智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個方面都面臨挑戰(zhàn)，本書從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與

本書從云計算概念著手，通過通信公司云桌面建設(shè)、呼叫中心云桌面建設(shè)等生動案例，介紹云桌面技術(shù)的架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)。本書在內(nèi)容編排上力求由淺入深、學(xué)以致用、理論與實踐結(jié)合，全方位立體化地展現(xiàn)云桌面的各個技術(shù)剖面�！禕R》本書共分三篇：概述篇包括緒論、云計算概論；技術(shù)分析篇包括云架構(gòu)、虛擬化概論、虛擬化的關(guān)鍵技術(shù)、桌面虛擬化；案

本書主要針對網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)中，如何設(shè)計預(yù)測控制的估計器、控制器、協(xié)調(diào)策略等方面問題進行講解。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化滾動時域狀態(tài)估計，網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測控制的設(shè)計與分析以及以保證狀態(tài)估計性能的滾動時域調(diào)度策略；典型的基于Nash優(yōu)化、局部性能指標、全局性能指標、作用域優(yōu)化的分布式預(yù)測控制設(shè)計方法和系統(tǒng)綜合；最后介紹了網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)預(yù)

本書旨在介紹作者及其研究團隊在分布式優(yōu)化與學(xué)習(xí)理論方面的**研究成果。全書共7章，第1、2章為緒論和相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第3、4章為連續(xù)時間和基于采樣數(shù)據(jù)的分布式優(yōu)化算法；第5、6章分別為基于群體智能的分布式優(yōu)化算法和分布式機器學(xué)習(xí)算法；第7章為基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出反饋控制的分布式合作學(xué)習(xí)方案設(shè)計。本書主要關(guān)注從分布式技術(shù)

本書基于作者在高校課堂和網(wǎng)絡(luò)教育中多年積累的教學(xué)經(jīng)驗，由淺入深地講解了ExcelVBA程序設(shè)計的知識與技巧，涵蓋數(shù)據(jù)處理、格式排版、文件管理、窗體設(shè)計，以及集合、字典、正則表達式、Web信息提取等各方面常用技能。本書力求做到體系嚴謹、語言風(fēng)趣，用輕松、生動的語言引導(dǎo)讀者領(lǐng)會ExcelVBA編程的精髓與關(guān)鍵，進而一窺計算

本書較為全面地介紹了圖像序列運動分析中光流與場景流計算的有關(guān)原理和技術(shù)方法，并探討了相關(guān)應(yīng)用。主要內(nèi)容包括變分光流計算技術(shù)、彩色光流計算技術(shù)、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光流計算技術(shù)、光流計算技術(shù)應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上進一步探討了變分場景流計算基本原理與技術(shù)，以及場景流計算技術(shù)應(yīng)用等。本書緊跟上述內(nèi)容的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和成果，對二維與

本書從實際應(yīng)用出發(fā)，通過110個典型實例系統(tǒng)地介紹了虛擬儀器編程語言LabVIEW的程序設(shè)計方法及其應(yīng)用技術(shù)。主要內(nèi)容有LabVIEW程序設(shè)計基礎(chǔ)、數(shù)值型數(shù)據(jù)、布爾型數(shù)據(jù)、字符串?dāng)?shù)據(jù)、數(shù)組數(shù)據(jù)與矩陣、簇數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、程序流程控制、變量與節(jié)點、圖形顯示、文件I/O、界面交互及子程序設(shè)計等。提供的實例由實例基礎(chǔ)、設(shè)計

本書分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個部分，對“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點問題進行剖析和解答�；�于知先行后的考慮，前3章首先對“怎么想”的問題進行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個核心問題：解決什么問題？分析哪些內(nèi)容？分析到何種程度？結(jié)合11個思維練習(xí)的案例，引導(dǎo)讀者對業(yè)務(wù)需求進行思

本書以簡明易懂的方式，系統(tǒng)地介紹了無網(wǎng)格法的基本理論及各種代表性算法，使初學(xué)者很容易掌握這一計算方法的原理和知識。在內(nèi)容組織上，以固體力學(xué)作為應(yīng)用背景，以無網(wǎng)格法“介點原理”為主線，較為全面地介紹了無網(wǎng)格全局弱式法、局部弱式法、配點類方法、邊界型方法和結(jié)合式方法等各類離散方法的基本原理及其算法。此外，對移動最小二乘近似

本書以淺顯易懂的語言對Python進行了全面系統(tǒng)的介紹，采用范例加圖解的形式講解，讀者可輕松閱讀。全書主要內(nèi)容包括Python語言的基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、運算符、函數(shù)、類、對象以及常用的標準功能模塊，最后以實例的形式介紹了開發(fā)機器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用所需的知識及相應(yīng)的功能模塊。本書適合有志于從事機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)開發(fā)的