全書內(nèi)容分為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎、Hadoop技術、Spark技術和項目實戰(zhàn)4部分。其中，Linux是學習大數(shù)據(jù)技術的基礎，先從Linux入手，打下堅實的基礎，之后才能更好地學習Hadoop和Spark。4部分內(nèi)容分別介紹如下。
　　大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎篇通過大數(shù)據(jù)概述、Linux系統(tǒng)安裝、Linux系統(tǒng)基礎命令、Shell編程和MySQL數(shù)據(jù)操作，為以后編程奠定堅實的基礎。
　　Hadoop技術篇以Hadoop生態(tài)圈為中心，詳細介紹Hadoop高可用集群搭建、HDFS技術、MapReduce技術、Hive技術，為讀者學習大數(shù)據(jù)開發(fā)技術提供便利，并以實用的方式簡單介紹HBase、Sqoop、Flume工具的使用，使讀者在精通一門技術的前提下，能擴展了解相關知識，真正成為一專多能的專業(yè)型人才。
　　Spark技術篇從Spark概述、Scala語言、環(huán)境搭建、RDD核心技術、Spark SQL和機器學習等多方面講解Spark大數(shù)據(jù)的開發(fā)，從基礎的Scala語言開始學習，并以Hadoop環(huán)境為基礎搭建Spark大數(shù)據(jù)集群，從最基礎、最常用、最容易理解的思路出發(fā)，幫助讀者逐步掌握Spark大數(shù)據(jù)技術。
　　項目實戰(zhàn)篇從真實項目“電力能源大數(shù)據(jù)分析”中抽取一部分業(yè)務作為實戰(zhàn)解讀，通過簡潔的流程講解，使讀者了解大數(shù)據(jù)項目開發(fā)的整個過程。