《工業(yè)機器人基本操作與現場編程》以ABB品牌工業(yè)機器人為對象，用任務驅動的形式，講解工業(yè)機器人基本操作和現場編程，內容共包含6個任務，分別是機器人基本知識、ABB六軸工業(yè)機器人基本操作、ABB機器人的程序數據與簡單編程、工業(yè)機器人打磨工作站現場編程、工業(yè)機器人搬運工作站現場編程和工業(yè)機器人CNC上下料工作站現場編程。任

本書共分十三章，以磁場驅動的微納機器人為核心，從單個的微納機器人到微納機器人集群，涵蓋了當前微納機器人領域的熱點問題與最新研究成果。

《過程控制及自動化儀表》以過程自動化監(jiān)控為基本內容，將參數檢測變送、分布式控制系統(tǒng)（DCS）及執(zhí)行器作為組成過程檢測控制系統(tǒng)的相應環(huán)節(jié)，力求完整體現過程監(jiān)控的整體內容。在參數檢測方面，深入淺出地介紹了檢測原理及方法；依據其代表性及發(fā)展趨勢，介紹了目前生產中廣泛應用的檢測儀表；在控制儀表方面，根據生產實際情況，介紹了電動

本書以數據處理為主線，介紹數據處理的基本原理、常見的算法思想、算法設計的可視化以及編程實現python語言。 全書共13章，主要內容包括數據科學基礎實踐概論、數據表示、數據計算、數據分析、數據可視化、算法可視化工具、算法設計基礎、Excel中的算法、Python程序設計基礎、算法在Python中的實現、Word文檔處理

本書以實戰(zhàn)案例為主，全面闡述了大數據開發(fā)領域中常用的技術原理和框架，以及框架對應的實戰(zhàn)案例。全書共分為四大篇章：大數據基礎篇、大數據離線批處理技術篇、大數據在線實時處理技術篇、大數據處理實戰(zhàn)案例篇。大數據基礎篇主要介紹了大數據的基礎知識、Hadoop和Storm的基礎知識及其發(fā)展現狀和應用前景；大數據離線批處理技術篇主

本書詳細描述了PMML規(guī)范（Ver4.3）所支持的8種模型：神經網絡模型、決策樹模型、規(guī)則集模型、序列模型、評分卡模型、支持向量機模型、時間序列模型和聚合模型。全書不是簡單地介紹PMML語法，而是融合各種挖掘模型基礎知識和算法知識，告訴開發(fā)者如何融會貫通地掌握、使用PMML語言，不僅能夠學習到標準的PMML模型表達方式

本書介紹了大數據的概念、特點、市場、技術、分析、應用，還專門討論了云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等熱點新技術及應用，教學設計層次清晰，每個單元都遵循同樣的編排體系，內容圖文并茂，對口語技能、閱讀技能、翻譯技能的學習任務進行了合理的設計。而且，本書還對每個單元的教學重點和專業(yè)詞匯進行了注釋，設置了基于內容的閱讀理解練習、詞匯練

全書共有12章，從Hadoop概述開始，介紹了Hadoop的安裝與配置管理，并對Hadoop的生態(tài)體系架構進行了介紹，包括HDFS技術、YARN技術、MapReduce技術、HadoopI/O操作、海量數據庫技術HBase、ZooKeeper技術、分布式數據倉庫技術Hive、分布式數據分析工具Pig，以及數據遷移工具S

本書是作者在多年科學研究的基礎上整理完善而成的，是自然語言處理技術在文本分類領域應用的綜述和總結，本書專業(yè)性較強，注重對技術理論依據和解決思路的精細講解，讀者可通過對本書的學習了解和掌握人工智能相關技術在網絡文本處理時的實現方法和操作流程。本書的內容包括：文本預處理、特征表示與降維、文本分類算法、多標簽文本分類技術、短

本書圍繞大數據流處理領域，介紹FlinkDataStreamAPI、時間和窗口、狀態(tài)和檢查點、TableAPI和SQL等知識。本書以實踐為導向，使用大量真實業(yè)務場景案例來演示如何基于Flink進行流處理。讀者最好有一定的Java或Scala編程基礎，掌握計算機領域的常見技術概念。