本書是針對高校計量經(jīng)濟學理論教學要求,總結著者多年的教學經(jīng)驗,結合經(jīng)管領域中的實際問題編寫而成。全書圍繞計量經(jīng)濟學模型來講授建模思路、模型的估計、模型的檢驗,并提供相關的實驗教程與案例分析。本書每章先講授理論知識及對應的EViews軟件操作方法,再安排2~4個實驗教程,zui后提供1~2個綜合案例分析,使讀者能在分析和解決實際問題的過程中理解計量經(jīng)濟學理論知識。
本書可用作計量經(jīng)濟學實驗教材,供經(jīng)濟、管理、金融、應用數(shù)學等專業(yè)本(專)科學生及碩士研究生學習和參考,也可供計量經(jīng)濟學專業(yè)教師參考。
本書是在筆者多年積累的教學講義的基礎上編寫而成的,也是筆者開啟愉快教學的一種嘗試。在本書中筆者先簡要介紹了基本原理和思路,而不介紹其數(shù)學推導和證明,希望學生在熟悉基本理論框架的前提下進行實際操作。當然,對于計量經(jīng)濟學理論的學習,筆者認為非常重要,也非常必要。常常聽人說,某某計量經(jīng)濟學理論一竅不通,卻能做出非常漂亮的計量實證、寫出若干篇華麗的實證研究論文。筆者認為這只是*案例,并不具有代表性,腳踏實地地學習計量經(jīng)濟學理論有助于我們正確選擇研究方法和研究工具。只是從本書的安排體例來說,筆者認為計量經(jīng)濟學理論的系統(tǒng)介紹應該被放在理論教學中。
計量經(jīng)濟學實驗與案例分析前言近年來經(jīng)濟學、金融學、管理學等學科越來越依賴于模型的分析和數(shù)據(jù)的研究,計量經(jīng)濟學作為一門以經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、數(shù)學和計算機科學為基礎發(fā)展起來的學科,正好契合了這種需求,目前各院校經(jīng)濟學、金融學等專業(yè)普遍開設了計量經(jīng)濟學這門課程。但是學習計量經(jīng)濟學需要有較好的數(shù)學基礎,特別是概率統(tǒng)計方面的知識基礎,在理論教學環(huán)節(jié),經(jīng)濟學類專業(yè)學生在理解上存在一定困難,因此普遍產生畏難情緒,這讓教學效果大打折扣,同時學生對該課程知識的運用也感到無從下手。通過對《計量經(jīng)濟學實驗與案例分析》這本書的學習,學生可以掌握EViews軟件的常用操作,并加強對計量經(jīng)濟學理論知識的理解和有關結論的驗證,從而能運用經(jīng)濟數(shù)據(jù)建立計量模型,有助于學生自主開展科學研究,提高分析問題、解決問題的能力,這正契合了應用型人才培養(yǎng)的需要。
本書是根據(jù)本科院校經(jīng)濟類專業(yè)計量經(jīng)濟學教學的實際需要,在總結該門課程多年教學經(jīng)驗、吸取廣大師生意見的基礎上編寫而成的。學生在閱讀本書時,既可以驗證相關的經(jīng)濟理論和模型結果,又可以利用數(shù)據(jù)集進行實際操作,避免了計量經(jīng)濟學教學過程中理論與實際脫節(jié)的狀況。
在多年的學習過程中,筆者深深體會到計量經(jīng)濟學這門課程的博大精深、魅力無窮;在多年對經(jīng)濟類學生的教學過程中,又深感這門課程的學之不易、教之不易。計量經(jīng)濟學是一門應用性很強的課程,需要以經(jīng)濟學理論為基礎,輔之以數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等學科的知識與工具,對實際經(jīng)濟問題通過建模轉化為數(shù)量關系研究。這對于經(jīng)濟類學生來說,困難是不言而喻的,據(jù)說這門課程常常被經(jīng)濟類專業(yè)的學生戲稱為N大名補之一,可見補考學生數(shù)量之名。在教學過程中,每每看到學生早早趕到教室搶占前排座位、一絲不茍地做筆記、洗耳恭聽老師的每一句話、老師提問時表現(xiàn)得忐忑不安、考試前一遍一遍地背公式,筆者深深體會到學生對這門課程的恐懼心理。筆者常常思考,怎樣才能讓學生稍稍愉快地面對這門課程呢?
