《面向?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》是一本全面系統(tǒng)論述面向?qū)ο筮b感影像分析的不確定性及其模型優(yōu)化的基礎(chǔ)理論著作�！睹嫦�?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》共12章，包括兩大部分內(nèi)容。第一部分：第1~6章及第12章為不確定性分析。重點(diǎn)闡述面向?qū)ο筮b感影像分析在分割、特征選擇、監(jiān)督分類、變化檢測(cè)等方面的不確定性機(jī)理，并介紹面向?qū)ο筮b

分類是遙感影像處理分析的重要內(nèi)容和研究熱點(diǎn)，針對(duì)遙感影像分類中不同分類器各具優(yōu)勢(shì)、相互補(bǔ)充的特點(diǎn)，將模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)-多分類器系統(tǒng)引入遙感領(lǐng)域，系統(tǒng)介紹了遙感多分類器集成理論、方法和典型應(yīng)用。全書(shū)內(nèi)容包括七章：第一章介紹了遙感影像分類進(jìn)展，通過(guò)對(duì)不同分類器的比較與分析，構(gòu)建了分類器集合；第二章從理論與實(shí)例兩方面，

高光譜遙感圖像解混技術(shù)作為從高光譜遙感數(shù)據(jù)中有效提取有用信息的重要途徑，近年來(lái)格外受到重視，其相應(yīng)的研究也一直是高光譜遙感領(lǐng)域的研究前沿和熱點(diǎn)�！陡吖庾V遙感圖像解混理論與方法----從線性到非線性》簡(jiǎn)要介紹了高光譜遙感圖像的特點(diǎn)，在總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究基礎(chǔ)上，結(jié)合著者所在團(tuán)隊(duì)多年來(lái)取得的研究成果，從線性到非線性，系統(tǒng)地整

本書(shū)旨在綜合、系統(tǒng)地介紹天基多源遙感圖像融合技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用，從而推動(dòng)遙感圖像融合的研究和應(yīng)用的進(jìn)一步深入和普及。本書(shū)內(nèi)容全面，涵蓋了多源遙感圖像融合的基本概念、融合的層次和分類、研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)，可見(jiàn)光傳感器、紅外傳感器、高光譜傳感器、合成孔徑雷達(dá)的成像機(jī)理與特性，多源數(shù)據(jù)融合方法。本書(shū)涉及學(xué)科領(lǐng)域廣泛，可以作為從事衛(wèi)星

本書(shū)理論部分將系統(tǒng)介紹框架變換理論最新研究成果。重點(diǎn)討論對(duì)偶小波框架提升分解理論、二維可分離和不可分離的各向異性框架提升變換理論。討論局部預(yù)測(cè)和更新算子的設(shè)計(jì)和相應(yīng)的變換特性：方向正則性和消失矩，討論局部預(yù)測(cè)和更新算子與對(duì)偶框架各向異性提升變換基函數(shù)之間的數(shù)學(xué)機(jī)理。應(yīng)用部分，本書(shū)將詳細(xì)介紹基于對(duì)偶框架各向異性提升變換的

本書(shū)是作者在總結(jié)遙感教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、科研成果及國(guó)內(nèi)外遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)最新進(jìn)展的基礎(chǔ)上編著而成的。全書(shū)共10章，主要內(nèi)容包括：概論；遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲(chǔ)；遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計(jì)描述；圖像顯示和拉伸；圖像校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；遙感圖像分類；地物成分分析和信息提取。

基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）

本書(shū)在eCognition軟件初、高級(jí)培訓(xùn)教材的基礎(chǔ)上，集作者多年基于對(duì)象影像分析研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對(duì)象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來(lái)比較流行的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法。全書(shū)分為理論篇、基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對(duì)象影像分析技術(shù)

本書(shū)首先介紹了IDL語(yǔ)言的基本語(yǔ)法，包括語(yǔ)法基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎(chǔ)上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機(jī)數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過(guò)20個(gè)翔實(shí)的遙感應(yīng)用實(shí)例將前面的理論知識(shí)與具體工作結(jié)合起來(lái)，鍛煉讀者使用IDL語(yǔ)言解決遙感實(shí)際問(wèn)題的能力。

智能化的遙感影像分類問(wèn)題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個(gè)方面都面臨挑戰(zhàn)，本書(shū)從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問(wèn)題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書(shū)主要介紹了萬(wàn)有引力搜索算法及其改進(jìn)方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進(jìn)方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與