiàn)有S-
本書一共分為19章,1~7章是編程基礎(chǔ),為了讓那些沒有編程經(jīng)驗的但是又想從事數(shù)據(jù)分析工作的學員有個入門的基礎(chǔ)。8~19章則介紹了機器學習領(lǐng)域中常用的算法,他們分別是線性回歸,邏輯回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),線性判別,最近鄰算法,決策樹與隨機森林,樸素貝葉斯,支持向量機,主成分分析,奇異值分解,k-means聚類。在第19章中則著重