本書旨在幫助讀者筑牢數(shù)據(jù)結構和算法的基礎,提升職場競爭力。本書代碼采用Java語言編寫,分為上、下兩篇,共15章。其中,第1~9章為上篇,講解數(shù)據(jù)結構和算法基礎,為讀者全面梳理基本知識,內容涵蓋線性結構、樹結構、圖結構、排序與查找、窮舉法、遞歸算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、回溯法;第10~15章為下篇,收集了50多道經典且
本書與讀者一同探討和思考數(shù)據(jù)分析的基本概念、需求、方案等問題,并以KNIME為工具,展示數(shù)據(jù)分析的具體流程。本書對KNIME中的眾多節(jié)點進行了介紹,對各節(jié)點的難度和重要性進行了標記,以便新手更快地學習,對節(jié)點的覆蓋性說明和一些高級內容,會讓讀者更深入地了解和使用KNIME。對所有日常有數(shù)據(jù)分析需求的讀者來說,本書能幫助
本書參照教育部關于高等學校工科非計算機專業(yè)計算機技術基礎課程教學內容的基本要求編寫。本書將微型計算機原理、匯編語言程序設計和微機接口技術整合在一起,以Intel80×86系列微處理器為背景,系統(tǒng)地介紹了微型計算機、16位/32位/64位微處理器的結構、指令系統(tǒng)、匯編語言程序設計、存儲器、中斷技術、I/O接口技術、D/A
本書對當前主流的視頻隱寫技術進行了系統(tǒng)闡述,主要包括作者及團隊在控制幀內失真漂移和魯棒視頻隱寫領域的研究成果及其他主流的視頻隱寫算法。針對原始域的視頻隱寫技術,介紹了基于LSB和DWT的視頻隱寫算法;針對壓縮域的視頻隱寫技術,提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC無幀內失真漂移視頻隱寫算法,介紹了基于幀內預
本書以深度學習在計算機視覺領域的常用技術與案例相結合的方式,深入淺出地介紹計算機視覺的常見任務及實現(xiàn)技術。全書共7章,內容包含概述、圖像處理基本操作、深度學習視覺基礎任務、基于FaceNet的人臉識別實戰(zhàn)、基于FasterR-CNN的目標檢測實戰(zhàn)、基于U-Net的城市道路場景分割實戰(zhàn)、基于SRGAN的圖像超分辨率技術實
《基于視覺的運動目標檢測跟蹤》主要研究內容為基于計算機視覺、數(shù)字圖像處理、數(shù)字視頻處理等理論,實現(xiàn)視頻中運動目標的檢測跟蹤。根據(jù)視覺感知環(huán)境將研究內容分為單目、雙目和多目視覺下的運動目標檢測和跟蹤。在單目視覺下,分別針對靜止背景下的可見光視頻中的目標檢測跟蹤、紅外小目標的檢測跟蹤及動態(tài)背景下運動目標檢測跟蹤進行了研究,
本書是一本以產教融合思想為指引,面向處理器與系統(tǒng)芯片設計人才培養(yǎng)的新型教材,主要分為基礎和實驗兩部分;A部分側重于基于開源指令架構RISC-V并結合阿里平頭哥半導體公司的玄鐵C910等先進處理器案例講授計算機體系結構的基本原理。RISC-V架構的開放性與良好生態(tài)為理論知識的教學提供了更好的藍本,通過剖析業(yè)界先進的RI
本書從原理出發(fā),系統(tǒng)性地介紹了分布式系統(tǒng)和算法,而非介紹如何使用某種分布式框架。本書首先介紹了分布式系統(tǒng)是如何被建模的,以及分布式算法是如何被描述的,然后從基礎的鏈路抽象開始逐步增加復雜度,最終將復雜的共識抽象以簡單的方式呈現(xiàn)在讀者面前。通過閱讀本書,讀者不僅可以掌握常用的分布式算法,還可以學到分布式算法的證明方法及適
互聯(lián)網(wǎng)的普及,大數(shù)據(jù)、云計算、5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術的成熟,促成了數(shù)字經濟的大繁榮。以計算能力為基礎,萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的數(shù)字經濟新時代正在到來。數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長,對算力的需求達到空前高度,算力成為數(shù)字經濟的新引擎。 本書共有8章,對算力及算力經濟進行系統(tǒng)闡述,涉及新基建、新能源體系、數(shù)據(jù)資源、算力
"本書為首批國家一流本科課程、國家級精品課程、精品資源共享課、精品視頻公開課主講教材,工信部規(guī)劃教材,北京市高等教育精品教材,經過長期醞釀和多年教學經驗總結而成。本書全面研究和論述了信息系統(tǒng)安全與對抗技術,主要內容:工程系統(tǒng)理論及系統(tǒng)工程基礎,信息安全與對抗知識基礎,信息安全檢測與攻擊技術,信息安全防御與對抗技術,信息