第一章概述了圖像多聚焦圖像融合的基本概念、基本方法和基本框架,并總結了常見的評價指標和數據集。第二章講述了PCNN相關原理,并闡述了PCNN在圖像融合中的應用。最后介紹一種基于PCNN方法的多聚焦圖像融合方法。第三章首先講述了隨機漫步的原理及應用,接著提出了一種PCNN+RW的多聚焦圖像融合新方法。第四章以引導濾波為主
本書以Intel8086和Pentium為出發(fā)點,介紹微型計算機原理、指令系統與匯編語言以及接口技術。主要內容包括:微處理器一般原理及Intel8086和Pentium微處理器的基本構成、編程結構、工作時序及引腳,微型計算機存儲器接口、高速緩存及Pentium的虛擬存儲管理,X86微處理器指令系統與匯編語言,輸入輸出控
本書針對分類屬性數據無監(jiān)督數據挖掘任務中的三個關鍵問題—特征學習、分析過程和結果評價,闡述分類屬性數據深度無監(jiān)督學習理論及決策應用。全書共7章,第1章概述數據驅動決策支持的技術基礎、有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習兩類數據挖掘方法及分類屬性數據無監(jiān)督學習問題;第2章介紹分類屬性數據的無監(jiān)督特征學習、聚類分析和聚類結果評價等相關理
本書全面論述了計算機及網絡系統各種攻防手段的基本原理和應用技術,對網絡安全相關概念與技術進行深入探討,詳盡地分析了信息系統的各種攻擊技術及相應防御措施,并通過大量實踐例程加深對內容的理解。全書分三個部分,共15章。第一部分對網絡攻防進行了概述;第二部分詳細描述了網絡防御的技術及原理;第三部分分別從云安全、物聯網安全、區(qū)
本書作為圖像傳感器相關知識的入門書籍,從圖像傳感器的成像原理出發(fā),全面介紹了圖像傳感器的內部單元、工作原理、技術特征,介紹了主要的圖像傳感器類型,并進行了比較。最后,本書還介紹了包含圖像傳感器的成像系統。 本書前四章是基礎知識部分。其中,第一章介紹了圖像的構成以及圖像傳感器的作用,解釋了什么是"成像";第二章介紹組成圖
針對國內外推薦系統技術熱點問題,作者在推薦系統、深度學習學科領域基礎理論方面 從事多年深入探索研究,借鑒國內外已有資料和前人成果,經過分析論證,收集大量專 家學者近年來有關深度學習推薦系統前沿問題的論壇、講座和報告等展開研究,圍繞基 于內容和知識的推薦、混合推薦、深度學習、基于深度學習的推薦以及輔助學習的推薦 等五個方
本書深入探討了在網絡時代,專家系統在塑造社會信任方面的核心作用及其面臨的困境。本書選取公共衛(wèi)生事件作為研究的切入點,深入分析了專家系統對于風險社會中群體決策和輿論引導的重要性。書中不僅揭示了影響專家系統社會信任的內生和外生因素,而且詳細討論了當這種信任失效風險來臨時可能引發(fā)的多方面負面效應,包括對媒體信任度、科學知識傳
本書系統地詮釋工業(yè)PDA(ProcessDataAcquisition)高速數據采集分析系統的一般原理,結合豐富的插圖,介紹該系統的功能、性能指標、安裝使用方法;廣視角地剖析該系統支持的PLC、硬件接口模塊、數據總線類型;詳細闡述完全開放的數據接口。本書共13章,充分展示PDA高速數據采集分析系統架構、技術研發(fā)、應用策
本書是一本全面介紹基于大語言模型的RAG應用開發(fā)的專業(yè)圖書。本書共分為3篇:預備篇、基礎篇和高級篇。預備篇旨在幫助你建立起對大模型與RAG的基本認識,并引導你搭建起RAG應用開發(fā)的基礎環(huán)境;基礎篇聚焦于經典RAG應用開發(fā)的核心要素與階段,介紹關鍵模塊的開發(fā)過程,剖析相關的技術原理,為后面的深入學習打下堅實的基礎;高級篇
機器學習雖然在改進產品性能、產品流程和推進研究方面有很大的潛力,但仍面臨一大障礙——計算機無法解釋其預測結果。因此,本書旨在闡明如何使機器學習模型及其決策具有可解釋性。本書探索了可解釋性的概念,介紹了許多簡單的可解釋模型,包括決策樹、決策規(guī)則和線性回歸等。本書的重點是模型不可知方法,用于解釋黑盒模型(如特征重要性和累積