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人工智能已在多個行業(yè)得到成功應用，大模型的應用已成為突破性進展的重要驅動力，而在特定垂直領域，如醫(yī)療、法律、金融等，大模型微調面臨獨特的挑戰(zhàn)和需求。本書致力于大型語言模型微調與應用的關鍵技術，探討兩個熱門應用方向：大模型的知識專業(yè)性和時效性。剖析了垂直領域大模型訓練的背景及意義，探討大模型在垂直領域的遷移學習、應用部署

本書概述了2023年全球及中國網絡安全發(fā)展狀況，梳理了中國網絡安全重要政策文件、法律法規(guī)、標準規(guī)范及熱點事件，剖析了人工智能、量子計算、第五代移動通信技術、云計算、物聯(lián)網等新興領域面臨的網絡安全問題及全球的經驗與做法，分析了網絡安全細分產業(yè)鏈條及市場格局，展望了網絡安全發(fā)展趨勢。全書分為綜合篇、政策法規(guī)篇、專題篇、行業(yè)

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本書系統(tǒng)地詮釋工業(yè)PDA（ProcessDataAcquisition）高速數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)的一般原理，結合豐富的插圖，介紹該系統(tǒng)的功能、性能指標、安裝使用方法；廣視角地剖析該系統(tǒng)支持的PLC、硬件接口模塊、數(shù)據(jù)總線類型；詳細闡述完全開放的數(shù)據(jù)接口。本書共13章，充分展示PDA高速數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)架構、技術研發(fā)、應用策

本書討論人工智能的理論和方法,我們從它的基本原理出發(fā),由此構建它的理論和方法體系.本書由四部分組成,第一部分概論和算法,介紹并討論了它們的類型、特征、運算和應用,重點討論它們的定位問題.第二部分是學科,這就是人工智能和其他學科的關系問題.這些學科是生命科學、信息科學等六大學科.第三部分是系統(tǒng)和應用,其中典型的有圖像、數(shù)