在5G時代，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)流行“全棧設(shè)計師”（什么都要會）。目前，UI設(shè)計是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)乃至整個智能設(shè)備行業(yè)不可或缺的環(huán)節(jié)，而動效設(shè)計在其中的作用越來越重要，不會做動效設(shè)計的UI設(shè)計師的就業(yè)會有很大的局限性。因此，UI動效設(shè)計是互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計師未來必備的一項技能。本書從理論、行業(yè)、實(shí)戰(zhàn)三大環(huán)節(jié)入手，旨在梳理一條盡可能完整的跨越平

本書主要介紹基于視覺的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實(shí)現(xiàn)，并講解目標(biāo)檢測領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標(biāo)檢測框架。本書分為4個部分，共13章。第1部分介紹目標(biāo)檢測領(lǐng)域的發(fā)展簡史、主流的目標(biāo)檢測框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細(xì)講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)

本書詳細(xì)介紹了工業(yè)機(jī)器人精度補(bǔ)償?shù)幕�礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，闡述了機(jī)器人精度及精度補(bǔ)償?shù)幕�本概念，主要�?nèi)容包括：機(jī)器人運(yùn)動學(xué)建模、機(jī)器人采樣點(diǎn)規(guī)劃方法、基于定位誤差模型的機(jī)器人精度補(bǔ)償技術(shù)、基于誤差相似度的機(jī)器人精度補(bǔ)償技術(shù)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人精度補(bǔ)償技術(shù)、基于關(guān)節(jié)空間閉環(huán)反饋的機(jī)器人精度補(bǔ)償技術(shù)以及基于笛卡兒空間閉環(huán)反饋

本書專為想要學(xué)習(xí)并掌握ApachePulsar的讀者打造，是一本入門圖書。全書共有13章內(nèi)容。第1章和第2章，從生活實(shí)例中引入實(shí)時消息系統(tǒng)和事件驅(qū)動的概念，幫助大家理解ApachePulsar系統(tǒng)存在的必要性，以及Pulsar的獨(dú)特性和價值定位。第3章介紹了Pulsar在雅虎的起源故事、設(shè)計理念與應(yīng)用場景。第4章探究了

本書重點(diǎn)介紹了目前處理數(shù)據(jù)非常有效的工具——Excel、Python和數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結(jié)合Excel和數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)，并以基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)貫穿其中，幫助讀者深入地了解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數(shù)據(jù)，以及Excel中數(shù)學(xué)和統(tǒng)計函數(shù)的

這是一本人人都能讀的Midjourney設(shè)計書。全書分為4章：第1章介紹Midjourney及其社區(qū)、交互方式和按鈕的作用；第2章圍繞Midjourney的以文生圖這一核心功能展開，通過大量的案例講解重要命令和參數(shù)，以及主體、行為、光照、風(fēng)格、視角、色調(diào)等常用的提示語元素，最后結(jié)合這些元素總結(jié)出一個提示語的通用模板；第

本書重點(diǎn)圍繞眾智科學(xué)智能理論與計算方法展開介紹，主要內(nèi)容包括眾智的定義和建模、眾智的分析與計算方法、單個智能體和多個智能體的智能進(jìn)化方法、眾智水平分析方法，以及眾智科學(xué)智能理論在典型場景的應(yīng)用。

全球互聯(lián)網(wǎng)治理體系變革進(jìn)入關(guān)鍵時期，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體日益成為國際社會的廣泛共識。面對新形勢、新挑戰(zhàn)，針對我國網(wǎng)絡(luò)安全工作存在的諸多問題等問題，賽迪智庫網(wǎng)絡(luò)安全研究所開展了全方位、多角度的研究。本書全面、系統(tǒng)、客觀地概括了2019年全球網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略規(guī)劃、法律法規(guī)、安全管理、數(shù)據(jù)治理、新興技術(shù)應(yīng)用、國際合作等方面的發(fā)

本書囊括了沖突分析圖模型三十多年的理論研究成果和前沿方法，是中外學(xué)者長期合作完成的沖突分析領(lǐng)域的國際**著作。主要內(nèi)容包括沖突分析實(shí)踐，決策方法綜述，沖突分析圖模型的基本內(nèi)涵，簡單偏好、未知偏好、強(qiáng)度偏好和混合偏好下圖模型的穩(wěn)定性，結(jié)盟穩(wěn)定性，沖突演變分析及沖突分析決策支持系統(tǒng)。本書是目前沖突分析圖模型研究領(lǐng)域內(nèi)容最全

本書對自然語言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進(jìn)行研究：關(guān)系抽取和彈幕評論挖掘。針對關(guān)系抽取任務(wù)，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個方面進(jìn)行分析并提出對應(yīng)的解決方法。針對彈幕評論挖掘任務(wù)，充分地利用彈幕的實(shí)時性、交互性、高噪聲等性質(zhì)，提出適用于彈幕評論的語義分析模型。針對目標(biāo)任務(wù)的信息缺陷，本書從多角度研究和設(shè)計對應(yīng)