本書是在筆者多年積累的教學講義的基礎上編寫而成的,也是筆者開啟愉快教學的一種嘗試。在本書中筆者先簡要介紹了基本原理和思路,而不介紹其數(shù)學推導和證明,希望學生在熟悉基本理論框架的前提下進行實際操作。當然,對于計量經(jīng)濟學理論的學習,筆者認為非常重要,也非常必要。常常聽人說,某某計量經(jīng)濟學理論一竅不通,卻能做出非常漂亮的計量實證、寫出若干篇華麗的實證研究論文。筆者認為這只是極端案例,并不具有代表性,腳踏實地地學習計量經(jīng)濟學理論有助于我們正確選擇研究方法和研究工具。只是從本書的安排體例來說,筆者認為計量經(jīng)濟學理論的系統(tǒng)介紹應該被放在理論教學中。
本書的主要特色在于實驗教程的安排和綜合案例的分析。全書共分為六章,每章的結構安排為:簡要介紹理論基礎和原理給出對應的EViews軟件操作方法安排2~4個實驗教程提供1~2個綜合案例分析。這樣的安排,使學生在實踐環(huán)節(jié)教學中,先快速回顧理論教學環(huán)節(jié)中學習到的基礎理論和計量原理,再熟悉對應的計量操作,然后在實驗教程中驗證和練習較為重要的軟件操作,zui后在綜合案例分析中分析和解決實際問題,綜合應用多種計量操作。在計量經(jīng)濟學實踐課時有限的情況下,這樣就避免了學生陷入冗長的理論學習和系統(tǒng)的軟件操作學習中。通過實驗教程和綜合案例分析的學習,也可以使學生在有限的學習時限中,既了解計量建模、處理、檢驗的原理,又學習和體驗了相關的軟件操作,同時還可以嘗試用計量方法處理一些并不復雜的實際經(jīng)濟問題,為今后的計量實證研究和學習打下基礎。
本書是長江大學第六批教材建設立項(2015)的成果,得到了長江大學和華中科技大學出版社的鼎力支持。在編寫過程中,華中科技大學出版社袁沖先生對本書書名的zui終確定給出了很好的建議。本書也吸取了長江大學姜學勤、常春華等計量經(jīng)濟學任課教師的教學經(jīng)驗和編寫建議,參考和吸收了國內外多部教材和專著的精彩內容。另外,本書講義在長江大學經(jīng)濟學院經(jīng)濟學、金融學、國際經(jīng)濟與貿易、農林經(jīng)濟管理等本科專業(yè)以及產業(yè)經(jīng)濟學、農業(yè)經(jīng)濟管理等碩士研究生專業(yè),荊楚理工學院應用數(shù)學等本科專業(yè)進行過多年的試用,涉及學生近2 000人,在試用過程中得到了很多有益的建議。在此一并致謝!
本書可供經(jīng)濟、管理、金融、應用數(shù)學等專業(yè)本(專)科學生及碩士研究生學習和參考之用,也可供經(jīng)濟類專業(yè)教師作為教學和研究參考書。
由于作者水平有限,書中錯誤與疏漏之處在所難免,敬請廣大專家、讀者批評指正!
劉玉成劉玉成,男,湖北荊門人,長江大學經(jīng)濟學院副教授、經(jīng)濟與金融系主任,武漢大學數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)博士,F(xiàn)為長江經(jīng)濟帶發(fā)展研究院研究員、長江大學湖北農村發(fā)展研究中心研究員,主要從事數(shù)量經(jīng)濟學、勞動經(jīng)濟學、產業(yè)經(jīng)濟學研究,近年來發(fā)表經(jīng)濟學、應用數(shù)學等方向論文30余篇,出版專著《zui低工資制度與就業(yè)性別差異》,參編著作多部。共主持、參與省部以上級項目十余項。目前主要講授計量經(jīng)濟學、西方經(jīng)濟學、博弈論、勞動經(jīng)濟學等課程。
第1章EViews軟件基本操作1
1.1EViews軟件的啟動與退出2
1.1.1EViews軟件的啟動2
1.1.2EViews軟件的退出2
1.2EViews軟件的基本認識3
1.3EViews軟件的基礎操作4
1.3.1建立新工作文件5
1.3.2數(shù)據(jù)的輸入7
1.4基于Workfile的基本操作9
1.4.1數(shù)據(jù)操作9
1.4.2序列操作10
1.4.3數(shù)組操作11
1.5實驗教程14
實驗1EViews軟件的認識15
實驗2EViews軟件的基本操作15
實驗3EViews軟件作圖16
1.6綜合案例分析17
