如何充分利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息是遙感圖像理解與地學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題之一。本書(shū)系統(tǒng)地闡述了在概率主題模型框架下協(xié)同利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息基本原理、方法和應(yīng)用。首先，分析現(xiàn)有高空間分辨率遙感圖像信息提取框架存在的主要問(wèn)題及其在概率主題模型框架下的新研究思路；其次，在全面介紹層次Dirich

本書(shū)在介紹遙感基本概念與特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，從遙感物理基礎(chǔ)、遙感平臺(tái)、傳感器、遙感影像及其特征等幾方面講述了遙感信息獲取原理、主要遙感影像特征，然后簡(jiǎn)要論述了遙感圖像處理以及目視解譯的基本內(nèi)容與方法。針對(duì)數(shù)字圖像處理發(fā)展特點(diǎn)，對(duì)遙感數(shù)字圖像計(jì)算機(jī)解譯的原理、基本方法、精度評(píng)價(jià)等內(nèi)容進(jìn)行了闡述。同時(shí)，對(duì)遙感制圖的基本內(nèi)容、遙感

高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)是遙感影像解譯中的一個(gè)關(guān)鍵任務(wù)，具有廣泛的應(yīng)用前景。本書(shū)介紹了高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)的基本知識(shí)和現(xiàn)有的研究方法，并系統(tǒng)總結(jié)了作者在基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)方面的研究工作。全書(shū)共6章，分為4個(gè)部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作，以

本書(shū)是根據(jù)作者在遙感大數(shù)據(jù)智能處理及知識(shí)挖掘理論與方法的研究積累，以及在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)及多領(lǐng)域技術(shù)交叉融合下高分辨率遙感影像場(chǎng)景智能理解的**研究成果撰寫(xiě)的，系統(tǒng)闡述高分辨率遙感影像場(chǎng)景智能理解各個(gè)層次研究任務(wù)的**理論和技術(shù)，分別介紹遙感影像場(chǎng)景理解的研究進(jìn)展及趨勢(shì)、遙感影像場(chǎng)景標(biāo)記任務(wù)、遙感影像場(chǎng)景檢索任務(wù)、遙感

《遙感類(lèi)課程集成實(shí)驗(yàn)教程》整合了遙感概論、遙感數(shù)字圖像處理和遙感地學(xué)分析三門(mén)實(shí)驗(yàn)課程內(nèi)容，并根據(jù)遙感類(lèi)課程體系的內(nèi)在聯(lián)系，系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，集成各部分實(shí)驗(yàn)，為學(xué)生提供系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)技能訓(xùn)練。《遙感類(lèi)課程集成實(shí)驗(yàn)教程》包括四部分內(nèi)容：遙感概論系列實(shí)驗(yàn)、遙感數(shù)字影像處理系列實(shí)驗(yàn)、遙感應(yīng)用專(zhuān)題系列實(shí)驗(yàn)、野外地面量測(cè)系列實(shí)驗(yàn)。

本書(shū)系統(tǒng)地介紹自組裝Al納米結(jié)構(gòu)的制備方法與生長(zhǎng)調(diào)控機(jī)理，從理論角度探討結(jié)構(gòu)形貌與密度對(duì)整個(gè)基板電磁場(chǎng)的影響，驗(yàn)證拉曼增強(qiáng)基板對(duì)腺嘌呤分子探測(cè)信號(hào)的增強(qiáng)能力，相較傳統(tǒng)拉曼探測(cè)增強(qiáng)基板，本書(shū)所述器件在實(shí)現(xiàn)高敏感性的同時(shí)，展現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性與重復(fù)性�；�于此，本書(shū)闡述利用Au自組裝納米天線(xiàn)與ZnO膠體量子點(diǎn)薄膜結(jié)構(gòu)制備復(fù)合結(jié)

本書(shū)針對(duì)高光譜遙感數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點(diǎn)，引入機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等理論和技術(shù)，開(kāi)展高光譜遙感影像降維理論、方法與應(yīng)用的研究。全書(shū)共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進(jìn)展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎(chǔ)、常用方法和方法評(píng)價(jià)；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點(diǎn)

《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》從多維信號(hào)表示與先驗(yàn)建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號(hào)稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應(yīng)用。《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號(hào)表示與建�；�礎(chǔ)，第1章簡(jiǎn)述從稀疏低秩分析到深度學(xué)習(xí)，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，

《遙感信息工程》是在分析國(guó)內(nèi)外遙感信息服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀，并總結(jié)作者近幾年在衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理及智能服務(wù)成果的基礎(chǔ)上撰寫(xiě)而成的�！哆b感信息工程》共4章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)背景下的遙感信息服務(wù)、遙感數(shù)據(jù)工程、遙感數(shù)據(jù)智能及遙感信息工程應(yīng)用。

本書(shū)共分14章，第1~2章介紹星上數(shù)據(jù)處理的基本知識(shí)；第3~11章詳細(xì)介紹了星上遙感數(shù)據(jù)處理的理論、數(shù)學(xué)模型、需要解決的關(guān)鍵技術(shù)和基于FPGA星上數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)方法，并用實(shí)例驗(yàn)證了這些理論和方法，包括星上影像特征點(diǎn)檢測(cè)與匹配、星上地面控制點(diǎn)識(shí)別、星上衛(wèi)星相對(duì)和絕對(duì)姿態(tài)解算、星上幾何校正、星上幾何定標(biāo)、星上影像地理配準(zhǔn)、