本書注重從計算思維的角度來闡述計算機(jī)學(xué)科知識，對計算機(jī)基礎(chǔ)的教學(xué)內(nèi)容和知識體系進(jìn)行整合、調(diào)整和補(bǔ)充。在內(nèi)容組織上，側(cè)重闡述計算機(jī)學(xué)科入門的基本概念和基礎(chǔ)理論，摒棄過于專業(yè)、深入的理論知識，降低初學(xué)者的學(xué)習(xí)難度，同時保持知識體系和結(jié)構(gòu)完整性。《BR》本書配套有《大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)實驗教程》，從實踐應(yīng)用出發(fā)，側(cè)重于Window

《信息技術(shù)教程》依據(jù)教育部發(fā)布的《高等職業(yè)教育�？菩畔⒓夹g(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（2023年版）》的要求編寫，并參考《全國計算機(jī)等級考試一級計算機(jī)基礎(chǔ)及WPSOffice應(yīng)用考試大綱（2023年版）》的相關(guān)要求。本書主要涵蓋了計算機(jī)基礎(chǔ)知識、計算機(jī)操作系統(tǒng)（Windows7）、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、WPS（文字處理、電子表格、演示）軟件和短視

本書注重理論聯(lián)系實際，內(nèi)容豐富多彩且圖文并茂，不僅介紹云計算安全技術(shù)是什么，還從技術(shù)提出的背景出發(fā)，介紹相關(guān)云計算安全技術(shù)的提出意義。為滿足零基礎(chǔ)讀者的需要，本書內(nèi)容深入淺出，用通俗易懂的語言詳細(xì)介紹云計算的相關(guān)理論及技術(shù)。此外，本書還注重知識與技術(shù)的系統(tǒng)性，以便讀者在全面了解云計算安全體系的同時，掌握云計算安全關(guān)鍵技

本書知識體系完整，按照認(rèn)知遞進(jìn)的順序進(jìn)行了編排，主要包括編程環(huán)境、數(shù)據(jù)類型、變量與計算、流程控制、錯誤與錯誤處理、函數(shù)、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計、模塊、文件操作、tkinter圖形界面設(shè)計及數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫連接操作等內(nèi)容。全書共12章，每章都包含詳細(xì)的概念及原理闡述，同時配有大量精美的插圖、代碼范例和課后習(xí)題。有別于同類教材，

《3dsMax2023實訓(xùn)教程》以“實際工作用什么，就重點(diǎn)講什么”為宗旨，拋開一切復(fù)雜且在工作中用不上的功能，集中講解與各行業(yè)相關(guān)的3dsMax核心技術(shù)、方法和思路。 《3dsMax2023實訓(xùn)教程》內(nèi)容包括3dsMax通用基礎(chǔ)知識、主流行業(yè)建模技法解析、材質(zhì)制作與貼圖技術(shù)、燈光技術(shù)與打光思路、攝影機(jī)構(gòu)圖與鏡頭效果、動

本書全面、系統(tǒng)地介紹PhotoshopCC2019的基本操作方法和圖形圖像處理技巧，包括初識PhotoshopCC2019、圖像處理基礎(chǔ)知識、繪制和編輯選區(qū)、繪制和修飾圖像、編輯圖像、調(diào)整圖像的色彩和色調(diào)、圖層的應(yīng)用、文字的使用、圖形與路徑、通道的應(yīng)用、濾鏡效果、動作的制作和商業(yè)應(yīng)用實戰(zhàn)等內(nèi)容。 本書將案例融入軟件的功

本書是一本關(guān)于自動目標(biāo)識別評估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專著,是作者長期以來科研工作的總結(jié).書中廣泛收集了該領(lǐng)域國內(nèi)外專家的成果，結(jié)合作者的研究成果,提出了一些獨(dú)立的學(xué)術(shù)見解.全書共8章：第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程，概述國內(nèi)外ATR評估方法,點(diǎn)明本書特色;第2章討論概率型指標(biāo)（以識別率為典型代表）的估計;第3章講解如何

本書以SQL的基礎(chǔ)知識為出發(fā)點(diǎn)，從SQL的簡單查詢、匯總函數(shù)、分組，到多表查詢、窗口函數(shù)等SQL高級功能，逐一進(jìn)行介紹與講解，基本涵蓋了學(xué)習(xí)SQL過程中需要掌握的主要內(nèi)容。本書最大的特色是結(jié)合大量的面試題，讓讀者清楚地了解如何用所學(xué)的SQL知識解決工作中的實際問題。第8章提供了從不同行業(yè)、不同崗位的業(yè)務(wù)場景出發(fā)的實戰(zhàn)項

本書以基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)為研究對象，針對傳統(tǒng)經(jīng)典的聚類方法對異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)分析的局限性和目前關(guān)于異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的聚類方法的不足，基于張量分解工具對異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的聚類問題進(jìn)行研究。提出了基于張量的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)建模方法、一般網(wǎng)絡(luò)模式的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)聚類模型、稀疏性約束下的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)聚類模型、動態(tài)異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)中的混合多類型社團(tuán)發(fā)現(xiàn)模