案例1某國家月度宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析17
案例2美國全職工人收入分析21
第2章一元線性回歸模型27
2.1數(shù)據(jù)的類型28
2.2一元線性回歸:模型、估計和檢驗30
2.2.1變量之間的線性關系檢驗30
2.2.2一元線性回歸模型及普通最小二乘法(OLS)估計32
2.3一元線性回歸估計的相關檢驗36
2.3.1回歸系數(shù)檢驗36
2.3.2回歸系數(shù)的置信區(qū)間38
2.3.3回歸殘差的統(tǒng)計性質及檢驗38
2.4一元線性回歸模型的預測40
2.4.1樣本內預測40
2.4.2樣本外預測41
2.5實驗教程41
實驗1一元線性回歸模型的估計、顯著性檢驗和預測41
實驗2一元線性回歸模型統(tǒng)計量的計算43
2.6綜合案例分析44
案例收入與年齡的關系44
第3章多元線性回歸模型49
3.1多元線性回歸模型及OLS估計50
3.2多元線性回歸模型系數(shù)的聯(lián)合檢驗50
3.2.1同方差假設下的聯(lián)合檢驗51
3.2.2異方差假設下的聯(lián)合檢驗52
3.3多元線性回歸模型多系數(shù)的單約束檢驗53
3.4遺漏變量及遺漏變量偏差54
3.5實驗教程55
實驗1多元線性回歸重要指標的計算55
實驗2多元線性回歸模型的估計、檢驗和殘差分析56
3.6綜合案例分析57
案例1課程評價與教授容貌的關系57
案例2教育時間與上學距離的關系62
第4章異方差檢驗及處理67
4.1異方差的檢驗方法68
4.1.1懷特異方差檢驗68
4.1.2BP異方差檢驗71
4.2異方差問題的處理72
4.2.1異方差穩(wěn)健估計73
4.2.2廣義(加權)最小二乘法75
4.2.3廣義(加權)最小二乘法在EViews中的實現(xiàn)77
4.3實驗教程81
實驗異方差檢驗與穩(wěn)健估計81
4.4綜合案例分析82
案例一年教育的經(jīng)濟價值:同方差還是異方差?82
第5章多重共線性檢驗及處理87
5.1多重共線性的檢驗方法88
5.1.1逐步增加變量觀察法88
5.1.2相關系數(shù)加輔助回歸法89
5.2多重共線性的處理91
5.3實驗教程93
實驗多重共線性問題93
第6章序列相關性檢驗及處理95
6.1序列相關DW檢驗96
6.1.1序列相關DW檢驗的原理及步驟96
6.1.2序列相關DW檢驗在EViews中的實現(xiàn)97
6.2序列相關LM檢驗98
6.2.1序列相關LM檢驗的原理及步驟98
6.2.2序列相關LM檢驗在EViews中的實現(xiàn)99
6.3序列相關性的處理103
6.3.1廣義差分法(已知)103
6.3.2CO迭代法(未知)104
6.4實驗教程105
實驗序列相關性問題105
第7章非線性回歸分析基礎107
7.1確定非線性回歸基準模型的方法108
7.2常見的非線性回歸模型110
7.2.1多項式模型110
7.2.2對數(shù)模型111
7.2.3交互變量模型112
7.2.4Probit模型和Logit模型113
7.3實驗教程116
實驗1多項式模型117
實驗2對數(shù)模型與交互變量模型121
實驗3Probit模型126
7.4綜合案例分析130
案例貿易份額變化對經(jīng)濟增長率的影響130
第8章時間序列分析基礎137
8.1時間序列基礎138
8.1.1時間序列的自相關性138
8.1.2時間序列的滯后和差分變換138
8.2時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗140
8.2.1時間序列的平穩(wěn)性140
8.2.2時間序列的平穩(wěn)性檢驗140
8.3格蘭杰因果關系檢驗146
8.3.1格蘭杰因果關系檢驗原理146
8.3.2格蘭杰因果關系檢驗的軟件操作147
8.4協(xié)整關系檢驗148
8.5時間序列模型基礎149
8.5.1AR模型149
8.5.2MA模型與ARIMA模型156
8.5.3ADL模型159
8.5.4ARCH模型與GARCH模型160
8.5.4誤差修正模型168
8.6實驗教程172
實驗1時間序列基礎172
實驗2AR模型173
參考文獻175