心理統(tǒng)計是心理學專業(yè)的一門專業(yè)基礎課，應用心理統(tǒng)計學教材主要介紹統(tǒng)計學中的基本概念、原理和應用。從整體體系上來看，包含兩大部分，第一部分介紹心理統(tǒng)計的基本概念和原理，包含描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計；第二部分結合SPSS軟件介紹每種方法的應用，主要包含軟件操作和應用案例。
劉紅云，北京師范大學心理學院教授，博士生導師，中國教育學會教育統(tǒng)計與測量學會秘書長、常務理事。從事心理測量與評價、統(tǒng)計分析方法理論及應用等方面的研究，尤其關注統(tǒng)計與測量方法新進展及應用方面的研究。主要著作有：《追蹤數(shù)據(jù)分析方法及其應用》《調(diào)節(jié)效應和中介效應分析》《心理與教育研究方法、設計及統(tǒng)計分析》，譯著《行為科學統(tǒng)計概要》等。
駱方，北京師范大學心理學院副教授，博士生導師，中國教育學會教育統(tǒng)計與測量學會副秘書長、常務理事。從事考試理論與技術、心理與教育統(tǒng)計、人才測評與選拔等方面的研究。主要著作有：《SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析》，譯著《行為科學統(tǒng)計概要》等。
導論統(tǒng)計學入門
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 基本術語
第三節(jié) 統(tǒng)計符號
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練習題
第一部分 描述統(tǒng)計
第一章 數(shù)據(jù)的整理
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的特點與分類
第二節(jié) 統(tǒng)計表
第三節(jié) 統(tǒng)計圖
第四節(jié) 在文獻中報告圖表結果
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練習題
第二章 集中趨勢統(tǒng)計量
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 平均數(shù)
第三節(jié) 中位數(shù)
第四節(jié) 眾數(shù)
第五節(jié) 平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的比較與選擇
第六節(jié) 在文獻中報告集中趨勢的測量
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練習題
第三章 離散趨勢統(tǒng)計量
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 全距和四分位差
第三節(jié) 方差和標準差
第四節(jié) 離散統(tǒng)計量的比較
第五節(jié) 在文獻中報告離散趨勢的測量
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練習題
第四章 相對位置量數(shù)
第一節(jié) 百分等級
第二節(jié) 標準分數(shù)
第三節(jié) 標準化分布
第四節(jié) 在文獻中報告相對位置的測量
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練習題
第二部分 抽樣分布與假設檢驗
第五章 概率與抽樣分布
第一節(jié) 概率的基本概念
第二節(jié) 二項分布
第三節(jié) 正態(tài)分布
第四節(jié) 抽樣分布
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練習題
第六章 假設檢驗
第一節(jié) 假設檢驗的一般原理
第二節(jié) 假設檢驗的一般過程
第三節(jié) 假設檢驗中的不確定性和誤差
第四節(jié) 一個假設檢驗的例子
第五節(jié) 有方向的假設和單側檢驗
第六節(jié) 假設檢驗的一般要素
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練習題
第七章 樣本平均數(shù)的假設檢驗
第一節(jié) t統(tǒng)計量與t檢驗
第二節(jié) 單樣本t檢驗的方法
第三節(jié) 有方向的假設和單側檢驗
第四節(jié) 總體非正態(tài)分布的t檢驗
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練習題
第八章 獨立樣本t檢驗
第一節(jié) 獨立測量t檢驗
第二節(jié) 獨立測量t檢驗的使用和前提假設
第三節(jié) 獨立測量t檢驗的方法
第四節(jié) 有方向的假設和單側檢驗
第五節(jié) 在文獻中報告獨立測量t檢驗的結果
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練習題
第九章 兩個相關樣本的t檢驗
第一節(jié) 相關樣本t檢驗
第二節(jié) 相關樣本t檢驗的使用和前提假設
第三節(jié) 相關樣本t檢驗的方法
第四節(jié) 有方向的假設和單側檢驗
第五節(jié) 文獻中如何呈現(xiàn)重復測量t檢驗的結果
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練習題
第十章 效應量和統(tǒng)計檢驗力
第一節(jié) 效應量的測量
第二節(jié) 均值檢驗的效應量
