機(jī)器視覺是指利用相機(jī)、攝像機(jī)等作為傳感器，并配合機(jī)器視覺算法，賦予智能設(shè)備具備人眼的功能，從而進(jìn)行相關(guān)物件識別、檢測、測量等操作的一種技術(shù)，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。本書在對機(jī)器視覺的定義、現(xiàn)狀及組成單元等基礎(chǔ)理論進(jìn)行介紹的基礎(chǔ)之上，從實(shí)用性角度，對Delta并聯(lián)機(jī)器人機(jī)器視覺動(dòng)態(tài)分揀等5個(gè)工業(yè)應(yīng)用實(shí)例、鐵路貨車超限監(jiān)測

本書首先介紹通用處理器的架構(gòu)，以及匯編和編譯的技術(shù)；然后講解Linux內(nèi)存管理、Linux進(jìn)程管理，以及GDB、trace、eBPF、SystemTap等Linux系統(tǒng)開發(fā)工具；接著通過視頻編解碼主流技術(shù)和NVIDIA計(jì)算平臺CUDA等討論人工智能技術(shù)在音視頻領(lǐng)域與自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用；最后講解標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算平臺OpenC

深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù)相融合，可以大大提高AI技術(shù)的效率和精度。本書分上、下兩篇，共19章內(nèi)容，詳細(xì)講解了機(jī)器視覺及深度學(xué)習(xí)的理論和編程實(shí)踐。上篇介紹理論算法。包括機(jī)器視覺的經(jīng)典圖像處理算法、深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和目前常用的深度學(xué)習(xí)框架。下篇介紹編程環(huán)境及系統(tǒng)搭建。講解了機(jī)器視覺圖像處理算法及深度學(xué)習(xí)的編程工具VC+

本書系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)的基本組成原理和內(nèi)部工作機(jī)制，以及計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的基本概念、基本結(jié)構(gòu)和基本分析方法。全書由9章組成：?第1章介紹計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基本概念；第2章介紹計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)的機(jī)器層次表示；第3章介紹計(jì)算機(jī)的指令系統(tǒng)；第4章介紹計(jì)算機(jī)中的運(yùn)算方法和運(yùn)算器，第5章介紹主存儲(chǔ)器；第6章介紹多級存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)；第7章

本書是作者多年硬件設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的積累和總結(jié)，介紹了一套完整的硬件開發(fā)流程，書中內(nèi)容有理論、有實(shí)踐。主要內(nèi)容包括：立項(xiàng)、需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、詳細(xì)參數(shù)設(shè)計(jì)、測試、維護(hù)和團(tuán)隊(duì)分工合作整個(gè)硬件生命周期所有關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的內(nèi)容，把所有的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)有序組織起來，高效、高質(zhì)量地完成硬件開發(fā)工作。 本書適用于廣大硬件設(shè)計(jì)工程師和項(xiàng)目經(jīng)理閱讀，

本書以O(shè)penCV-Python（thePythonAPIforOpenCV）為工具，以案例為載體，系統(tǒng)介紹了計(jì)算機(jī)視覺從入門到深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識點(diǎn)。本書從基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)案例、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人臉識別5個(gè)方面對計(jì)算機(jī)視覺的相關(guān)知識點(diǎn)進(jìn)行了全面、系統(tǒng)、深入的介紹。書中共介紹了40余個(gè)經(jīng)典的計(jì)算機(jī)視覺案例，其中既有圖像

本書內(nèi)容是三維點(diǎn)云的核心原理、方法與技術(shù)，重點(diǎn)是點(diǎn)云模型的三維空間識別、理解與重建。全書上、下兩冊，分為四部分，共15章，上冊包括點(diǎn)云獲取與預(yù)處理、點(diǎn)云特征分析與計(jì)算和點(diǎn)云識別與理解；下冊介紹點(diǎn)云重構(gòu)與藝術(shù)風(fēng)格化。本書為下冊。

本書圍繞計(jì)算機(jī)視覺在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的案例，深入淺出地講解計(jì)算機(jī)視覺核心的模型與關(guān)鍵技術(shù)。本書中所有案例的代碼均能在達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實(shí)驗(yàn)平臺上部署與實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)場景化、學(xué)習(xí)趣味化。本書分為三個(gè)部分，循序漸進(jìn)地介紹計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)的理論基礎(chǔ)和各案例的實(shí)踐步驟。第1部分基于

機(jī)器視覺技術(shù)作為當(dāng)前的熱門技術(shù)之一，在智能制造領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本書從機(jī)器視覺的基本概念到機(jī)器視覺算法，從機(jī)器視覺核心部件到可配置的純嵌入式視覺系統(tǒng)，從2D視覺技術(shù)到3D視覺技術(shù)，從黑白視覺技術(shù)到彩色視覺技術(shù)，從傳統(tǒng)視覺技術(shù)到深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案到各行業(yè)的應(yīng)用場景，從視覺檢測、測量、定位、讀碼與識別四

本書立足于機(jī)器智能中的視覺感知，聚焦計(jì)算成像和計(jì)算感知這兩大前沿交叉研究領(lǐng)域，圍繞傳統(tǒng)視覺感知面臨的響應(yīng)維度單一、傳輸帶寬受限、信號噪聲串?dāng)_、信息通量不足等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，以“升維-擴(kuò)域-去擾-識義”遞進(jìn)式研究架構(gòu)為線索，詳細(xì)介紹信息獲取、信息拓展、信息優(yōu)化和信息理解的國內(nèi)外前沿方法與技術(shù)，為解決機(jī)器智能領(lǐng)域視覺系統(tǒng)高維“看