本書貫穿了信號的獲取、處理、分析和識別整條鏈路所需的關(guān)鍵知識點，以聲信號為研究對象，闡述了傳統(tǒng)信號處理、自適應(yīng)信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等信號處理和智能分析設(shè)計等知識要點。全書總共16章，第1～4章介紹了經(jīng)典信號處理與分析方法，第5～11章闡述了先進(jìn)信號處理方法、人工特征的獲取原理和方法，第12～16章主要說明了深度學(xué)習(xí)、混合

音響師自學(xué)指南是一本實用性較強(qiáng)的音響技術(shù)書籍，是作者二十余年音響從業(yè)經(jīng)驗和十余年培訓(xùn)精華的總結(jié)。音響師自學(xué)指南以把復(fù)雜的技術(shù)簡單化為宗旨，以自學(xué)為指導(dǎo)思路，用通俗的語言、由淺入深地講述音響師需要掌握的音響系統(tǒng)知識。本書主要內(nèi)容包括：電聲知識、音箱系統(tǒng)、增益結(jié)構(gòu)、儀表與刻度、系統(tǒng)調(diào)試、動態(tài)效果器、數(shù)字調(diào)音臺、返聽系統(tǒng)、現(xiàn)

本書分為三篇：基礎(chǔ)理論與實踐篇、操作應(yīng)用與技能篇和數(shù)字音響技術(shù)篇，書中主要介紹音響技術(shù)的基本原理、各種音響設(shè)備的基本功能及工作原理與基本操作方法，具體介紹了音響系統(tǒng)的連接調(diào)整方法與使用技巧，重點介紹了調(diào)音臺與周邊設(shè)備以及功放音箱的使用調(diào)整方法和故障的檢測判斷方法。同時，本書對于數(shù)字聲頻技術(shù)、數(shù)字調(diào)音臺、數(shù)字音頻信號的網(wǎng)

Kaldi是目前語音識別領(lǐng)域，廣受歡迎并流行的開源工具包。Kaldi設(shè)計之初對通用性，可拓展性等一系列源代碼層次的考量，大大降低了Kaldi作為語音識別工具包的門檻，同時擁有非常完整的語音識別系統(tǒng)訓(xùn)練腳本。本書通過對Kaldi已有訓(xùn)練腳本的梳理和引導(dǎo)，幫助讀者快速搭建可用的語音識別系統(tǒng)。

本書是面向從事音頻領(lǐng)域研究的專業(yè)書籍。通過此書，讀者能夠掌握空間線索在音頻中應(yīng)用的基礎(chǔ)知識，并能了解空間音頻技術(shù)在3D音頻研究的一些前沿內(nèi)容和實驗手段。本書概念講解清楚、系統(tǒng)性強(qiáng)，是作者多年來從事數(shù)字音頻編碼工作并指導(dǎo)研究生開展研究的經(jīng)驗總結(jié)，具有較強(qiáng)的實用性，可供高等院校相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生和工程技術(shù)人員

數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及，帶動現(xiàn)場擴(kuò)聲設(shè)備從模擬時代向數(shù)字化時代轉(zhuǎn)變，涌現(xiàn)出各種品牌的數(shù)字調(diào)音臺、數(shù)字信號處理器、數(shù)字功率放大器等數(shù)字化音頻設(shè)備，可以利用計算機(jī)軟件配合完成擴(kuò)聲工程設(shè)計、聲場覆蓋模擬、電聲調(diào)試等工作，利用網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠(yuǎn)距離傳輸，解決長距離音頻信號衰減的難題。本書以現(xiàn)場演出的數(shù)字?jǐn)U音設(shè)備為實例，介紹

《解析深度學(xué)習(xí)：語音識別實踐》是首部介紹語音識別中深度學(xué)習(xí)技術(shù)細(xì)節(jié)的專著。全書首先概要介紹了傳統(tǒng)語音識別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學(xué)習(xí)在語音識別中的應(yīng)用，包括“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓(xùn)練和優(yōu)化，特征表示學(xué)習(xí)、模型融合、自適應(yīng)，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)

《語音信號增強(qiáng)技術(shù)及其應(yīng)用》詳細(xì)介紹了基于短時譜估計、自適應(yīng)濾波、小波變換、子空間、盲源分離、噪聲掩蔽、分?jǐn)?shù)階傅里葉、分形及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等語音增強(qiáng)算法；通過語音質(zhì)量評價系統(tǒng)，對語音質(zhì)量進(jìn)行了評價，并對語音增強(qiáng)算法及其效果進(jìn)行了仿真比較；利用DSP技術(shù)及OMAP平臺。將語音增強(qiáng)算法應(yīng)用于無線語音通信系統(tǒng)，實現(xiàn)了較好的語音增強(qiáng)