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本書以實(shí)戰(zhàn)化訓(xùn)練為宗旨，用詳盡的案例講述SpringCloud的項(xiàng)目搭建方法和常用技術(shù)。每個(gè)案例都配有詳細(xì)講解和代碼，可以幫助讀者快速掌握書中的各個(gè)知識(shí)點(diǎn)。本書首先介紹系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)展歷史、常見(jiàn)的微服務(wù)架構(gòu)、SpringBoot和SpringCloud的關(guān)系；然后介紹SpringCloud開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建，如JDK、Int

本書以圖配文的形式，直觀易懂地介紹了面向?qū)ο蟮娜布捌浒母黜?xiàng)技術(shù)，包括面向?qū)ο缶幊�、框架、設(shè)計(jì)模式、UML、建模、面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)和敏捷開(kāi)發(fā)方法等。對(duì)于各項(xiàng)技術(shù)是如何使用的（How），書中只進(jìn)行簡(jiǎn)要的說(shuō)明，而重點(diǎn)介紹這些技術(shù)是什么（What），以及為什么需要這些技術(shù)（Why）。另外，“編程往事”專欄介紹了作者年輕時(shí)的一

本書以實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景為例，介紹自然語(yǔ)言處理（NLP）系統(tǒng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的整個(gè)生命周期——從收集數(shù)據(jù)到部署和監(jiān)控模型。讀者將深入理解NLP系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)流程，知道如何消除開(kāi)發(fā)痛點(diǎn)，從算法、數(shù)據(jù)等方面提高NLP系統(tǒng)的質(zhì)量。全書分為四大部分，共有11章。第一部分概述NLP技術(shù)，為全書奠定知識(shí)基礎(chǔ)。第二部分從實(shí)戰(zhàn)角度講解NLP系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)要

PowerBI自2015年7月發(fā)布后，極大地改變了商業(yè)智能市場(chǎng)的格局，連續(xù)多年被評(píng)為商業(yè)智能產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)者。本書集合了20多套運(yùn)用PowerBI的DAX引擎來(lái)處理、分析常見(jiàn)商業(yè)問(wèn)題的即用型解決方案。 DAX設(shè)計(jì)模式是由BI領(lǐng)域?qū)＜摇栘愅小しɡ锖婉R爾科·魯索總結(jié)并提出的。本書同時(shí)使用PowerBI和Excel作為工

本書旨在以“短小精悍的代碼+豐富的創(chuàng)造力”的方式向讀者展示81個(gè)簡(jiǎn)單、有趣的實(shí)踐項(xiàng)目。如果你已經(jīng)掌握了基本的Python語(yǔ)法，并且準(zhǔn)備開(kāi)始編寫程序，那么閱讀本書會(huì)讓你覺(jué)得既有趣又很受啟發(fā)。 本書給出的81個(gè)Python項(xiàng)目，可以助你快速上手Python編程完成數(shù)字藝術(shù)、游戲、動(dòng)畫、計(jì)數(shù)程序等方面的任務(wù)。一旦了解了代碼是

本書主要講述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用Python來(lái)解決日常生活中常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。本書包含了6個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的項(xiàng)目，分別是糖尿病預(yù)測(cè)、出租車費(fèi)用預(yù)測(cè)、圖像分類、圖像降噪、情感分析和人臉識(shí)別，這6個(gè)項(xiàng)目均是從頭開(kāi)始實(shí)現(xiàn)，且使用了不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在每個(gè)項(xiàng)目中，本書首先會(huì)提出問(wèn)題，然后介紹解決該問(wèn)題需要

本書從當(dāng)前氫能利用面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)入手，結(jié)合編者所在團(tuán)隊(duì)在新能源材料方面的研究成果及國(guó)內(nèi)外新的科研進(jìn)展進(jìn)行編寫。本書圍繞氫能利用各環(huán)節(jié)所涉及的新材料，介紹新材料在制氫、氫氣分離與提純、儲(chǔ)氫及氫能轉(zhuǎn)換等方面的應(yīng)用，并對(duì)氫能利用中新材料的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。本書既有基礎(chǔ)理論的介紹，也有專業(yè)應(yīng)用技術(shù)的總結(jié)，不僅可作為氫能應(yīng)用技

本書主要介紹離散調(diào)制信號(hào)MIMO傳輸理論與方法，重點(diǎn)關(guān)注了三方面的內(nèi)容：離散調(diào)制信號(hào)基礎(chǔ)理論、均勻分布離散調(diào)制信號(hào)MIMO預(yù)編碼設(shè)計(jì)、非均勻分布離散調(diào)制信號(hào)MIMO傳輸方法。本書共6章，分為3個(gè)部分：第1～3章概述移動(dòng)通信系統(tǒng)和MIMO傳輸技術(shù)的發(fā)展歷程及趨勢(shì)，并介紹MIMO傳輸理論極限及離散調(diào)制信號(hào)基礎(chǔ)理論；第4章、

雷達(dá)通信的頻譜共享及一體化是當(dāng)前的熱門話題之一，被公認(rèn)為B5G/6G無(wú)線通信系統(tǒng)中新興的核心技術(shù)。本書主要介紹雷達(dá)通信頻譜共享及一體化方向的理論與方法，以及相關(guān)研究的新進(jìn)展。 全書共6章。第一章介紹雷達(dá)通信一體化的背景、應(yīng)用和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并介紹閱讀本書所需的通信與雷達(dá)方面的基本知識(shí)。第2章~第4章分別介紹分立的雷達(dá)