本書基于編者多年教學(xué)實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合國(guó)家級(jí)精品線上課程，依據(jù)信號(hào)與系統(tǒng)課程教學(xué)基本要求進(jìn)行編寫。全書共7章，包括信號(hào)與系統(tǒng)概述、系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)信號(hào)的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散信號(hào)與系統(tǒng)的z域分析、系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析。本書采用了豐富的教-學(xué)-研結(jié)合前沿案例，利用編程工具分析信號(hào)與

本書共分為4章，首先介紹了稀疏信號(hào)模型，包括向量空間和低維信號(hào)模型；其次，介紹了信號(hào)壓縮感知（采樣）理論，包括感知矩陣的性質(zhì)及構(gòu)建、信號(hào)恢復(fù)算法等；再次，介紹了信號(hào)壓縮采樣與重構(gòu)技術(shù)，包括信號(hào)壓縮采樣框架及其恢復(fù)算法、信號(hào)功率譜估計(jì)方法；最后，介紹了信號(hào)壓縮感知技術(shù)在天文信號(hào)處理中的應(yīng)用，包括采樣系統(tǒng)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、低

平流層飛艇可在高空長(zhǎng)時(shí)間駐留，在遙感探測(cè)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。本書共6章，介紹了艇載高分辨率成像探測(cè)系統(tǒng)技術(shù)。對(duì)于艇載微波載荷，分析了大口徑共形輕量化天線關(guān)鍵技術(shù)，基于子陣結(jié)構(gòu)大口徑稀疏陣列天線論述了主動(dòng)雷達(dá)和外輻射源雷達(dá)的成像探測(cè)性能，同時(shí)介紹了基于大型陣列的低頻信號(hào)產(chǎn)生方法。對(duì)于艇載光學(xué)載荷，分析了大口徑輕量衍

聚類分析是統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別中無(wú)監(jiān)督模式識(shí)別的一個(gè)重要分支�；�于圖譜理論的聚類方法通過(guò)構(gòu)造樣本之間的相似圖，得到樣本的聚類結(jié)果。本書主要介紹基于圖譜理論的聚類方法，并對(duì)模糊理論和進(jìn)化計(jì)算方法在圖像分割中的應(yīng)用進(jìn)行介紹。本書立足于圖劃分和譜聚類算法，主要論述基于數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)的譜聚類算法、非局部空間譜聚類圖像分割算法、基于模糊理論的

本書在傳統(tǒng)編碼調(diào)制技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對(duì)未來(lái)移動(dòng)通信的發(fā)展趨勢(shì)和需求，介紹或提出了概率成形編碼調(diào)制技術(shù)及方案。全書分為7章，內(nèi)容包括：移動(dòng)通信發(fā)展歷程和發(fā)展方向，新型編碼調(diào)制理論與技術(shù)，分時(shí)混合概率成形編碼調(diào)制技術(shù)，基于概率成形的超奈奎斯特預(yù)編碼技術(shù)，概率成形在衰落信道條件下的應(yīng)用研究，基于概率成形的調(diào)制分集MIMO系統(tǒng)編

散射光場(chǎng)信息的獲取和解譯，尤其是散射光場(chǎng)中偏振信息的獲取、傳遞和解譯是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一，其所攜帶的獨(dú)立于強(qiáng)度、相位和頻譜的獨(dú)立特性，使其在諸多領(lǐng)域都具有極高的應(yīng)用價(jià)值。本書首次系統(tǒng)地從散射光場(chǎng)中偏振特性的產(chǎn)生、傳輸和利用全鏈路地進(jìn)行全面分析和描述，同時(shí)也分析了散射光場(chǎng)中偏振信息提取和利用時(shí)應(yīng)考慮的主要影響因素

當(dāng)今世界正處于從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速轉(zhuǎn)型的大變革時(shí)代，全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為新時(shí)期企業(yè)生存和發(fā)展的必答題。本書創(chuàng)新性地以問(wèn)答的形式，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型"為什么”"是什么”"干什么”"怎么干”等方面，以100個(gè)轉(zhuǎn)型的共性問(wèn)題為牽引，通過(guò)共創(chuàng)的方式形成集"問(wèn)題+關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)+典型案例+解決方案”為一體的知識(shí)體系，服務(wù)于企業(yè)

校驗(yàn)級(jí)聯(lián)（PCC）極化碼通過(guò)引入一定數(shù)量的分散校驗(yàn)比特，實(shí)時(shí)校驗(yàn)譯碼信息，有效提升了中短碼長(zhǎng)下的糾錯(cuò)性能，成功入選5G信道編碼標(biāo)準(zhǔn)。本書詳細(xì)介紹了PCC極化碼原理及關(guān)鍵技術(shù)，主要包括極化碼原理、PCC極化碼編碼、PCC極化碼譯碼、PCC極化碼硬件實(shí)現(xiàn)、PCC極化碼技術(shù)演進(jìn)及PCC極化碼應(yīng)用與展望。

本書是在參考大量國(guó)內(nèi)外論文和學(xué)術(shù)專著的基礎(chǔ)上,結(jié)合作者多年來(lái)在能量泛函正則化模型這一領(lǐng)域的研究積累撰寫而成的。本書闡述正則化對(duì)偶模型研究及在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用,主要內(nèi)容包括迫近算子基本原理,正則化對(duì)偶模型基本原理,正則化原始-對(duì)偶模型基本原理,以及迫近算子、正則化對(duì)偶模型、正則化原始-對(duì)偶模型在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用。

本書不是一本純粹的基于軟件算法的教程，亦不是一本單一講述FPGA硬件實(shí)現(xiàn)的書，而是一本從圖像處理算法理論基礎(chǔ)出發(fā)，結(jié)合MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)，最終采用FPGA進(jìn)行并行硬件加速的指南。書中選用了一些常用的圖像處理算法，相關(guān)章節(jié)大都遵循"算法理論→MATLAB軟件驗(yàn)證→FPGA硬件實(shí)現(xiàn)”的流程，將這些算法由淺入深、循序漸進(jìn)地