本書涵蓋大數(shù)據(jù)專業(yè)經(jīng)典的40個實驗，每一個實驗給出具體的目的、要求、原理，并給出詳細的實驗步驟和試驗程序。具體包括HDFS實驗、YARN實驗、MapReduce實驗、Hive實驗、Spark實驗、ZooKeeper實驗、HBase實驗、Storm實驗等等。

本書首先概述了現(xiàn)代安防視頻監(jiān)控技術，然后分章節(jié)直接地全面完整而系統(tǒng)地剖析與解讀了一個實用的現(xiàn)代安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)各個部分設備的理論基礎、工作原理、優(yōu)缺點及其實用技術與方法，最后還剖析了現(xiàn)代安防智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設計、評估與選用等。本書共9章：現(xiàn)代安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)概論；安防視頻監(jiān)控中使用的光源和光學系統(tǒng)；安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)前

為落實國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署，工業(yè)和信息化部辦公廳于2016年5月，向地方工業(yè)和信息化主管部門及大型企業(yè)下發(fā)了《工業(yè)和信息化部辦公廳關于組織開展大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品、服務和應用解決方案征集活動的通知》(工廳信軟〔2016〕441號)，在全國范圍內(nèi)廣泛征集大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品、服務和應用解決方案，經(jīng)過四十余位業(yè)內(nèi)專家三輪的嚴格評審，遴選

本書系統(tǒng)地對大數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、處理、分析、挖掘和可視化等相關內(nèi)容進行介紹，并結合大數(shù)據(jù)在社區(qū)、交通、醫(yī)療、金融、教育等方面的應用進行剖析闡述。

本書從大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，在人類DIKW知識層次中認識“數(shù)據(jù)”，闡述大數(shù)據(jù)時代以數(shù)據(jù)為中心的必然性，進而提出數(shù)據(jù)管理的新范式，即以系統(tǒng)科學及開放復雜巨系統(tǒng)為主要特征的范式，并論述數(shù)據(jù)管理正在向新范式轉換；為解決數(shù)據(jù)系統(tǒng)中眾多管理問題，從數(shù)據(jù)語義出發(fā)給出數(shù)據(jù)分布模型概念，并論述其是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)管理的核心與基礎；定義了一

本書編纂整理了2016年中國工程機器人大賽暨國際公開賽的優(yōu)秀案例共28個，整理為7篇：工程創(chuàng)新創(chuàng)意設計、仿人競速機器人、旋翼飛行器、搬運機器人、競技體操機器人、生物醫(yī)學創(chuàng)新創(chuàng)意、其它機器人。

本書對仿生服務機器人與醫(yī)療康復機器人的基礎理論和實踐應用進行了研究，主要內(nèi)容包括服務機器人的基本簡介、服務機器人的仿生設計、醫(yī)療康復機器人的基本簡介、醫(yī)療康復機器人的信息采集、醫(yī)療康復機器人的仿生設計、醫(yī)療康復機器人的快速制造等。

本書側重于介紹一些研究分數(shù)階系統(tǒng)分岔與共振的新方法，這些方法有的是作者近年來所提出，有的是國外有相關書籍進行介紹，但國內(nèi)介紹較少，且作者將這些方法進行了進一步的改進與發(fā)展。全書內(nèi)容分為9章，涉及不同周期激勵下分數(shù)階線性系統(tǒng)的共振分析，不同分數(shù)階非線性系統(tǒng)的叉形分岔、鞍結分岔、跨臨界分岔、分岔轉換以及這些分岔行為對共振現(xiàn)

本書主要介紹了非線性采樣控制系統(tǒng)穩(wěn)定性理論和非線性采樣控制系統(tǒng)應用，所利用的分析方法主要是連續(xù)離散法。全書共7章：第1章緒論，介紹非線性采樣控制系統(tǒng)國內(nèi)外研究進展；第2章討論非線性采樣系統(tǒng)一般模型及其穩(wěn)定性；第3章介紹下三角非線性系統(tǒng)采樣觀測器的設計；第4章給出基于采樣數(shù)據(jù)下三角非線性系統(tǒng)全局指數(shù)鎮(zhèn)定；第5章討論下三角

本書從機電一體化設備智能控制的實際應用出發(fā)，結合MATLAB仿真技術，以挖掘機器人開發(fā)為主要應用實例，對模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制和遺傳算法及其MATLAB仿真進行比較系統(tǒng)的論述，其中包含一些最新應用的研究成果。