本書從實用角度出發(fā),圍繞Linux操作系統(tǒng)和Hadoop集群部署,從虛擬機安裝入手,結合典型項目和案例,較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)技術平臺Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的相關知識。主要內容包括大數(shù)據(jù)技術中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全書所有知識點都結合具體的編程示
數(shù)據(jù)是數(shù)智時代的關鍵生產(chǎn)要素,通過高效有序的跨域流通過程可以實現(xiàn)其價值釋放。本書圍繞跨域數(shù)據(jù)治理,提出數(shù)據(jù)驅動的社會化信息系統(tǒng)構建理論,梳理總結形成數(shù)據(jù)資源體系、服務支撐體系和業(yè)務應用體系的三層體系框架。在此基礎上,介紹跨域數(shù)據(jù)治理的三層體系框架中的關鍵技術突破,其中,數(shù)據(jù)資源體系著眼于實現(xiàn)以數(shù)據(jù)資源對象化為基礎的數(shù)據(jù)
在實際應用中,需要處理的數(shù)據(jù)常常具有類別不平衡的特點.例如,用于信用卡欺詐檢測、垃圾郵件過濾、機械故障診斷、疾病診斷、極端天氣預測預報等的數(shù)據(jù)都是類別非平衡數(shù)據(jù).研究非平衡數(shù)據(jù)分類問題具有重要意義和實際應用價值,引起機器學習領域研究人員的廣泛關注.本書結合作者團隊在非平衡數(shù)據(jù)分類中的研究成果,系統(tǒng)介紹非平衡數(shù)據(jù)分類的理
本書主要闡述模糊動態(tài)系統(tǒng)的性能分析和綜合設計問題,介紹相關領域的國內外最新研究成果。本書主要內容是模糊動態(tài)系統(tǒng)智能控制與應用,具體包括模糊動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)反饋控制、降階控制、事件觸發(fā)控制、基于模糊觀測器的跟蹤控制等。此外,本書還給出相關的仿真算例,并將部分創(chuàng)新成果應用至卡車拖車系統(tǒng)模型和六輪滑移轉向車輛模型控制中,以驗證設
本書主要介紹不確定性環(huán)境下基于隨機參數(shù)矩信息的魯棒優(yōu)化方法,討論其模型構建、算法設計及實際應用等方面的最新研究成果。本書旨在為不確定性環(huán)境下優(yōu)化決策提供理論建模、算法設計及分析的新方法和工具,同時為復雜環(huán)境下供應鏈管理、運營管理、物流運作等實際問題提供科學決策支持。
本書以最新版本的工程設計標準和規(guī)范為藍本,對工業(yè)生產(chǎn)過程自控工程設計的整體內容進行了全面介紹,主要目的是使自動化專業(yè)的本專科學生能夠有全面的自控工程設計的概念,掌握自控工程設計的方法,并了解自控工程設計有關的標準和規(guī)范,以期對自控工程設計有全面、深入的了解,并能夠與其他專業(yè)設計人員協(xié)調工作,完成整個工程項目的設計和施工
《計算機控制技術》以反饋控制理論為基礎,從s域到z域的信號轉換出發(fā),詳細闡述了計算機控制系統(tǒng)的模型分析、控制器設計及工程應用的理論和方法!队嬎銠C控制技術》理論聯(lián)系實際,既注重計算機控制的基礎理論和基本方法,也涵蓋預測、模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡等先進控制技術,并進行了“本研貫通”模塊化設計。為便于讀者對知識的理解、掌握和運用,特
本教材是在“新工科”和工程教育認證背景下,為適應專業(yè)人才培養(yǎng)方案改革以及課程體系改革之需要編寫而成。教材對數(shù)控工藝及編程、數(shù)控機床、機械CAD/CAM三門課程中與數(shù)控相關的教學內容進行了有機整合和更新。在編寫過程中,作者緊密圍繞教學大綱,運用大量的工程案例,強化工程實踐應用。主要內容包括緒論、數(shù)控加工工藝基礎、數(shù)控加工
作為人工智能的核心技術,機器學習在數(shù)據(jù)分析中具有舉足輕重的地位。本書在介紹機器學習相關知識的基礎上,主要介紹了如何對有噪聲的數(shù)據(jù)進行魯棒回歸分析。全書共6章,除第1章外,各章對異常點或重尾分布數(shù)據(jù)中的具體問題進行了詳細分析與建模,所涉及的問題包括權值選擇問題、變量相關性問題以及網(wǎng)絡數(shù)據(jù)問題等。本書對于構建具有魯棒性的機
數(shù)據(jù)挖掘與商務智能