本書研究了混沌時(shí)間序列智能預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用，構(gòu)建了不同類型的混沌時(shí)間序列智能預(yù)測(cè)模型，并用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。主要內(nèi)容包括混沌理論基本原理、常用混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、混沌時(shí)間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法等。
《計(jì)算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)值解法》論述了解非線性方程組的基本理論和方法，著重介紹：Newton法、單純形算法、同倫延拓法、區(qū)間迭代法，以及計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)庫(kù)中常用的新算法，還介紹了方法的收斂性定理等，并且給出了有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的、效果好的算法步驟和數(shù)位例題。 《計(jì)算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)
現(xiàn)代數(shù)學(xué)建模方法
《非線性*優(yōu)化基礎(chǔ)》（作者M(jìn)asaoFukushima）從凸分析的觀點(diǎn)全面系統(tǒng)地介紹了非線性*優(yōu)化的基本理論，是國(guó)際*名優(yōu)化專家MasaoFulkushima教授的*新力作。書中不僅詳盡透徹地講解了（光滑與非光滑優(yōu)化問題、半定規(guī)劃問題等）各類優(yōu)化問題的*優(yōu)性理論、穩(wěn)定性理論、靈敏度分析、對(duì)偶性理論以及相關(guān)的凸分析基礎(chǔ)等
本書是根據(jù)《高等學(xué)校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求》及碩士研究生入學(xué)考試大綱編寫的教學(xué)輔導(dǎo)教材，內(nèi)容以相關(guān)配套教材章節(jié)為基礎(chǔ)，各章包括基本要求、內(nèi)容提要、典型例題分析、練習(xí)與測(cè)試及參考答案。其中基本要求和內(nèi)容提要有助于讀者明確學(xué)習(xí)目的、理清基本概念；書中例題選材針對(duì)性強(qiáng)，既有基礎(chǔ)題又有綜合題，并有分析、多種解
本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計(jì)分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān)，有助于提高讀者學(xué)習(xí)興趣并寓學(xué)習(xí)理論于實(shí)踐運(yùn)用當(dāng)中。書中
《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書·典藏版：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹實(shí)驗(yàn)或測(cè)量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，內(nèi)容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰法、概率密度估計(jì)量法、H矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機(jī)法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡(jiǎn)要介紹了將多種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的計(jì)算機(jī)程序匯集在一起的
近年來，進(jìn)化算法的研究進(jìn)入了快速發(fā)展階段，越來越多的研究開發(fā)人員開始從事進(jìn)化算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。進(jìn)化算法能夠比較完美地解決常規(guī)數(shù)學(xué)無法求解的不可微、多目標(biāo)的數(shù)學(xué)優(yōu)化問題，在工程實(shí)踐中也得到了較多廣泛的應(yīng)用。本書全面闡述了進(jìn)化算法在國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展，討論了多種進(jìn)化算法的概念和原理，結(jié)合作者及團(tuán)隊(duì)近些年來在配電網(wǎng)的研究成
書單推薦 新書推薦
