本書系統(tǒng)、全面地講解了3dsMax2014的基本知識和軟件的使用方法與技巧。全書共13章,分基礎(chǔ)、精通兩個層次;A(chǔ)部分(第1章~第7章),循序漸進地講解了3dsMax2014的基礎(chǔ)知識、二維與三維圖形的轉(zhuǎn)換、幾何體的創(chuàng)建、多邊形建模、復合建模、NURBS建模以及修改器的使用等內(nèi)容;精通部分(第8章~第13章),深入講
本書是《大學計算機基礎(chǔ)(第2版)(微課版)》一書的上機指導和習題集。全書共分為兩個部分,第一部分是上機指導,從了解并使用計算機、學習操作系統(tǒng)知識、管理計算機中的資源、Word2010基本操作、排版文檔、Excel2010基本操作、計算和分析Excel數(shù)據(jù)、PowerPoint2010基本操作、設(shè)置并放映演示文稿、認識并
本書基于Arduino實驗箱和Mixly圖形化編程工具,從簡單的“點亮創(chuàng)客之燈”開始,以生活中常見的具體實例引導讀者進入圖行形化編程的世界,讓讀者掌握圖形化編程中的輸入/輸出、控制、數(shù)學、串口等基礎(chǔ)模塊,再到變量、函數(shù)等基本模塊,將順序、分支和循環(huán)三個流程控制概念融入到實例中。全書共18課,每節(jié)課都以基礎(chǔ)任務(wù)和拓展任務(wù)
本教材基于紙質(zhì)媒體移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字媒體資源等進行修訂,以組態(tài)與應(yīng)用的教學目標為核心,以MCGS(國內(nèi))、WinCC(國外)通用組態(tài)軟件,和MACS(國內(nèi))、CENTUM(國外)專業(yè)組態(tài)軟件為主要教學情境,按照案例導入、需求分析、任務(wù)單設(shè)計、組態(tài)實施、運行測試、小試牛刀、融會貫通、照貓畫虎和能力測評的邏輯組織架構(gòu),并輔以多
Web前端編程技術(shù)(HTML/CSS/JavaScript)是Web產(chǎn)品開發(fā)中*基本的組成部分之一。本書主要講解了基本的Web前端開發(fā)技術(shù)HTML、CSS和JavaScript。全書共11章,第1章是Web前端編程基礎(chǔ)知識;第2~4章是HTML相關(guān)知識;第5~7章是CSS相關(guān)知識;第8~10章是JavaScript相關(guān)
本書主要講述了深度學習中的重要概念和技術(shù),并展示了如何使用TensorFlow實現(xiàn)高級機器學習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書首先介紹了數(shù)據(jù)科學和機器學習中的基本概念,然后講述如何使用TensorFlow訓練深度學習模型,以及如何通過訓練深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)字進行分類,如何通過深度學習架構(gòu)解決計算機視覺、語言處理、語義分析等方面的
數(shù)學是機器學習繞不開的基礎(chǔ)知識,傳統(tǒng)教材的風格偏重理論定義和運算技巧,想以此高效地打下機器學習的數(shù)學基礎(chǔ),針對性和可讀性并不佳。本書以機器學習涉及的線性代數(shù)核心知識為重點,進行新的嘗試和突破:從坐標與變換、空間與映射、近似與擬合、相似與特征、降維與壓縮這5個維度,環(huán)環(huán)相扣地展開線性代數(shù)與機器學習算法緊密結(jié)合的核心內(nèi)容,
本書主要講解計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相關(guān)知識,內(nèi)容涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)理論以及網(wǎng)絡(luò)在社會生活中的典型應(yīng)用,基本上覆蓋了計算機網(wǎng)絡(luò)的重要知識點。全書分為10章,包括計算機網(wǎng)絡(luò)概述、數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、計算機網(wǎng)絡(luò)硬件、安裝和設(shè)置網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、Internet及其應(yīng)用、局域網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全及管理、網(wǎng)絡(luò)的維護與使用技巧
本書是《網(wǎng)絡(luò)工程師教育叢書》第2冊,比較系統(tǒng)、全面地介紹了局域網(wǎng)的原理與技術(shù)。全書分為8章。其中,第一章介紹局域網(wǎng)基礎(chǔ),重點討論局域網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)和介質(zhì)訪問控制技術(shù);第二章討論組建局域網(wǎng)所需要的計算機連接技術(shù);第三、四、五章介紹當今流行的局域網(wǎng)技術(shù),包括千兆以太網(wǎng)、萬兆以太網(wǎng)、交換式以太網(wǎng)、虛擬局域網(wǎng)、無線局域網(wǎng);第六、七
本書結(jié)合了機器學習、數(shù)據(jù)分析和Python語言,通過案例以通俗易懂的方式講解了如何將算法應(yīng)用到實際任務(wù)。 全書共20章,大致分為4個部分。第一部分介紹了Python的工具包,包括科學計算庫Numpy、數(shù)據(jù)分析庫Pandas、可視化庫Matplotlib;第2部分講解了機器學習中的經(jīng)典算法,例如回歸算法、決策樹、集成算法