《大學計算機基礎實踐教程（Windows10+Office2016）（第3版）》與《大學計算機基礎（Windows10+Office2016）（第3版）（微課版）》的內容相對應，共安排了6章內容，其中，第1章是上機實驗預備知識，幫助學生盡快熟悉計算機，掌握網絡瀏覽和電子郵件的基本使用方法。這樣有利于學生瀏覽、下載教學資

本書詳細介紹了使用Unity引擎開發(fā)虛擬現(xiàn)實或者游戲作品所應掌握的C#編程知識和技能。全書共9章:第1章介紹Unity開發(fā)環(huán)境的搭建及與腳本相關的基本操作,并介紹UnityC#腳本的作用和UnityC#腳本輸入和輸出功能的實現(xiàn)方法;第2章介紹UnityC#腳本中最基本的元素,包括變量和數(shù)據(jù)類型、運算符和表達式;第3章介

本書基于CocosCreator3.x版本編寫，書中精選了多個有趣的小游戲原型，每個小游戲原型都涵蓋了相應的基礎知識，包括2D對象、緩動系統(tǒng)、2D物理與遮罩、音頻系統(tǒng)、動畫系統(tǒng)等，旨在通過實戰(zhàn)的方式引導讀者快速入門。本書的內容淺顯易懂，非常適合零基礎的讀者，無論是在校學生還是剛接觸游戲開發(fā)的開發(fā)人員，都可以通過閱讀本書

本書以Python中的pandas庫為主線，介紹各類數(shù)據(jù)處理與分析方法。 本書共包含13章，第一部分介紹NumPy和pandas的基本內容；第二部分介紹pandas庫中的4類操作，包括索引、分組、變形和連接；第三部分介紹基于pandas庫的4類數(shù)據(jù)，包括缺失數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)，并介紹這4類數(shù)據(jù)的處理

本書包含16個有趣的編程項目，共分為12章。每章從一個明確的項目目標開始，引導讀者像程序員一樣思考解決問題的方法并完成任務。本書介紹用貝葉斯法則確定事件概率，用自然語言處理技術分析語料庫，用collections和random等模塊加密字符，用OpenCV和NumPy等庫實現(xiàn)圖像差異檢測、圖像屬性測量、人臉檢測、人臉識

本書以任務為導向，全面地介紹數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業(yè)實際問題的方法。全書共10章，第1章介紹數(shù)據(jù)分析的概念等相關知識；第2～6章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數(shù)組計算，pandas統(tǒng)計分析，使用pandas進行數(shù)據(jù)預處理，Matplotli

這是一本通過實例講解如何使用UnrealEngine4（以下縮寫為UE4）進行游戲開發(fā)的教程。 全書共9章，包含9個游戲開發(fā)實例。第1~8章分別針對UE4軟件操作、Actor、碰撞處理、角色類與玩家控制器、用戶界面、動畫藍圖、人工智能等技術模塊，以游戲開發(fā)實例的形式進行講解；第9章結合這些技術模塊進行綜合游戲的開發(fā)實訓

本書作者通過搜索大量的開源資料，利用反編譯工具反編譯硬盤中的引導扇區(qū)，以及進行眾多操作、調試循環(huán)，制作了一種基于狀態(tài)機的操作系統(tǒng)——SMIOS。本書詳細介紹了一個完整的、可以在虛擬機和PC機上運行的操作系統(tǒng)的實現(xiàn)過程，全書共8章：第一章介紹了開發(fā)該操作系統(tǒng)需要建立的包括編輯、編譯和調試程序在內的開發(fā)環(huán)境；第二章介紹了操

本書使用Python的機器學習算法庫Scikit-learn講解機器學習重要算法的應用，內容包括機器學習認知、數(shù)據(jù)預處理、KNN算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、決策樹與隨機森林、支持向量機SVM、k-means聚類算法、神經網絡、模型評估與優(yōu)化。本書使用通俗易懂的語言、豐富的圖表和大量的案例對機器學習

本書主要講解常用工具軟件的使用，包括磁盤管理工具、系統(tǒng)優(yōu)化與維護工具、安全防護工具、文件管理工具、文檔編輯工具、社交通信工具、智能移動辦公工具、圖形圖像處理工具、音視頻編輯工具、自媒體處理工具等的使用。本書采用項目的方式對知識點進行講解，各個項目下設若干個任務，每個任務主要由任務目標、相關知識和任務實施3個部分組成。每