本書是高等院校"自動控制原理"課程的例題習(xí)題集，收錄的題目涵蓋現(xiàn)在通行的"自動控制原理"課程的基本內(nèi)容。全書正文分為9章，每一章都列出本章的重點(diǎn)與考研點(diǎn)。附錄A收錄了西安交通大學(xué)、上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)以及中國科學(xué)院和中國科技大學(xué)的考研試卷12套，附錄B給出了全部習(xí)題和考研試卷的參考答案。

C語言的圖書多如牛毛，但絕大多數(shù)都很單純，無外乎語法、技巧或者實(shí)例。C語言的教與學(xué)，遠(yuǎn)不止語法和示例這么簡單。語言是應(yīng)用的工具，只能深入到歷史和實(shí)際應(yīng)用的土壤里，從現(xiàn)實(shí)中尋找這門計算機(jī)語言的定位，學(xué)習(xí)它的語法，認(rèn)識它所能解決的現(xiàn)實(shí)問題。所以，這本書面向C語言的初學(xué)者，結(jié)合最新的C語言標(biāo)準(zhǔn)9899:2011，不但介紹了和

本書使用大量的matplotlib實(shí)用案例講解Python數(shù)據(jù)可視化在各個應(yīng)用方向上的實(shí)現(xiàn)方法。通過學(xué)習(xí)這些實(shí)用案例，讀者可以更好地掌握Python數(shù)據(jù)可視化的高級技能。本書主要由圖形、元素、交互、探索和拓展5部分組成，每部分的實(shí)用案例都有利于拓展matplotlib的應(yīng)用視野，而且案例中的示例代碼只涉及Python的

《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究》圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用問題，從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手，系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop以及大數(shù)據(jù)存儲與管理研究；由淺入深地論述了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究、數(shù)據(jù)挖掘的藝術(shù)，并結(jié)合實(shí)踐，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用�！洞髷�(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)

基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）

本書詳細(xì)討論大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的各個分支及其實(shí)現(xiàn)技術(shù),包括大數(shù)據(jù)建模技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲和索引技術(shù)、大數(shù)據(jù)查詢處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)事務(wù)處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)總線技術(shù),并在此基礎(chǔ)上,對大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行了全面分析。本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的開發(fā)人員以及大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的研究人員,也適用于高等院校相關(guān)專業(yè)師生學(xué)習(xí)。

本書以基礎(chǔ)知識、示例、實(shí)戰(zhàn)案例相結(jié)合的方式詳盡講述了HTML＆CSS＆JavaScript及目前新的前端技術(shù)。主要包括HTML5的結(jié)構(gòu)、文本、圖像、鏈接、表單、音頻、視頻、拖放、本地存儲、圖形，CSS3的文本設(shè)計、背景設(shè)計、DIV+CS布局、盒布局、多列布局、自適應(yīng)布局、動畫、漸變，還有JavaScript的語法、對象

本書共6章，在已有的流媒體技術(shù)理論的基礎(chǔ)上，較為系統(tǒng)地討論流媒體傳輸過程巾涉及的關(guān)鍵性問題。主要內(nèi)容包括流媒體傳輸過程巾的緩存技術(shù)、擁塞控制、代理服務(wù)器集群技術(shù)以及移動環(huán)境下流媒體傳輸?shù)葐栴}，在相關(guān)問題的闡述過程中不僅針對具體理論問題展開研究，而且還給出了在實(shí)際環(huán)境下的測試效果和仿真測試效果。本書的特點(diǎn)是概念準(zhǔn)確、論述

全書共分為五大部分，*部分介紹了實(shí)時數(shù)據(jù)流和聚類方法的背景，包括實(shí)時數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技術(shù)以及研究現(xiàn)狀。第二部分詳細(xì)講解了聚類方法中的簡單聚類，包括基于衰減窗口與剪枝維度樹的數(shù)據(jù)流聚類和實(shí)時數(shù)據(jù)流動態(tài)模式發(fā)現(xiàn)與跟蹤方法，以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)證明等內(nèi)容。第三部分詳細(xì)闡述了增量聚類技術(shù)，包括什么是增量聚類、網(wǎng)格劃分策略，

近幾年，物聯(lián)網(wǎng)從誕生到迅速發(fā)展，受到了產(chǎn)業(yè)界及學(xué)術(shù)界的廣泛重視，并上升到國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的高度。本書對物聯(lián)網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù)及其在眾多生產(chǎn)與生活領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容涵蓋了RFID技術(shù)、智能傳感器與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)通信與傳輸技術(shù)等。本書結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可供從事物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作的研究人員