本書是一本系統(tǒng)介紹虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)基本理論、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用方法的教材，內(nèi)容涵蓋虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的基本概念、發(fā)展歷史及其應(yīng)用領(lǐng)域。書中詳細(xì)介紹虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中常用的輸入輸出設(shè)備及其工作原理和技術(shù)特點(diǎn)，深入闡述三維建模的基本方法和關(guān)鍵技術(shù)，以及虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中常用開發(fā)引擎的基本功能和應(yīng)用方法。此外，本書還介紹了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的核心技術(shù)及

數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。本書共六章。前三章系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)里廣泛使用的線性代數(shù)、概率論、微積分以及最優(yōu)化理論的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)；后三章簡練闡述了網(wǎng)絡(luò)分析、量子算法、大模型的基本數(shù)學(xué)原理和一些代表性算法。書中部分應(yīng)用案例源自作者的原創(chuàng)性工作,通過發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的邏輯鏈條,生動(dòng)展示了數(shù)據(jù)建模在解決實(shí)際問題中的

本書全面闡述機(jī)器視覺基礎(chǔ)理論和廣泛應(yīng)用，系統(tǒng)性地涵蓋了機(jī)器視覺基本原理、關(guān)鍵概念和應(yīng)用方法，為初學(xué)者和專業(yè)人士提供了豐富的知識(shí)。本書主要內(nèi)容包括圖像處理基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在視覺中的應(yīng)用、幾何視覺和3D點(diǎn)云處理，為深入理解機(jī)器視覺打下基礎(chǔ)。此外，本書探討了機(jī)器視覺在工業(yè)和醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)

本書是分布式并行計(jì)算的算法設(shè)計(jì)和消息傳遞并行編程的入門教程。書中詳細(xì)介紹了包括MPI基礎(chǔ)知識(shí)、求解線性代數(shù)方程組的共軛梯度法的并行算法實(shí)現(xiàn)、并行程序的效率和可擴(kuò)展性、進(jìn)程組和通信器操作、求解三對(duì)角線性代數(shù)方程組的追趕法、求解偏微分方程的算法并行化方法等相關(guān)內(nèi)容；還分析了并行程序可擴(kuò)展性差的主要原因，為讀者提供了全面的并

在信息爆炸的時(shí)代，如何有效地組織與利用海量知識(shí)是一個(gè)亟待解決的問題。知識(shí)圖譜的出現(xiàn)為知識(shí)的表示、存儲(chǔ)、推理和應(yīng)用提供了一種新范式，而知識(shí)超圖是知識(shí)圖譜的拓展，融合了層次化表示、超邊結(jié)構(gòu)、時(shí)間節(jié)點(diǎn)、事理節(jié)點(diǎn)等概念，可以顯著地?cái)U(kuò)充知識(shí)圖譜的內(nèi)涵與功能。本書系統(tǒng)地介紹筆者在知識(shí)超圖理論、技術(shù)、平臺(tái)上的研究成果，包括知識(shí)圖譜的

如何從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值？一是要鍛煉數(shù)據(jù)思維；二是需要選擇一個(gè)便利快捷的工具。R語言在數(shù)據(jù)分析方面有著靈活、高效的優(yōu)勢(shì)。本書以R語言為基礎(chǔ)，深度講解從數(shù)據(jù)思維到實(shí)戰(zhàn)的全過程。在章節(jié)組織上，本書從R語言簡介及優(yōu)勢(shì)入手，再到數(shù)據(jù)讀取、清洗、描述、建模等數(shù)據(jù)分析的各個(gè)環(huán)節(jié)，由淺入深逐個(gè)講解，是一本實(shí)務(wù)分析中的“R語言指南”。同時(shí)

本書概述了2023年全球及中國網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展?fàn)顩r，梳理了中國網(wǎng)絡(luò)安全重要政策文件、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及熱點(diǎn)事件，剖析了人工智能、量子計(jì)算、第五代移動(dòng)通信技術(shù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域面臨的網(wǎng)絡(luò)安全問題及全球的經(jīng)驗(yàn)與做法，分析了網(wǎng)絡(luò)安全細(xì)分產(chǎn)業(yè)鏈條及市場(chǎng)格局，展望了網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展趨勢(shì)。全書分為綜合篇、政策法規(guī)篇、專題篇、行業(yè)

隨著大語言模型的日益火爆，各行各業(yè)都想把AI（人工智能）接入自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但是只依靠語言大模型就能解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際需求嗎？要想真正把AI落地肯定少不了要結(jié)合自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，定制AI所承擔(dān)的角色，給它配置上需要使用的工具并按照標(biāo)準(zhǔn)化的流程辦事。那么這些操作就可以使用本書講述的Agent（智能體）來實(shí)現(xiàn)。本書使用通

人工智能已在多個(gè)行業(yè)得到成功應(yīng)用，大模型的應(yīng)用已成為突破性進(jìn)展的重要驅(qū)動(dòng)力，而在特定垂直領(lǐng)域，如醫(yī)療、法律、金融等，大模型微調(diào)面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和需求。本書致力于大型語言模型微調(diào)與應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，探討兩個(gè)熱門應(yīng)用方向：大模型的知識(shí)專業(yè)性和時(shí)效性。剖析了垂直領(lǐng)域大模型訓(xùn)練的背景及意義，探討大模型在垂直領(lǐng)域的遷移學(xué)習(xí)、應(yīng)用部署

本書詳細(xì)闡述了深海智能探測(cè)與自主采樣機(jī)器人的兩層分離式主體結(jié)構(gòu)總體設(shè)計(jì)、關(guān)鍵配套部件及應(yīng)用系統(tǒng)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。本書建立了海底熱液異常源信息智能搜索的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，提出了機(jī)器學(xué)習(xí)系列高效求解算法，提高了深海探測(cè)與采樣機(jī)器人的搜索效率與準(zhǔn)確性；建立了深海探測(cè)與采樣機(jī)器人實(shí)時(shí)跟蹤控制的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，提出了深度學(xué)習(xí)系列高效求解方法