第三節(jié) 統(tǒng)計檢驗力及其影響因素
第四節(jié) 統(tǒng)計檢驗力的計算
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練習題
第十一章 參數(shù)估計
第一節(jié) 參數(shù)估計的基本內(nèi)容
第二節(jié) 假設檢驗和參數(shù)估計
第三節(jié) 用t統(tǒng)計量作參數(shù)估計
第四節(jié) 影響置信區(qū)間寬度的因素
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練習題
第三部分 方差分析
第十二章 方差分析概述
第一節(jié) 幾個例子
第二節(jié) 方差分析的邏輯
第三節(jié) 方差分析的假設
第四節(jié) 方差分析的計算
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練習題
第十三章 完全隨機單因素方差分析
第一節(jié) 完全隨機單因素實驗設計
第二節(jié) 完全隨機單因素方差分析舉例
第三節(jié) 方差分析的測量效應
第四節(jié) 方差分析的事后檢驗
第五節(jié) 在文獻中：完全隨機單因素方差分析的結果報告
小結
練習題
第十四章 重復測量單因素方差分析
第一節(jié) 重復測量單因素實驗設計
第二節(jié) 重復測量單因素方差分析的邏輯
第三節(jié) 重復測量單因素方差分析的計算
第四節(jié) 重復測量單因素方差分析的例子
第五節(jié) 重復測量單因素方差分析的測量效應與事后檢驗
第六節(jié) 在文獻中：重復測量單因素方差分析的結果報告
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練習題
第十五章 完全隨機兩因素方差分析
第一節(jié) 完全隨機兩因素實驗設計
第二節(jié) 完全隨機兩因素方差分析的邏輯
第三節(jié) 完全隨機兩因素方差分析的計算
第四節(jié) 完全隨機兩因素方差分析的簡單效應分析
第五節(jié) 完全隨機兩因素方差分析的測量效應和事后檢驗
第六節(jié) 在文獻中：完全隨機兩因素方差分析的結果報告
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練習題
第四部分 相關與非參數(shù)檢驗
第十六章 相關分析與檢驗
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 皮爾遜相關
第三節(jié) 等級相關
第四節(jié) 二列相關和點二列相關
第五節(jié) Ф相關
第六節(jié) 相關系數(shù)檢驗力的計算
第七節(jié) 測量效應r2
第八節(jié) 相關的解釋和應用
第九節(jié) 在文獻中的結果報告
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練習題
第十七章 回歸與預測
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 簡單線性回歸
第三節(jié) 回歸模型和回歸系數(shù)
第四節(jié) 線性回歸的基本假設
第五節(jié) 變異的分解
第六節(jié) 回歸方程的估計標準誤
第七節(jié) 回歸方程的有效性檢驗
第八節(jié) 回歸的應用
第九節(jié) 在文獻中的結果報告
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練習題
第十八章 計數(shù)數(shù)據(jù)的檢驗
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 二項檢驗
第三節(jié) 配合度檢驗
第四節(jié) 獨立性檢驗
第五節(jié) ψ相關和列聯(lián)相關
第六節(jié) x2檢驗的事后檢驗
第七節(jié) Cohen的kappa系數(shù)
第八節(jié) 文獻中卡方值的報告
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練習題
第十九章 非參數(shù)檢驗
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 單樣本的非參數(shù)檢驗
第三節(jié) 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
第四節(jié) 多獨立樣本的非參數(shù)檢驗
第五節(jié) 兩相關樣本的非參數(shù)檢驗
第六節(jié) 多相關樣本的非參數(shù)檢驗
第七節(jié) 文獻中非參數(shù)檢驗結果的報告
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練習題
主要參考文獻
附錄
附表1標準正態(tài)分布表
附表2t分布表
附表3Fmax的臨界值表
附表4統(tǒng)計檢驗力表
附表5F臨界值表（單側）
附表6F臨界值表（雙側）
附表7所需樣本量表
附表8q臨界值表
附表9Zr轉換表
附表10積差相關系數(shù)顯著性臨界值表
附表11斯皮爾曼等級相關系數(shù)顯著性檢驗臨界值表
附表12肯德爾W系數(shù)顯著性臨界值表
附表13二項分布臨界值表
附表14卡方分布表
附表15單樣本K-S檢驗臨界值表
附表16曼-惠特尼U檢驗臨界值表
附表17符號檢驗表
附表18符號等級檢驗表
附表19弗里德曼雙向等級方差分析卡方值表
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