本書是在第一版《有機合成化學及實驗》基礎上進行的修訂，對教材內容和邏輯均做了較大改動，嘗試從基本的官能團物理化學特性和反應機理出發(fā)，拓展到有機合成的典型方法和理論，以適應當前有機合成課程教學的需求。本書共11章，包括碳負離子化學、酸催化縮合反應、過渡金屬催化反應、極性轉化策略、重排反應、氧化反應、還原反應、有機合成和綠

本書為“聚集誘導發(fā)光叢書”之一。本書是專門講解聚集誘導發(fā)光實驗操作技術的專著。全書共分7章。第1章介紹典型聚集誘導發(fā)光化合物的合成；第2章重點介紹聚集誘導發(fā)光現(xiàn)象的判定及表征；第3章重點介紹聚集誘導發(fā)光現(xiàn)象所涉及的光物理、光化學過程判定及光譜表征；第4章介紹聚集誘導發(fā)光分子動力學行為的表征手段，重點介紹相關數(shù)據(jù)的分析方

本書著重闡述了紅外光譜、拉曼光譜、紫外-可見吸收光譜、核磁共振譜和質譜等波譜的基本原理、分子結構和波譜的關系，以及利用這種構效關系來解析化合物結構的方法。本書介紹的研究方法具有快速、靈敏、準確與信息量豐富等特點，已成為現(xiàn)代化學實驗室中不可缺少的工具，并且廣泛地應用于化學、石油化工、生物、醫(yī)藥、環(huán)保和材料學等許多科研及工

本書從MATLAB基礎語法講起,介紹了基于MATLAB函數(shù)的科學計算問題求解方法,實現(xiàn)了大量科學計算算法。本書分為三大部分。第1章和第2章為MATLAB的基礎知識,對全書用到的MATLAB基礎進行了簡單介紹。第3-12章為本書的核心部分,包括線性方程組求解、非線性方程求解、數(shù)值優(yōu)化、數(shù)據(jù)插值、數(shù)據(jù)擬合與回歸分析、數(shù)值積

本書總結了磷單質科學在基礎與研究領域取得的新成果，內容包括：白磷的活化與應用，紅磷的應用，黑磷的制備及表面改性，黑磷在微中子與光電子、能源催化、生物醫(yī)藥、生化檢測等領域的應用等。

本書內容包括行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型等基本理論與方法.例題配置注重層次性和典型性,按章節(jié)配有相當數(shù)量的習題,各章還精心設置了較為豐富、有助于考研等需求的復習題,書末附有部分習題參考解答.此外,還附有線性代數(shù)應用實例與MATLAB在代數(shù)計算中的用法供學生進一步參考學習.在概念的引入和內容的

本書為慶祝復旦大學高分子科學系成立三十周年編撰，介紹了該系在高分子學科領域取得的一系列重要研究成果。全書共分七章，從復旦大學高分子科學系的歷史和現(xiàn)狀介紹出發(fā)，緊緊圍繞聚合物分子工程策略，橫跨高分子學科的化學、物理、材料、加工等不同領域，深入闡述了該系在“高分子化學”、“高分子凝聚態(tài)物理及其應用”、“高分子組裝和生物大分

本書共5章，包括有機化學實驗基本知識、有機化學實驗基本操作、有機化合物物理性質的測定、有機化合物的性質實驗、有機化合物的制備實驗。

本書介紹了智能優(yōu)化算法中的RNA遺傳算法，包括RNA遺傳算法、具有莖環(huán)操作的RNA遺傳算法、受蛋白質啟發(fā)的RNA遺傳算法、信息熵動態(tài)變異概率的RNA遺傳算法、自適應策略的RNA遺傳算法、發(fā)夾交叉操作RNA遺傳算法的橋式吊車支持向量機建模和發(fā)夾變異操作RNA遺傳算法的橋式吊車神經(jīng)網(wǎng)絡建模方法。本書體現(xiàn)了作者在RNA遺傳算

本書基于高階約束流、Hamilton結構及Sato理論提出了構造孤立子系統(tǒng)的Rosochatius形變、Kupershmidt形變、帶源形變以及擴展的高維可積系統(tǒng)的一般方法,并以光纖通信及流體力學中的重要模型,如超短脈沖方程、Hirota-方程、Camassa-Holm型方程及q-形變的KP方程等為例詳細闡述了我們提出