本書深入闡述了，5G信道編譯碼算法與實現(xiàn)的基礎(chǔ)理論、設(shè)計方法與應(yīng)用范例。算法部分基于信道編譯碼理論，實現(xiàn)部分關(guān)注信道編譯碼硬件。內(nèi)容既立足5G標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)，也面向普適通信應(yīng)用。仝書共11章：第1章為全書緒論，總覽全書，幫助讀者把握本書容；第2章介紹LDPC碼與5G標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)造；第3章介紹5G標(biāo)準(zhǔn)LDPC碼的譯碼算法與實現(xiàn)；第

極化碼是第一種達(dá)到信道容量極限的構(gòu)造性編碼，是信道編碼理論的重大突破，已經(jīng)成為第五代移動通信(5G)的信道編碼標(biāo)準(zhǔn)。本書主要介紹極化碼的原理與應(yīng)用。全書共8章，包括緒論、信道編碼基礎(chǔ)、極化碼基本理論、極化碼構(gòu)造與編碼、極化碼譯碼算法、硬件譯碼器設(shè)計、極化編碼調(diào)制與極化信息處理。本書匯聚了作者十年極化碼研究工作的精華，也

本書系工業(yè)和信息化部十四五規(guī)劃教材，注重理論普適性與應(yīng)用特殊性相結(jié)合，過程推導(dǎo)與仿真驗證相結(jié)合，能力培養(yǎng)與價值塑造相結(jié)合。全書共8章，主要分三個部分。部分為數(shù)字信號與系統(tǒng)的分析方法，內(nèi)容包括：離散時間信號與系統(tǒng)、離散時間信號與系統(tǒng)的頻域分析、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換。第二部分為系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，內(nèi)容包括：濾波器的

數(shù)字圖像處理技術(shù)是利用計算機對圖像進行分析、加工、處理以滿足人們視覺或應(yīng)用需求的技術(shù)，它可以將圖像處理的更加符合人眼視覺感知，讓信息以一種更加直觀、明了的形式呈現(xiàn)在我們面前。本書簡化數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程、附以簡潔明了的文字解釋，理論與實例應(yīng)用緊密結(jié)合，各章節(jié)均設(shè)置配套習(xí)題，將編程能力和系統(tǒng)設(shè)計能力作為培養(yǎng)的重點，便于讀者快速掌

本書以TI公司的TMS320F28335DSP控制器為核心，全面介紹了DSP系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)流程、單元硬件設(shè)計及C語言驅(qū)動應(yīng)用程序編寫流程。本書主要內(nèi)容包括DSP控制器的特點與最小硬件系統(tǒng)設(shè)計、CCS集成軟件開發(fā)環(huán)境簡介與應(yīng)用程序編譯調(diào)試、DSP控制器主要功能模塊的工作原理與寄存器配置及典型應(yīng)用設(shè)計實例等。本書可作為高等院

本書主要介紹物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)，與RFID相關(guān)的技術(shù)及工作原理，RFID讀寫器的設(shè)計及應(yīng)用，典型的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例等內(nèi)容，具體包括物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)體系、關(guān)鍵技術(shù)，RFID技術(shù)的基本概念、工作原理、國際標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)技術(shù)，典型的RFID讀寫器電路構(gòu)成和程序設(shè)計，與RFID裝置的二次開發(fā)相關(guān)的技術(shù)和案例，以及來自企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)

《MATLAB信號處理仿真實踐》以MATLAB2017b為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹MATLAB/Simulink在信號處理仿真等領(lǐng)域的應(yīng)用�！禡ATLAB信號處理仿真實踐》共6章，主要內(nèi)容包括MATLAB基礎(chǔ)，Simulink仿真基礎(chǔ)，信號產(chǎn)生、處理和分析，濾波器設(shè)計、分析和實現(xiàn)，信號變換與頻譜分析，信號處理系統(tǒng)仿真實例。

本書在歸納分析國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，從小波變換，輪廓變換，剪切波等多尺度變換，以及多尺度變換的子帶選擇等全新角度研究了圖像紋理分類理論和方法，并且還對大數(shù)據(jù)圖像紋理分析和分類問題進行了研究。主要內(nèi)容包括《BR》（1）研究背景，對早期多尺度變換和圖像紋理分類理論和方法給出一個概述性的總結(jié)；《BR》（2）對當(dāng)前主要多尺度

《數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)及應(yīng)用》是作者在多年進行圖像去噪、圖像增強、圖像融合和圖像復(fù)原等數(shù)字圖像預(yù)處理研究的基礎(chǔ)上撰寫而成的，系統(tǒng)地論述和分析圖像去噪、圖像增強、圖像融合和圖像復(fù)原的基礎(chǔ)理論與相關(guān)技術(shù)。《數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)及應(yīng)用》共分12章，主要闡述若干種數(shù)字圖像去噪、增強、融合與復(fù)原預(yù)處理算法，即基于小波域旋轉(zhuǎn)奇異值分解

本書共有六章，分別論述了RFID系統(tǒng)防碰撞基本概念和軟件防碰撞、物理防碰撞等技術(shù)研究進展、RFID系統(tǒng)物理防碰撞的實驗驗證系統(tǒng)搭建、RFID系統(tǒng)物理防碰撞的物理學(xué)基礎(chǔ)、圖像學(xué)基礎(chǔ)、優(yōu)化算法與RFID系統(tǒng)物理防碰撞、深度學(xué)習(xí)與RFID系統(tǒng)物理防碰撞。