全套叢書規(guī)劃為十卷本，每一卷獨(dú)立成冊(cè)，圍繞一個(gè)學(xué)科展開。在每冊(cè)中，每一個(gè)章一個(gè)主題，每一節(jié)一部科幻作品（主要為科幻影視和科幻小說），每一節(jié)大體上分為三部分："科幻作品簡介"、"科學(xué)內(nèi)容透析"、"科學(xué)奇聞異事"。兼顧科學(xué)性與趣味性。主要選題包括：航空航天卷、心理學(xué)卷、地學(xué)卷、海洋學(xué)卷、生物科學(xué)卷、人體科學(xué)卷、軍事科學(xué)卷、

本書主要涵蓋數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言、關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)理論、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫保護(hù)、SQLServer2017簡介、SQLServer數(shù)據(jù)庫、表和數(shù)據(jù)操作、安全管理、數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)、存儲(chǔ)過程與觸發(fā)器、C#開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序?qū)嵱?xùn)、數(shù)據(jù)庫新技術(shù)等內(nèi)容。

論述了基于加速因子不變?cè)瓌t的加速退化數(shù)據(jù)建模與統(tǒng)計(jì)分析方法體系，包括基于加速退化數(shù)據(jù)的總體壽命預(yù)測方法，基于加速退化先驗(yàn)信息的個(gè)體壽命預(yù)測方法，失效機(jī)理一致性檢驗(yàn)方法，模型與評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度驗(yàn)證方法，以及加速退化試驗(yàn)方案優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。構(gòu)建了加速退化數(shù)據(jù)建模與統(tǒng)計(jì)分析方法綜合運(yùn)用的技術(shù)框架，結(jié)合工程實(shí)踐闡述了3種典型的綜合

隨著德國工業(yè)4.0的提出，以及我國《中國制造2025》的推進(jìn)，中國制造業(yè)向智能制造方向轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨。智能制造是《中國制造2025》的核心，工業(yè)機(jī)器人是智能制造業(yè)最具代表性的裝備。本書結(jié)合編者多年的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，以產(chǎn)品知識(shí)點(diǎn)為導(dǎo)向，條分縷析的梳理產(chǎn)品硬件知識(shí)和編程指令、編程技術(shù)，輔以實(shí)操案例和工程實(shí)踐，非常有利于初學(xué)者和

仿生機(jī)器人是指模仿生物、從事生物特點(diǎn)工作的機(jī)器人。本書是為了解答青少年對(duì)仿生機(jī)器人的困惑，培養(yǎng)青少年對(duì)機(jī)器人的興趣和提高青少年的科技創(chuàng)新能力而編著的。主要內(nèi)容分為緒論、仿生腦、仿生感官、仿生運(yùn)動(dòng)、仿生機(jī)器人的能量、水下仿生機(jī)器人、地面仿生機(jī)器人、空中仿生機(jī)器人、仿生機(jī)器人的制作和仿生機(jī)器人的未來。通過本書的系統(tǒng)講述，能

本書在內(nèi)容的組織上循序漸進(jìn)、由淺入深；在知識(shí)的介紹上，從內(nèi)到外、從原理到實(shí)踐。第1章首先為讀者介紹了VisualStudio2017的安裝和使用，以及離線MSDN的安裝。第2章幫助讀者掌握Windows平臺(tái)下程序運(yùn)行的內(nèi)部機(jī)制。第3章幫助讀者復(fù)習(xí)C++中的重要知識(shí)，為后續(xù)知識(shí)的學(xué)習(xí)打下良好的基礎(chǔ)。第4章重點(diǎn)剖析MFC框

《網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)詳解：NFV與SDN》是理解NFV（網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）基礎(chǔ)架構(gòu)、部署策略、管理機(jī)制及相關(guān)技術(shù)的入門級(jí)書籍，作者從基本的NFV概念講起，討論了NFV的優(yōu)勢(shì)及設(shè)計(jì)原則，分析了NFV的編排、管理及用例，同時(shí)還簡要介紹了SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）的基本知識(shí)，并討論了NFV與SDN之間的相關(guān)性。通過《網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)詳解

本書對(duì)開源網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目進(jìn)行了闡述，包括DPDK、OpenDaylight、TungstenFabric、OpenStackNeutron、容器網(wǎng)絡(luò)、ONAP、OPNFV等，主要圍繞各個(gè)項(xiàng)目的起源與發(fā)展、實(shí)現(xiàn)原理與框架、要解決的網(wǎng)絡(luò)問題等方面展開了討論。

本書將帶你了解特征工程的完整過程，使機(jī)器學(xué)習(xí)更加系統(tǒng)、高效。你會(huì)從理解數(shù)據(jù)開始學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的成功正是取決于如何利用不同類型的特征，例如連續(xù)特征、分類特征等。你將了解何時(shí)納入一項(xiàng)特征、何時(shí)忽略一項(xiàng)特征，以及其中的原因。你還會(huì)學(xué)習(xí)如何將問題陳述轉(zhuǎn)換為有用的新特征，如何提供由商業(yè)需求和數(shù)學(xué)見解驅(qū)動(dòng)的特征，以及如何在自己

很多機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中具有多個(gè)沖突的目標(biāo)需要同時(shí)被優(yōu)化�；�于群搜索策略的進(jìn)化算法在求解多目標(biāo)優(yōu)化問題領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。多目標(biāo)機(jī)器學(xué)習(xí)在近幾年引起了廣泛的關(guān)注，并且得到快速的發(fā)展。但是多目標(biāo)機(jī)器學(xué)習(xí)在模型建立和優(yōu)化學(xué)習(xí)方面仍然存在很多瓶頸問題。本書工作圍繞多目標(biāo)機(jī)器學(xué)習(xí)新模型探索和多目標(biāo)學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)展開。主要包括如下幾個(gè)