本教材是在“新工科”和工程教育認證背景下，為適應(yīng)專業(yè)人才培養(yǎng)方案改革以及課程體系改革之需要編寫而成。教材對數(shù)控工藝及編程、數(shù)控機床、機械CAD/CAM三門課程中與數(shù)控相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容進行了有機整合和更新。在編寫過程中，作者緊密圍繞教學(xué)大綱，運用大量的工程案例，強化工程實踐應(yīng)用。主要內(nèi)容包括緒論、數(shù)控加工工藝基礎(chǔ)、數(shù)控加工

本書在介紹深空探測任務(wù)與深空影像背景知識的基礎(chǔ)上,著重從統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析和人工智能兩個方面介紹深空遙感影像相關(guān)的智能解譯方法.其中,在統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方面,介紹了統(tǒng)計理論工具及其在“嫦娥”觀測數(shù)據(jù)的判讀解譯應(yīng)用.在人工智能數(shù)據(jù)分析方面,介紹了深度學(xué)習(xí)中基于語義分割和基于目標檢測方法在全月撞擊坑的自動判讀識別.為了便于讀者使用上

本書主要介紹人體外骨骼及其關(guān)鍵技術(shù)。全書共六章，包括緒論、軍用人體外骨骼、醫(yī)用人體外骨骼、工業(yè)用人體外骨骼、消費級人體外骨骼和展望。首先，書中闡述了人體外骨骼的定義、發(fā)展歷史、分類、材料，讓讀者對人體外骨骼有一個總體的認知；接著分別從軍事、醫(yī)療、工業(yè)、消費級產(chǎn)品四個領(lǐng)域，用案例分析的方式，圖文并貌地對當前全球范圍典型的

用戶體驗是用戶對產(chǎn)品、系統(tǒng)或服務(wù)的使用或預(yù)期使用所產(chǎn)生的感知和反應(yīng)，具有較強的主觀性。如何對主觀性較強的用戶體驗進行優(yōu)化設(shè)計受到越來越多的關(guān)注，本書系統(tǒng)論述了用戶體驗?zāi)：齼?yōu)化設(shè)計方法及應(yīng)用。第1章對用戶體驗優(yōu)化設(shè)計進行介紹；第2章對模糊理論進行論述；第3～5章分別探討多目標進化優(yōu)化、穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計、人因差錯預(yù)防等用戶體驗

本書主要內(nèi)容包括：Python入門、搭建開發(fā)環(huán)境、語法、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等，并通過三個綜合案例將這些知識加以運用。

本書共分十章。第一章主要敘述智能噴涂機器人國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用情況，第二章介紹六自由度的噴涂機器人運動學(xué)和動力學(xué)分析方法和相關(guān)的標定、辨識方法。第三章到第八章主要詳細介紹噴涂機器人的核心理論和關(guān)鍵技術(shù)，包括機器人運動可靠性分析方法、助力拖動示教技術(shù)、主從示教技術(shù)、動態(tài)性能監(jiān)控系統(tǒng)、基于數(shù)字孿生的離線編程系統(tǒng)和多機協(xié)同噴

《人工智能魚》是為計算機、海洋、水產(chǎn)等相關(guān)學(xué)科的本科生開設(shè)的全校選修課，課程旨在使學(xué)生通過人工智能魚課程學(xué)習(xí)，了解魚類學(xué)、魚類行為學(xué)以及計算機學(xué)科間的關(guān)系，掌握魚類行為學(xué)的人工智能算法實現(xiàn)，提升學(xué)生的動手編程能力，促進學(xué)校多學(xué)科交融與發(fā)展。本課程將人工智能、計算機圖形學(xué)和魚類行為學(xué)相結(jié)合，講解如何設(shè)計繪制逼真的魚類形態(tài)

移動機器人系統(tǒng)是一種能在復(fù)雜環(huán)境下工作，具備自行組織、自主運行、自主規(guī)劃能力的智能機器人系統(tǒng)，其融合了計算機技術(shù)、信息技術(shù)、通信技術(shù)、微電子技術(shù)和機器人技術(shù)等。本書以移動機器人系統(tǒng)為核心，從不同角度分別論述了移動機器人的基礎(chǔ)建模與控制理論、移動機器人系統(tǒng)的機械設(shè)計與系統(tǒng)開發(fā)，以及移動機器人系統(tǒng)的案例分析與研究實踐等內(nèi)容

機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書主要內(nèi)容包括：Tableau數(shù)據(jù)分析概述、連接數(shù)據(jù)源、Tableau基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計分析、儀表板和故事；TableauPrep數(shù)據(jù)清洗、處理、角色和參數(shù)，TableauPrep的高級應(yīng)用，數(shù)據(jù)清洗和分析案例，以及Tableau在線服務(wù)器等。