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全書共分為三個部分，第一部分是Java語言程序設(shè)計，包括環(huán)境的搭建、變量、函數(shù)、表達(dá)式和語句、程序的結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蟮幕�本思想和JDBC數(shù)據(jù)庫編程；第二部分是JavaWeb技術(shù)，包括Web的工作原理、基本的HTML及HTML5標(biāo)簽、CSS3和JavaScript基礎(chǔ)、jQuery和Ajax，以及從Java到Web應(yīng)用相關(guān)

Python、TensorFlow、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)因人工智能的流行而成為當(dāng)下IT領(lǐng)域的熱門關(guān)鍵詞。本書首先介紹了Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介紹了TensorFlow的基本知識及使用方法；然后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本應(yīng)用——感知機、線性回歸與

本教材立足于實際工程應(yīng)用需求，較為全面、系統(tǒng)地介紹智能計算與信息處理的基本概念、發(fā)展現(xiàn)狀、主要方法和基本應(yīng)用。全書共分6章，以作者多年來在智能計算與信息處理領(lǐng)域的教學(xué)工作、科研成果為基礎(chǔ)，全面討論了知識與信息的表示、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、不確定信息處理、群智能算法、云計算和大數(shù)據(jù)等內(nèi)容。 本教材可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用

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數(shù)據(jù)流處理技術(shù)是目前的研究熱點，掌握數(shù)據(jù)流處理技術(shù)有助于更好地研究利用大數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)背后潛在的價值。本書圍繞物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)的研發(fā)及數(shù)據(jù)流處理過程中的聚類、追溯、預(yù)測與建模關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。全書共6章，第1章是緒論，主要介紹物聯(lián)網(wǎng)的概念及中國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀及其國內(nèi)外大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀和熱點。第2～5章，主要