本書結合作者多年的教學實踐和科研工作經(jīng)驗，并借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀統(tǒng)計學教材的理論成果編寫而成。本書主要偏向于管理學中一些常用統(tǒng)計學方法的應用，內(nèi)容包括理論基礎和實踐操作兩部分，內(nèi)容上涵蓋了統(tǒng)計學基礎、方差分析、卡方檢驗、線性回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析以及時間序列；在寫法上與SPSS21.0軟件緊密結合，每

本書用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，深入研究和完整地解決了雙參數(shù)指數(shù)分布、左截尾雙參數(shù)指數(shù)分布、正態(tài)（對數(shù)正態(tài)）分布、威布爾分布、位置尺度族分布、對數(shù)位置尺度族分布及冪律可靠性增長模型的統(tǒng)計推斷問題。所研究的問題都是當今國內(nèi)、外理論和技術難題。本書匯集了作者們近十五年來的最新研究成

本書共分八章，采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，研究統(tǒng)計預測問題，分別給出統(tǒng)計預測區(qū)間的精確解。

將概率論與數(shù)理統(tǒng)計、經(jīng)濟統(tǒng)計系統(tǒng)結合成書不多，一般院校的經(jīng)管專業(yè)以兩門課程設置，且由理學院和經(jīng)管學院老師講授，數(shù)學老師和統(tǒng)計老師關注的焦點和教學目標有異，兩門課的知識點和應用邏輯難以有效銜接，目前經(jīng)管類各專業(yè)統(tǒng)計學用書以統(tǒng)計為主，即使加入概率部分的教材也往往缺乏系統(tǒng)性和前后知識和應用的連貫性，從而影響教學效果。本修訂版

本書是經(jīng)濟管理類專業(yè)“統(tǒng)計學原理”課程的配套教材。通過具體案例分析、實際操作、習題解答等方式，將“統(tǒng)計學原理”部分應用到具體的經(jīng)濟、管理類專業(yè)學習中，提高學生有關數(shù)據(jù)收集、處理及應用等基本技能。

自本教材第一版出版后，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心。數(shù)據(jù)大量地涌現(xiàn)，讓我們生活在數(shù)據(jù)的海洋之中。統(tǒng)計學是一門數(shù)據(jù)的科學，越來越多的行業(yè)需要使用統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)分析。為了適應大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計學的要求，根據(jù)廣大師生的建議，我們對教材進行了修訂，更新了數(shù)據(jù)和例子，增加了必要的統(tǒng)計公式等，試圖突出數(shù)據(jù)科學的思想，以使讀者更好地理解和掌

統(tǒng)計學是關于研究收集、整理和分析客觀現(xiàn)象總體數(shù)據(jù)數(shù)量特征和數(shù)量關系的方法論科學，是對客觀現(xiàn)象進行科學認識的重要工具，隨著社會經(jīng)濟科技的不斷進步，統(tǒng)計學的應用領域越來越廣泛。統(tǒng)計學是經(jīng)濟學類和管理學類各專業(yè)均必須開設的核心課程之一。統(tǒng)計學以高等數(shù)學的微積分學和概率論與數(shù)理統(tǒng)計學為工具，以政治經(jīng)濟學與西方經(jīng)濟學為理論基礎，

本書是在編者多年教學實踐基礎上編寫而成的。本書在內(nèi)容上，注意與其他相關課程內(nèi)容的銜接；在闡述上，強調(diào)精練與實用、理論與實際的結合，摒棄復雜數(shù)學公式的推導，主要從應用角度說明統(tǒng)計學的基本理論和方法。全書緊緊圍繞“統(tǒng)計與數(shù)據(jù)”這一主線展開，共11章，基本內(nèi)容包括三個模塊。其中第一至六章主要介紹描述統(tǒng)計學的基本理論與方法，第

本書是配合《統(tǒng)計學（第三版）》（張東光主編，科學出版社2024年出版）編寫的配套輔助教學材料，內(nèi)容結構根據(jù)教材進行了相應的調(diào)整。本書的基本內(nèi)容包括三個模塊，第一章到第六章是描述統(tǒng)計學的基本理論和方法，第七章到第十章是推斷統(tǒng)計學的基本理論方法及其在相關回歸分析中的應用，第十一章介紹主要經(jīng)濟統(tǒng)計指標。各章給出的內(nèi)容主要由五

《統(tǒng)計基礎與實務》的編寫建立在多年的企業(yè)調(diào)研基礎上，以培養(yǎng)和提升學員的統(tǒng)計應用能力為目標，以講清概念、強化應用為重點，以必需、夠用為度，以模擬訓練為推手，通過10個教學項目構建知識體系。主要內(nèi)容包括統(tǒng)計學的認知基礎、經(jīng)濟數(shù)據(jù)采集和整理的方式方法、經(jīng)濟總量的描述、經(jīng)濟數(shù)據(jù)的對比分析方法、現(xiàn)象平均水平分析方法、總體分布離散