本書全面介紹區(qū)塊鏈發(fā)展歷史及密碼學(xué)在區(qū)塊鏈中應(yīng)用研究成果。全書共6章,第1章介紹密碼學(xué)與區(qū)塊鏈原理,第2章介紹區(qū)塊鏈技術(shù)架構(gòu)與發(fā)展,第3章介紹哈希函數(shù)及其在區(qū)塊鏈中的應(yīng)用,第4章數(shù)字簽名及其在區(qū)塊鏈中的應(yīng)用,第5章介紹密碼協(xié)議及其在區(qū)塊鏈中的應(yīng)用，第6章介紹區(qū)塊鏈中高級(jí)密碼學(xué)原語(yǔ)與協(xié)議。本書不僅包括密碼學(xué)的實(shí)用算法與協(xié)

Python是Web開發(fā)和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域非常流行的編程語(yǔ)言。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的人開始學(xué)習(xí)Python編程。本書面向Python初學(xué)者，以山羊博士和雙葉同學(xué)的教學(xué)漫畫情境為引，以對(duì)話和圖解為主要展現(xiàn)形式，從簡(jiǎn)單的Python程序開始，循序漸進(jìn)地講解Python基礎(chǔ)知識(shí)、基本語(yǔ)法和編程樣例。此外，本書還為初

本書從初學(xué)者角度出發(fā)，全面系統(tǒng)地講解了Python的基礎(chǔ)知識(shí)、編程環(huán)境、編程要點(diǎn)以及多個(gè)實(shí)踐案例的設(shè)計(jì)和分析等。

本書在闡述基于Agent（智能體）的情感勸說(shuō)型談判基本概念的基礎(chǔ)上，從信任、映射、決策和社會(huì)性四個(gè)方面，論述基于Agent的情感勸說(shuō)型談判的研究進(jìn)展。通過(guò)建立模型和改進(jìn)算法，探討基于Agent的情感勸說(shuō)型談判依據(jù)信任、映射、決策和社會(huì)性的動(dòng)態(tài)變化實(shí)現(xiàn)有效調(diào)整的途徑。本書內(nèi)容包含作者承擔(dān)的國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于A

本書內(nèi)容包括：C語(yǔ)言的起步知識(shí)、控制程序流程的基礎(chǔ)、編寫基本C代碼的組織工具；編寫系統(tǒng)級(jí)程序所需要的C指針、結(jié)構(gòu)體、共同體等關(guān)鍵知識(shí)；應(yīng)用C開發(fā)程序所需要的技能和初步實(shí)踐方法。

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析都離不開數(shù)據(jù)�；ヂ�(lián)網(wǎng)上有著海量的數(shù)據(jù)，利用Python能夠高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與分析——數(shù)據(jù)抓取。本書面向數(shù)據(jù)抓取初學(xué)者，以山羊博士和雙葉同學(xué)的教學(xué)漫畫情境為引，以對(duì)話和圖解為主要展現(xiàn)形式，在《Python一級(jí)：從零開始學(xué)編程》的基礎(chǔ)上，從爬取公開數(shù)據(jù)開始，循序漸進(jìn)地講解HTML解析、表格數(shù)據(jù)讀取、開放

隨著ChatGPT的橫空出世，AI和深度學(xué)習(xí)成了人們熱議的焦點(diǎn)。那么，深度學(xué)習(xí)究竟是什么？它又能為我們做些什么呢？本書旨在解答這些疑惑的同時(shí)帶領(lǐng)讀者體驗(yàn)深度學(xué)習(xí)。本書以山羊博士和雙葉同學(xué)的教學(xué)漫畫情境為引，以對(duì)話和圖解為主要展現(xiàn)形式，生動(dòng)地講解深度學(xué)習(xí)的原理，同時(shí)借助免費(fèi)的在線演示教育平臺(tái)TensorFlowPlayg

本書面向具備Python一級(jí)能力的初學(xué)者，基于虛構(gòu)人物形象山羊博士和二葉草的教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)，帶領(lǐng)讀者體驗(yàn)Python桌面應(yīng)用程序開發(fā)。本書內(nèi)容以教學(xué)對(duì)話和場(chǎng)景插圖呈現(xiàn)，講解桌面應(yīng)用程序的概念、開發(fā)必備知識(shí)，以及如何創(chuàng)建應(yīng)用程序、如何進(jìn)行應(yīng)用桌面應(yīng)用程序和游戲應(yīng)用程序開發(fā)。本書可作為以PAAT全國(guó)青少年編程能力等級(jí)考試、中國(guó)自

本書在簡(jiǎn)要介紹數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)后，結(jié)合實(shí)例闡釋線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、聚類分析、主成分分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等常用算法的原理與應(yīng)用，并通過(guò)覆蓋諸多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的案例，如零售超市業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估、廣告營(yíng)銷渠道分析、網(wǎng)約車運(yùn)營(yíng)分析、網(wǎng)站改版分析等，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的思路與方法。最后，本書還探索了ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)

圍繞一個(gè)實(shí)際軟件項(xiàng)目案例，基于軟件開發(fā)生命周期全過(guò)程闡述軟件分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)測(cè)試及維護(hù)的最新實(shí)用技術(shù)