內(nèi)容提要隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代。在人工智能研究的各個(gè)領(lǐng)域，適合中小學(xué)生學(xué)習(xí)和理解的內(nèi)容主要包括：語(yǔ)音識(shí)別、TTS語(yǔ)音合成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理等，這些內(nèi)容側(cè)重讓學(xué)生體驗(yàn)人工智能的應(yīng)用，尤其是同一技術(shù)在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用，感受人工智能對(duì)生活的影響。本書(shū)以智能感知為主要研究對(duì)象，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處

本書(shū)主要內(nèi)容包括了解計(jì)算機(jī)、選購(gòu)計(jì)算機(jī)硬件、組裝計(jì)算機(jī)、設(shè)置BIOS和硬盤(pán)分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、構(gòu)建虛擬計(jì)算機(jī)配裝平臺(tái)、備份與維護(hù)操作系統(tǒng)、維護(hù)計(jì)算機(jī)等知識(shí)。本書(shū)后還安排有綜合實(shí)訓(xùn)，以進(jìn)一步提高學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)知識(shí)的應(yīng)用能力。本書(shū)采用項(xiàng)目式教學(xué)、分任務(wù)進(jìn)行講解，大部分任務(wù)由任務(wù)目標(biāo)、相關(guān)知識(shí)和任務(wù)實(shí)施3部

本書(shū)以實(shí)際項(xiàng)目為導(dǎo)向，系統(tǒng)介紹了計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)的基礎(chǔ)知識(shí)。全書(shū)共有7個(gè)項(xiàng)目，包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概述、計(jì)算機(jī)硬件配置、操作系統(tǒng)安裝、操作系統(tǒng)還原與備份、常用工具軟件的安裝與使用、構(gòu)建局域網(wǎng)絡(luò)，以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理與維護(hù)。 本書(shū)強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐相結(jié)合，以理論知識(shí)夠用為度，重在實(shí)踐操作，通過(guò)豐富的實(shí)例、大量的插圖進(jìn)行項(xiàng)目化、圖形化

本書(shū)從大數(shù)據(jù)處理涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論入手，圍繞大數(shù)據(jù)研究涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)，從線性代數(shù)、微積分、概率與統(tǒng)計(jì)、距離度量、優(yōu)化問(wèn)題及圖論六大方面展開(kāi)介紹，以夯實(shí)讀者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)。本書(shū)不僅介紹了基本的數(shù)學(xué)概念，而且通過(guò)具體例子介紹了其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，以提高本書(shū)的易讀性。本書(shū)每章都附有相應(yīng)的習(xí)題，以便讀者能夠進(jìn)

計(jì)算機(jī)組成原理是一門(mén)理論性、工程性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的核心專業(yè)基礎(chǔ)課程,其實(shí)踐教學(xué)對(duì)理論教學(xué)具有強(qiáng)支撐作用，是強(qiáng)化學(xué)生計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能力，分析解決復(fù)雜工程問(wèn)題能力的重要途徑。作者本著理論實(shí)踐一體化、實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)系統(tǒng)化、實(shí)驗(yàn)測(cè)試自動(dòng)化、課程實(shí)驗(yàn)在線化、實(shí)驗(yàn)過(guò)程游戲化的原則，歷經(jīng)八年持續(xù)的實(shí)踐教學(xué)改革，開(kāi)發(fā)了一系列原創(chuàng)的硬件在線虛擬仿

本書(shū)以算法設(shè)計(jì)策略為知識(shí)單元，系統(tǒng)地介紹了算法設(shè)計(jì)與分析的概念和方法。全書(shū)內(nèi)容包括算法的基本概念、排序及并查集算法、遞歸與分治策略、貪婪算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、回溯法、分支與限界法、隨機(jī)算法、NP完全問(wèn)題等。本書(shū)從一些經(jīng)典問(wèn)題入手，分析如何求解問(wèn)題，然后使用偽代碼對(duì)問(wèn)題的算法進(jìn)行描述，最后對(duì)算法的時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行分析。為了便

本書(shū)介紹了機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的概念、原理、視覺(jué)系統(tǒng)組成以及數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，重點(diǎn)介紹了機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的圖像采集系統(tǒng)、視覺(jué)圖像處理基礎(chǔ)算法以及機(jī)器視覺(jué)的典型應(yīng)用案例，典型案例介紹了機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用并采用halcon與c#混合編程的方式演示了如何搭建機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)。本書(shū)重在理論聯(lián)系實(shí)際，從圖像采集部分開(kāi)始到數(shù)字圖像處理部分，除了介紹相

本書(shū)著重闡述了深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的工作原理，首先對(duì)深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)進(jìn)行了介紹，之后對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程，以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計(jì)算法、行人重識(shí)別與目標(biāo)跟蹤算法、人臉識(shí)別算法以及圖像超分辨率重建方法進(jìn)行了介紹。本書(shū)系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見(jiàn)的幾項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)

作為發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要武器，惡意代碼已成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)空間面臨的一個(gè)主要安全威脅，并且為了對(duì)抗檢測(cè)，惡意代碼在持續(xù)地演化升級(jí)。惡意代碼制作者普遍采用加殼、多態(tài)、變形、環(huán)境偵測(cè)等手段，在保持惡意性的同時(shí)不斷改變惡意代碼的結(jié)構(gòu)特征，規(guī)避分析與檢測(cè)，給惡意代碼防護(hù)帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 本書(shū)針對(duì)惡意代碼演化對(duì)抗檢測(cè)現(xiàn)狀，系統(tǒng)分析了惡意

經(jīng)過(guò)億萬(wàn)年進(jìn)化，生物具有超強(qiáng)視感知能力，尤其是鳥(niǎo)類具有卓越的高空高速下的視感知能力。因此，研究鳥(niǎo)類和哺乳類動(dòng)物視感知通路的神經(jīng)信息處理機(jī)制，構(gòu)建信息處理的編解碼模型，并以此建立類腦算法，已經(jīng)被證明是為視覺(jué)腦機(jī)制研究提供理論指引、提高機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)性能的有效途徑。在此思路指引下，本書(shū)首先介紹了鳥(niǎo)類腦和哺乳類腦的視覺(jué)系統(tǒng)解剖