本書(shū)講解了以下三部分內(nèi)容。第一部分講解了Midjourney的提示詞語(yǔ)法結(jié)構(gòu)、撰寫邏輯與所有參數(shù)、命令的使用方法。第二部分講解了Photoshop新增的AI生成功能，并示范了如何組合使用Midjourney與Photoshop以得到更完美的圖像。第三部分為筆者針對(duì)40個(gè)創(chuàng)作領(lǐng)域，給出的588個(gè)有創(chuàng)作提示語(yǔ)的示例。值得一

本書(shū)內(nèi)容共13章5個(gè)部分，第一部分主要講解新版Photoshop繪畫基礎(chǔ)及常用操作，如何創(chuàng)建選區(qū)精準(zhǔn)選擇需要的 圖像部分，AI繪畫智能填充與合成圖像的操作；第二部分主要介紹風(fēng)景照片、人物照片、產(chǎn)品照片和動(dòng)物照片的快捷 修飾方法，AI人工智能調(diào)整圖像色彩，AI人像創(chuàng)意效果設(shè)計(jì)，運(yùn)用CameraRaw的AI功能等內(nèi)容；

本書(shū)共八章，介紹了通過(guò)關(guān)鍵詞描述生成圖像、用文字生成圖像的典型案例、使用“生成填充”功能移除對(duì)象或繪制新對(duì)象、制作各種文字廣告特效、為矢量圖像重新著色以及PSAI工具的運(yùn)用技巧等內(nèi)容。

本書(shū)是一本針對(duì)想要學(xué)習(xí)和掌握以Midjourney為代表的主流AI繪畫工具的讀者所設(shè)計(jì)的教程。本書(shū)的目標(biāo)讀者既包括從事平面設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì)、海報(bào)設(shè)計(jì)、廣告設(shè)計(jì)、插圖設(shè)計(jì)等專業(yè)設(shè)計(jì)工作者，也包括在工作和學(xué)習(xí)中需要制作圖片的職業(yè)工作者。例如，在Word和PPT制作中需要設(shè)計(jì)圖片的人員。

本書(shū)第1、2章介紹了AI繪畫的詳情背景，Midjourney平臺(tái)的參數(shù)和命令使用。第3章探討了如何將Midjourney生成的作品商業(yè)化，并拆解了油畫風(fēng)格創(chuàng)作的案例。第4章聚焦于水彩粉畫創(chuàng)作，包括水彩、色粉和水粉的不同風(fēng)格案例。第5章展示了Midjourney如何輔助傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)創(chuàng)作，涵蓋了素描、中國(guó)畫、版畫、雕塑、壁

本書(shū)主要介紹作者近年來(lái)在深度學(xué)習(xí)與圖像處理等方面的研究成果，包括圖像去模糊、視頻信息缺失補(bǔ)全、圖像分類識(shí)別、圖像領(lǐng)域自適應(yīng)、多源跨域圖像遷移學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法，用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征金字塔網(wǎng)絡(luò)、雙判別器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、漸進(jìn)增長(zhǎng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對(duì)抗域自適應(yīng)

本書(shū)共7章，詳細(xì)介紹了Midjourney的基礎(chǔ)知識(shí)、指令、參數(shù)、進(jìn)階操作技巧，以及大量實(shí)操案例，從基礎(chǔ)的知識(shí)講起，詳細(xì)介紹Midjourney生成作品的全流程，幫助讀者快速掌握AI繪畫技能。

全書(shū)詳細(xì)介紹了AfterEffects在影視、特效制作等方面的應(yīng)用，內(nèi)容包含AfterEffects的基礎(chǔ)知識(shí)、項(xiàng)目創(chuàng)建與管理、圖層的應(yīng)用、制作文字特效、渲染和輸出等。

“零信任”（ZeroTrust），這一安全行業(yè)內(nèi)的熱詞正在迅速?gòu)摹盃I(yíng)銷”概念向務(wù)實(shí)轉(zhuǎn)變，從安全范式向落地實(shí)踐過(guò)渡，并在逐漸驗(yàn)證面對(duì)新安全威脅時(shí)其有效性和前瞻性。本書(shū)首先介紹零信任的起源、概念，其次介紹零信任的關(guān)鍵技術(shù)及框架，接著列舉部分零信任的實(shí)踐應(yīng)用，最后對(duì)零信任進(jìn)行總結(jié)和展望。另外，本書(shū)還對(duì)零信任的一些行業(yè)應(yīng)用案例

本書(shū)追蹤最新技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、Google云計(jì)算原理與應(yīng)用、Amazon云計(jì)算AWS、微軟云計(jì)算MicrosoftAzure、Hadoop3.0：主流開(kāi)源云架構(gòu)、虛擬化技術(shù)、容器技術(shù)、云原生技術(shù)、云計(jì)算數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算核心算法、云際計(jì)算技術(shù)、中國(guó)云計(jì)算技術(shù)及總結(jié)與展望等。