“字不如表，表不如圖”，對于復(fù)雜、難記的顱腦解剖、神經(jīng)系統(tǒng)生理與病理學習來說，以繪圖的形式來展示，更適合低年資醫(yī)生和研究生！《神經(jīng)科醫(yī)生的手繪臨床腦書》由中山大學一附院神經(jīng)外科醫(yī)生徐桂興教授撰稿、繪圖。全書以大腦結(jié)構(gòu)和功能區(qū)為綱編寫，特別加入“神經(jīng)外科醫(yī)生一句話”將神經(jīng)外科執(zhí)業(yè)的經(jīng)驗分享出來。對于每一部分大腦結(jié)構(gòu)，都從

本書主要以生物質(zhì)基彈性材料為研究對象，圍繞從造紙廢液中提取的木質(zhì)素磺酸鹽的改性技術(shù)、與聚丙烯和三元乙丙橡膠復(fù)合的關(guān)鍵技術(shù)以及應(yīng)用展開，首先簡要介紹造紙廢液的處理技術(shù)，然后介紹作為主材的木質(zhì)素磺酸鹽和熱塑性彈性體的生產(chǎn)加工技術(shù)，進而分章節(jié)分別介紹EPDM/PP/AL材料的混合比例、制備工藝參數(shù)、硫化體系、補強和填充體系、

本書內(nèi)容立足于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘與可視化，分為總體篇、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)挖掘篇、可視化篇、應(yīng)用篇等5個部分，共10章，包含醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其平臺的概述，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、清洗、融合，醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘概述、工具與方法，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化概述、工具與方法，以及用實例展示醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化分析平臺的設(shè)計與使用方法等內(nèi)容。

本書是對健康數(shù)據(jù)決策理論與方法的研究，由現(xiàn)代健康管理與復(fù)雜任務(wù)決策交叉領(lǐng)域的專家編寫。全書共8章，主要內(nèi)容包括健康管理概述、決策理論基礎(chǔ)、數(shù)學基礎(chǔ)理論、全類型數(shù)據(jù)預(yù)處理與共享、數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的健康管理建模、基于數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的健康風險評估和分析、基于數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的健康狀態(tài)預(yù)測和干預(yù)、基于數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動

《群智能算法在人腦功能劃分中的應(yīng)用》以人腦功能劃分方法為主線，結(jié)合群智能算法，圍繞面向功能磁共振成像（fMRI）數(shù)據(jù)的人腦功能研究，詳細介紹4種靜態(tài)人腦功能劃分方法和1種動態(tài)人腦功能劃分方法。全書共7章，首先概述了人腦功能研究及群智能算法，然后介紹了面向fMRI數(shù)據(jù)的人腦功能劃分進展，最后分別介紹了基于免疫克隆選擇算法

醫(yī)學細胞生物學與遺傳學實驗教學是培養(yǎng)現(xiàn)代創(chuàng)新型醫(yī)學人才的重要環(huán)節(jié)。在本次教材修訂過程中，編寫組繼承上一版實驗教材的編寫特點和基本框架。特別是增加醫(yī)學細胞生物學和醫(yī)學遺傳學教學配套用學習自測題。自測題由教學經(jīng)驗豐富的教師以教學大綱為依據(jù)，以規(guī)劃教材為藍本，參考醫(yī)師資格考試內(nèi)容，按科學性、系統(tǒng)性、先進性的要求編寫而成。每一

本教材為普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材與科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，由27所院校的教師共同編寫。本教材采用了國際新的Cox生物學分類系統(tǒng)，全書包括總論、醫(yī)學蠕蟲、醫(yī)學原蟲、醫(yī)學節(jié)肢動物、實驗診斷技術(shù)共5篇20章。重點講述了我國常見的嚴重危害人體健康的寄生蟲，收錄了我國少見但具有潛在威脅的人體寄生

本書致力于將進化生物學與生物醫(yī)學結(jié)合，用進化生物學的概念、理論、方法解析疾病發(fā)生機制，推斷基因型.表型因果關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新藥物，實現(xiàn)健康保障。在簡要介紹生命起源和進化基本知識的基礎(chǔ)上，本書分別從病理機制的進化解析、傳染病病原進化追溯、耐藥性機制與進化抑制劑的發(fā)現(xiàn)、進化啟發(fā)的藥物靶標與生物標志物鑒別、天然藥物研究的進化啟示

全書共分6章，第1章介紹計算機基礎(chǔ)，主要包括Windows基本操作、Office辦公軟件操作和電子郵件操作；第2章介紹智慧醫(yī)學語言Python基礎(chǔ)，主要包括Python開發(fā)環(huán)境及庫的使用、Python語言基礎(chǔ)概述及數(shù)據(jù)類型、Python語言程序流程控制的醫(yī)學應(yīng)用、Python語言自定義函數(shù)的醫(yī)學應(yīng)用；第3章介紹醫(yī)學數(shù)據(jù)

醫(yī)用化學實驗是醫(yī)藥院校一門重要并且實踐性很強的基礎(chǔ)操作技能實驗課,對于培養(yǎng)學生基本的科研能力、嚴謹?shù)目茖W作風和創(chuàng)新思維能力具有重要的作用。本書將傳統(tǒng)的無機化學、分析化學、有機化學等實驗內(nèi)容進行有機整合，并增設(shè)創(chuàng)新性實驗，注意與醫(yī)藥的內(nèi)在聯(lián)系，突出創(chuàng)新性、系統(tǒng)性和適用性。共有57個實驗,其中經(jīng)典性實驗24個（占42%)、