機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)方向。它是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)等多門學(xué)科。其目標(biāo)是使用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動(dòng)，從現(xiàn)有大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，利用經(jīng)驗(yàn)不斷改善系統(tǒng)性能。機(jī)器學(xué)習(xí)步驟一般分為獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立模型、模型評估和預(yù)測。本書共6章。第1章節(jié)主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念及其

本書旨在幫助讀者筑牢數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎(chǔ)，提升職場競爭力。本書代碼采用Java語言編寫，分為上、下兩篇，共15章。其中，第1~9章為上篇，講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，為讀者全面梳理基本知識，內(nèi)容涵蓋線性結(jié)構(gòu)、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、排序與查找、窮舉法、遞歸算法、貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯法；第10~15章為下篇，收集了50多道經(jīng)典且

本書系統(tǒng)介紹當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)和國內(nèi)外安全架構(gòu)，內(nèi)容涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備層安全、邊緣側(cè)安全、傳輸網(wǎng)絡(luò)安全、平臺安全及安全測試等安全技術(shù)和安全應(yīng)用方案的**研究成果。本書面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際部署中面臨的安全威脅及安全需求，融合當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)技術(shù)（5G、TSN、IPv6、邊緣計(jì)算、SDN等），提出具有創(chuàng)新性

本書圍繞先進(jìn)自動(dòng)測試系統(tǒng)，以信號發(fā)生、采集和分析理論為主線，結(jié)合自動(dòng)測試、常規(guī)測量和前沿探索研究中的大量實(shí)例進(jìn)行闡述。具體內(nèi)容包括測量與計(jì)量基礎(chǔ)，信號采樣與量化，基于模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換技術(shù)的測量，數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換及信號發(fā)生，基本電參量測量，時(shí)間與頻率的測量，信號波形顯示與測量，頻譜分析與測量，自動(dòng)測試系統(tǒng)概述，自動(dòng)測試系統(tǒng)總線

本書結(jié)合水回用的基本知識，梳理水回用的基本概念、途徑及特點(diǎn)，總結(jié)我國水回用標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)的發(fā)展歷程，并比較各國水回用的標(biāo)準(zhǔn)，對我國及國外水回用的發(fā)展歷程進(jìn)行回顧，詳細(xì)闡述水回用的各項(xiàng)技術(shù)，包括工業(yè)廢水處理、生活污水、油田采出水、礦山排水、熱電廠水回用技術(shù)等，從農(nóng)業(yè)應(yīng)用、景觀用水、工業(yè)利用、城市公用、河流生態(tài)、地下水回灌方面

本書基于主流日志管理與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念，完善、透徹地對日志分析各流程模塊的原理與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)性講解，綜合介紹了日志分析技術(shù)在數(shù)據(jù)治理、智能運(yùn)維、可觀測性、SIEM、UEBA、SOAR等IT運(yùn)維及安全復(fù)雜場景中的應(yīng)用，并匯總了各行業(yè)優(yōu)秀的解決方案。第1～3章介紹了日志分析的基本概念、日志管理相關(guān)的法律法規(guī)及規(guī)范要求、

本書結(jié)合工程造價(jià)崗位所需的知識和技能，系統(tǒng)講解了工程結(jié)算的基本知識、編制方法、編制內(nèi)容、審查方法等，并且依托廣聯(lián)達(dá)云計(jì)價(jià)平臺GCCP6.0詳細(xì)講解了運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行工程結(jié)算的步驟和方法。本書可以使學(xué)生系統(tǒng)掌握工程結(jié)算的編制方法和結(jié)算技巧，學(xué)會在開放的施工環(huán)境中進(jìn)行工程結(jié)算時(shí)如何化解沖突，處理好發(fā)包商、承包商之間關(guān)于工程

本書主要從電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析入手，系統(tǒng)介紹在電子商務(wù)環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的各種思路和方法。全書共分為12個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括初識電子商務(wù)與數(shù)據(jù)分析、使用數(shù)據(jù)分析工具、分析市場數(shù)據(jù)、分析競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)、分析商品定價(jià)數(shù)據(jù)、分析流量數(shù)據(jù)、分析運(yùn)營與銷售數(shù)據(jù)、分析庫存數(shù)據(jù)、分析會員數(shù)據(jù)、分析利潤數(shù)據(jù)、制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告，最后一個(gè)項(xiàng)目以

本書的主體內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)概念與特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、模型關(guān)系管理，其中，模型關(guān)系管理部分主要介紹了弱集成學(xué)習(xí)、強(qiáng)集成學(xué)習(xí)和混合專家模型。弱集成學(xué)習(xí)是指使用機(jī)器學(xué)習(xí)中的弱分類器實(shí)現(xiàn)模型準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性之間的平衡。強(qiáng)集成學(xué)習(xí)是指協(xié)同特征工程與強(qiáng)分類器形成強(qiáng)集成學(xué)習(xí)環(huán)境�；旌蠈＜夷Ｐ褪侵竿ㄟ^神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)形成深

本書主要介紹.NET框架的核心部分，不僅闡述了框架的核心設(shè)計(jì)，還展示了實(shí)踐代碼和運(yùn)行效果，同時(shí)根據(jù)不同的功能模塊擴(kuò)展出屬于自己的小組件。通過閱讀本書，讀者可以深入了解.NET框架的核心設(shè)計(jì)，掌握.NET性能調(diào)優(yōu)和ASP.NETCore的部署方式。本書包含18章。第1～3章主要介紹.NET框架、開發(fā)環(huán)境和運(yùn)行模式。第4～