人眼是視覺(jué)體驗(yàn)的最終判據(jù)，人眼視覺(jué)特性的感知計(jì)算是跨越視覺(jué)模型與視覺(jué)體驗(yàn)間鴻溝，提升多媒體信號(hào)處理系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量和感知質(zhì)量的關(guān)鍵所在。由于視覺(jué)信號(hào)采集，壓縮，傳輸和顯示的各個(gè)階段中引入的質(zhì)量下降，圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)在視覺(jué)通信系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)分為主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)，其中客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)由于其效率高且易于部署

本書(shū)主要介紹函數(shù)逼近理論與小波框架理論方法。全書(shū)共6章。第1章介紹求解lp（0≤p≤1）優(yōu)化模型的幾個(gè)基本核心概念，限制等距性質(zhì)（RIP）、零空間性質(zhì)（NSP）以及矩陣相互相干性（MC）條件等，也介紹作者們解決的關(guān)于RIP最優(yōu)上界的一個(gè)猜想；第2章通過(guò)給出構(gòu)造確定性測(cè)量矩陣的方法，介紹作者們解決的lo優(yōu)化模型及其求解算

本書(shū)是作者在積累多年科研成果的基礎(chǔ)上撰寫(xiě)而成的，詳細(xì)介紹風(fēng)格遷移領(lǐng)域中的一些算法設(shè)計(jì)和模型，涉及鉛筆畫(huà)風(fēng)格實(shí)現(xiàn)、圖像上色、云南重彩畫(huà)的數(shù)字模擬和合成以及云南重彩畫(huà)風(fēng)格化繪制等技術(shù)。本書(shū)包含4種不同的風(fēng)格遷移算法，模型構(gòu)建思路和實(shí)現(xiàn)步驟詳細(xì)透徹。本書(shū)立足于圖像風(fēng)格遷移這一大的研究領(lǐng)域，結(jié)合作者多年的科研工作經(jīng)驗(yàn)，本書(shū)面向

本書(shū)共分為9章，主要內(nèi)容包括數(shù)字圖像與機(jī)器視覺(jué)概述、數(shù)字圖像工具與軟件實(shí)現(xiàn)、圖像與視覺(jué)基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)硬件、圖像變換與圖像運(yùn)算、圖像增強(qiáng)與復(fù)原、圖像分割、圖像識(shí)別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字圖像與機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用實(shí)例等內(nèi)容。本書(shū)中部分示例來(lái)源于實(shí)際工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字圖像及機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域，其技術(shù)手段先進(jìn)、適用范圍廣。本書(shū)既可作為高等

本書(shū)針對(duì)圖像處理中常見(jiàn)的問(wèn)題，如噪聲、對(duì)比度不足、顏色不統(tǒng)一等，提供了多種預(yù)處理方法。首先，針對(duì)低照度圖像，本書(shū)介紹了一種對(duì)比度增強(qiáng)方法，該方法可以有效提高圖像的視覺(jué)效果，使其更清晰。此外，對(duì)于不同相機(jī)拍攝的彩色圖像間顏色不統(tǒng)一的問(wèn)題，本書(shū)也提出了一種有效的顏色轉(zhuǎn)移方法，確保不同來(lái)源的圖像在色彩上保持一致。對(duì)于灰度化處

本書(shū)面向非電子信息類(lèi)理工科專(zhuān)業(yè)的碩士研究生和高年級(jí)本科生，系統(tǒng)介紹信號(hào)處理與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論與基本應(yīng)用，旨在使讀者掌握信號(hào)處理與數(shù)據(jù)分析的基本理論與基本方法，并解決各領(lǐng)域科學(xué)研究與工程實(shí)際中的信號(hào)處理相關(guān)技術(shù)問(wèn)題。全書(shū)共14章，包括信號(hào)與系統(tǒng)的基本原理、傅里葉理論和信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、信號(hào)的

本書(shū)主要介紹了圖像畫(huà)質(zhì)相關(guān)的各類(lèi)底層視覺(jué)任務(wù)及其相關(guān)算法，重點(diǎn)講解了去噪、超分辨率、去霧、高動(dòng)態(tài)范圍、圖像合成與圖像和諧化、圖像增強(qiáng)與圖像修飾等多種類(lèi)型的基礎(chǔ)任務(wù)的設(shè)定及其對(duì)應(yīng)的經(jīng)典算法和模型。本書(shū)討論了底層視覺(jué)任務(wù)的基本特征，并從成像過(guò)程及圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā)，系統(tǒng)分析了不同任務(wù)下的退化機(jī)制，以及對(duì)應(yīng)的算法設(shè)計(jì)原則

本書(shū)系統(tǒng)討論了近年來(lái)圖像處理方法的新進(jìn)展，主要內(nèi)容包括：圖像的變分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的幾個(gè)新進(jìn)展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正則化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正則化和逆尺度空間的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其對(duì)應(yīng)的分解空間，以及利用這些分解空間的等價(jià)范數(shù)建立的各種圖像逆尺度空間

本書(shū)在對(duì)圖像降噪方法的研究現(xiàn)狀和經(jīng)典的圖像降噪方法進(jìn)行回顧總結(jié)的基礎(chǔ)上，分別針對(duì)灰度和彩色圖像中不同類(lèi)型噪聲的特點(diǎn)，主要結(jié)合脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論、非線性濾波理論、方差穩(wěn)定變換、模糊集理論等方法，介紹了相應(yīng)的降噪方法的算法原理及結(jié)果。同時(shí)還對(duì)基于嵌入式系統(tǒng)軟硬件平臺(tái)的圖像降噪方法相關(guān)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行描述，包括實(shí)現(xiàn)

本書(shū)主要內(nèi)容包括語(yǔ)義圖像分割相關(guān)理論和具體事項(xiàng)，在介紹語(yǔ)義圖像分割目的和相關(guān)技術(shù)及傳統(tǒng)分割算法的基礎(chǔ)上，講述了從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展過(guò)程，重點(diǎn)介紹了全卷積網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了從圖像像素到像素類(lèi)別的變換；從而進(jìn)一步介紹了基于全卷積網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的Unet網(wǎng)絡(luò)，以及兩種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的SegNet網(wǎng)絡(luò)：正常版與貝