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本書以參加產(chǎn)品設(shè)計考證、競賽的讀者為主要對象。全書分11章，內(nèi)容包括UG12.0造型設(shè)計入門、簡單實體造型、UG12.0基本特征設(shè)計、簡單曲面的實體造型、從上往下式實體設(shè)計、參數(shù)式實體設(shè)計、裝配設(shè)計、UG12.0工程圖設(shè)計、鈑金設(shè)計入門、綜合訓練、PMI標注。本書所用的實例都是編者精心挑選出來的，非常典型，適合課堂教學

本書結(jié)合了最新的深度學習技術(shù)應用成果，充分考慮了大學生的知識結(jié)構(gòu)和學習特點，結(jié)合各個專業(yè)特點介紹了深度學習的基本概念及TensorFlow框架，以及深度學習在各個領(lǐng)域的具體應用。本書為高職高專院校深度學習基礎(chǔ)課程教材重點介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、TensorFlow環(huán)境使用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、遷移學習等內(nèi)容。

本書分為10章。第1章，主要介紹負載均衡技術(shù)的背景、發(fā)展歷史、現(xiàn)狀、原理和不同產(chǎn)品。第2章～第5章，主要介紹四層負載均衡和七層負載均衡的工作原理、功能應用和實現(xiàn)方式，以及負載均衡技術(shù)在云計算、微服務領(lǐng)域中的應用。第6章～第8章，主要從協(xié)議和實現(xiàn)兩個層面，深入介紹負載均衡的性能優(yōu)化和安全設(shè)計，并詳細介紹基于DPDK技術(shù)的

本書采用圖解的形式，結(jié)合實際工作需要，系統(tǒng)地介紹了電工相關(guān)基礎(chǔ)知識。全書共分8章，包括電工基礎(chǔ)知識、安全防護、電工基本操作、常用低壓電器、家庭用電線路、插座電路、開關(guān)與電燈線路及檢查測試等。本書內(nèi)容豐富、實用性強，通過活潑的圖文編排大大提高了易讀性、可讀性，可作為廣大電子愛好者的自學讀物、各類電工培訓的教材，也適合廣大

這是一本注重思維引導與方法實踐的游戲界面設(shè)計教程。專門介紹有關(guān)游戲UI設(shè)計方面的內(nèi)容，循序漸進地講解游戲行業(yè)現(xiàn)狀、基本功的訓練、圖標的繪制、界面的繪制等內(nèi)容。本書是一本講解游戲UI設(shè)計方法與案例應用解析方面的書籍，作者循序漸進地講解游戲UI設(shè)計的基礎(chǔ)知識、圖標的繪制、界面的繪制等內(nèi)容。書中全面介紹了游戲UI設(shè)計方法，涵

本書涵蓋程序員應知應會的16種思維能力，共18章，分為三部分。第一部分主要介紹抽象思維、邏輯思維、結(jié)構(gòu)化思維、批判性思維、維度思維、分類思維、分治思維、簡單思維，以及成長型思維等解決日常問題的基礎(chǔ)思維能力。第二部分結(jié)合軟件行業(yè)的特點，主要介紹解耦思維、契約思維、模型思維、工具化思維、量化思維、數(shù)據(jù)思維，以及產(chǎn)品思維等專

本書從強化學習的基礎(chǔ)知識出發(fā)，結(jié)合PyTorch深度學習框架，介紹深度強化學習算法各種模型的相關(guān)算法原理和基于PyTorch的代碼實現(xiàn)。作為一本介紹深度強化學習知識的相關(guān)圖書，本書介紹了常用的強化學習環(huán)境，基于價值網(wǎng)絡的強化學習算法和基于策略梯度的強化學習算法，以及一些常用的比較流行的深度強化學習算法（如蒙特卡洛樹搜索

建筑是人類智慧和文明的結(jié)晶，是歷史滄桑的見證。在有限的物質(zhì)條件下，每個地域和時代的建筑師們都創(chuàng)造出了形式獨特的建筑物，令我們深深敬佩！不但有能對抗地震的斗拱，還有防御堡壘一樣的圓形的土樓，而你能想象，大歌劇院的房頂最初來源于雞蛋殼嗎？本書緊扣“智慧”一詞，通過挖掘古今中外建筑中蘊含的人類智慧，用精美的插圖和簡明易懂的語

《化工原理課程設(shè)計》共五章，內(nèi)容包括緒論、化工設(shè)計繪圖基礎(chǔ)、列管式換熱器設(shè)計、板式塔設(shè)計、填料塔設(shè)計。本書以解決實際工程問題為導向，注重理論聯(lián)系實際，強調(diào)工程設(shè)計能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。本書可作為高等院�；�工、制藥、能源、材料、食品、環(huán)境、生物等專業(yè)的化工原理課程設(shè)計教材以及畢業(yè)設(shè)計參考書，也可供化工及相關(guān)領(lǐng)域設(shè)計、生產(chǎn)