本書從最基本的認(rèn)識VEXIQ機(jī)器人講起，進(jìn)而對軟件、模塊、結(jié)構(gòu)件等進(jìn)行解讀。其中，對各種模塊的使用和調(diào)用思路進(jìn)行了描述，以培養(yǎng)讀者的思維能力，同時對結(jié)構(gòu)件的選擇也做了分析。

本書共九章，主要內(nèi)容包括計算機(jī)基礎(chǔ)知識、操作系統(tǒng)應(yīng)用、辦公軟件應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)、網(wǎng)頁制作基礎(chǔ)、多媒體技術(shù)和信息安全技術(shù)。

本書主要介紹了用于解決NP-Hard問題的算法工具(啟發(fā)式算法、本地搜索、動態(tài)編程、MIP和SAT解算器)以及用于快速識別NP-Hard問題的技術(shù)。NP-Hard問題比較復(fù)雜,無法通過始終正確和始終快速的算法來解決。當(dāng)出現(xiàn)NP-Hard問題時,我們必須在正確性或速度上做出妥協(xié)。本書的每一章均有小測驗、章末習(xí)題,這為讀者

本書從ChatGPT的基本知識、技術(shù)原理和應(yīng)用場景出發(fā)，詳細(xì)探討了如何運用ChatGPT提升職場競爭力。全書共分為10章，內(nèi)容包括ChatGPT在職場溝通、工作效率、個人品牌價值、職業(yè)發(fā)展、創(chuàng)意思維、領(lǐng)導(dǎo)力與管理、學(xué)習(xí)與自我成長、數(shù)據(jù)分析、服務(wù)與談判等方面的應(yīng)用。通過閱讀本書，讀者可以了解到ChatGPT的強(qiáng)大功能和在

本書從計算機(jī)病毒生命周期的全新視角，詳細(xì)介紹了計算機(jī)病毒的基本理論與主要攻防技術(shù)。計算機(jī)病毒生命周期，是指從病毒編寫誕生開始到病毒被獵殺的全生命歷程，主要包括誕生、傳播、潛伏、發(fā)作、檢測、凋亡等階段。從攻防博弈的角度，病毒的誕生、傳播、潛伏、發(fā)作等階段屬于病毒攻擊范疇，而病毒的檢測、凋亡等階段屬于病毒防御范疇。本書以計

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展不僅改變著網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境，而且決定數(shù)據(jù)的存在形態(tài)與數(shù)字信息資源的分布和利用結(jié)構(gòu)，直接關(guān)系到用戶的認(rèn)知需求表達(dá)與數(shù)字信息交互機(jī)制。在這一背景下，本書從大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)內(nèi)容管理和數(shù)字信息利用出發(fā)，按照大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)基礎(chǔ)構(gòu)架進(jìn)行理論和實踐的歸納；通過基本問題的分析和實證探索，圍繞大數(shù)據(jù)需求、數(shù)字資源形

本書是一本講解3D動漫游戲角色設(shè)計與制作的專業(yè)教材。全書分為10章，具體內(nèi)容包括動漫游戲美術(shù)設(shè)計概述、動漫游戲3D角色設(shè)計理論、3D角色建�；�礎(chǔ)與制作流程、人體模型的制作、角色道具模型制作、動物模型制作、寫實風(fēng)格角色模型制作、幻想風(fēng)格角色模型制作、CG角色模型制作等。全書內(nèi)容循序漸進(jìn)、由淺入深，以理論講解與實際項目操作

本書通過理論+實例的形式，介紹了AI攝影的基礎(chǔ)知識、繪畫操作、攝影指令、光影色彩關(guān)鍵詞、構(gòu)圖關(guān)鍵詞、藝術(shù)風(fēng)格關(guān)鍵詞、人像攝影案例、風(fēng)光攝影案例、建筑攝影案例、商業(yè)攝影案例、動物攝影案例、人文攝影案例，以及Photoshop的修圖調(diào)色、摳圖合成和AI應(yīng)用等內(nèi)容。

本書通過全彩圖解+視頻講解的方式,詳細(xì)介紹了利用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識與實操案例。主要內(nèi)容包括:R語言快速入門、R語言數(shù)據(jù)管理與操作、R語言數(shù)據(jù)可視化、R語言數(shù)據(jù)分析、綜合案例1-中藥材鑒別、綜合案例2-抗乳腺癌候選藥物分析、綜合案例3-新聞文本內(nèi)容數(shù)據(jù)分析。

本書共分為七章。第一章主要介紹數(shù)學(xué)對應(yīng)人工智能的重要性，以及代數(shù)學(xué)和分析學(xué)中的基礎(chǔ)概念，是后面各章的基礎(chǔ)。第二章和第三章分別介紹了微積分和線性代數(shù)核心內(nèi)容，并將相關(guān)基礎(chǔ)知識映射到人工智能領(lǐng)域，從這一視角理解數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識的工程應(yīng)用。第四章介紹了矩陣分解這一重要數(shù)學(xué)工具及其在人工智能領(lǐng)域的典型應(yīng)用。第五章介紹了概率論基礎(chǔ)知