編者按

智運(yùn)營(yíng) 贏未來(lái)

每一個(gè)企業(yè)都是一個(gè)有機(jī)體，在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境發(fā)生了翻天覆地的變化，而企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)模式往往還停留在過(guò)去，昔日的最佳運(yùn)營(yíng)實(shí)踐正逐漸成為未來(lái)的負(fù)累。在新的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，敏捷性、靈活性和快速響應(yīng)能力是對(duì)未來(lái)企業(yè)的基本要求。因此，運(yùn)營(yíng)部門需要轉(zhuǎn)型為企業(yè)的智能引擎。未來(lái)是智能運(yùn)營(yíng)企業(yè)的天下。

具體如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能運(yùn)營(yíng)，則是本輯《展望》封面專題為你展開(kāi)的一塊全新畫(huà)布。它的五大要素包括：創(chuàng)新型人才、數(shù)據(jù)支持、應(yīng)用智能、云賦能以及智能化生態(tài)系統(tǒng)。

我認(rèn)為，智運(yùn)營(yíng)一方面是指技術(shù)本身的智能屬性（例如機(jī)器學(xué)習(xí)和先進(jìn)算法），另一方面是指企業(yè)管理者的運(yùn)營(yíng)智慧，他們要回答：在高素質(zhì)勞動(dòng)力緊缺的未來(lái)中國(guó)，什么樣的運(yùn)營(yíng)模式才能更好地融合知識(shí)經(jīng)驗(yàn)與智能技術(shù)，最大限度地激發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)率和員工熱情？

不久前，德意志銀行 CEO 在接受英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)就曾表示，未來(lái)約有一半的工作將被自動(dòng)化流程所取代。而這股浪潮不僅僅席卷金融行業(yè)，市場(chǎng)調(diào)查顯示，現(xiàn)有 800 種職業(yè)所涉及的 2000 種工作，幾乎都將受到自動(dòng)化影響；在 60% 的職業(yè)中，約30%的任務(wù)可以完全交給機(jī)器人來(lái)執(zhí)行。

利用智能自動(dòng)化，企業(yè)的確能顯著提高運(yùn)營(yíng)效率。比如中國(guó)某互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸企業(yè)，選擇埃森哲幫助其建設(shè)智能運(yùn)營(yíng)能力，項(xiàng)目上線后，原先需要六七個(gè)小時(shí)才能完成的財(cái)務(wù)流程，現(xiàn)在通過(guò)機(jī)器人自動(dòng)化方案，只需十幾分鐘就能高質(zhì)量完成。

不過(guò)，需要特別指出的是，智能運(yùn)營(yíng)絕不是機(jī)器取代人類，其更大潛力在于賦能于人，通過(guò)人機(jī)協(xié)作創(chuàng)造出新價(jià)值，比如借助大數(shù)據(jù)和分析法，人們可以從耗時(shí)、沉重的數(shù)據(jù)分析工作中解放出來(lái)，專注于解讀新模式，獲取新洞察。本輯《人機(jī)協(xié)作： AI 時(shí)代人的角色》一文就深入探討了這個(gè)話題。該文摘自埃森哲新書(shū)《人機(jī)協(xié)作：重新定義 AI 時(shí)代的工作》（Human Machine: Reimagining Work in the Age of AI）。作者認(rèn)為，在以人工智能為代表的第三輪技術(shù)浪潮中，人機(jī)協(xié)作是被遺忘的中間地帶，蘊(yùn)藏著巨大機(jī)遇。

在被遺忘的中間地帶，人類與智能機(jī)器各取所長(zhǎng)。例如，人類可以開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和管理各類 AI 應(yīng)用，讓其真正成為人類的好幫手。同時(shí)，機(jī)器可以使人類突破自身極限，拓展自身能力。該書(shū)中文版將于今年 9月份與中國(guó)讀者見(jiàn)面。

智能運(yùn)營(yíng)，雖然具體解決方案可以帶來(lái)立竿見(jiàn)影的成果，但其根本目的是支持企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，需要可信賴的伙伴分階段推進(jìn)。為此，我們提出三重地平線戰(zhàn)略：第一聚焦于現(xiàn)在，即注重當(dāng)下的技術(shù)，提升現(xiàn)有技術(shù)解決方案，降本增效，比如云架構(gòu)、平臺(tái)戰(zhàn)略、敏捷開(kāi)發(fā)等；第二將目光投向未來(lái) 12 至 36個(gè)月（涉及支持新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)模式或新服務(wù)的技術(shù)和實(shí)踐，典型的技術(shù)包括區(qū)塊鏈、人工智能和無(wú)服務(wù)器計(jì)算等）；第三關(guān)注 36個(gè)月以后的技術(shù)趨勢(shì)，聚焦未來(lái)引發(fā)重大顛覆性變革的前瞻性、高潛力技術(shù)和實(shí)踐，比如量子計(jì)算。

善弈者謀勢(shì)，不善弈者謀子。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程，不僅僅是首席運(yùn)營(yíng)官（COO）們需要考慮的問(wèn)題，更需要上升到企業(yè)最高決策層，在管理上實(shí)現(xiàn)整個(gè)組織一盤(pán)棋。唯有如此，企業(yè)方能駕馭智能運(yùn)營(yíng)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中決勝未來(lái)。

埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席

朱 偉