監(jiān)獄作為國家刑罰執(zhí)行機關，既是法治建設的實踐之地，更是法治文明的濃縮之所。新形勢下，監(jiān)獄的職能發(fā)生了重大變化，從而對監(jiān)獄的管理水平提出了更高要求。而要想實現(xiàn)對服刑人員的科學性和精準性教育改造和監(jiān)管，就必須更深入、更全面的掌握服刑人員的相關信息，這勢必給監(jiān)獄有限的警力造成更大的負擔。隨著監(jiān)獄信息化建設在在監(jiān)獄的深入推進，監(jiān)獄積累了大量的數(shù)據(jù)，因此，利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、機器學習等大數(shù)據(jù)技術從監(jiān)獄信息資源庫、安防等系統(tǒng)及服刑人員的在監(jiān)日常行為中收集服刑人員相關數(shù)據(jù)并整合成數(shù)據(jù)集，然后進行分析，提取模式和規(guī)律，建立模型來對服刑人員的再犯罪危險性進行模式識別、分類和預測，從而將有限的警力用于重點服刑人員，提高服刑人員的教育改造質量和監(jiān)管水平。服刑人員的危險性識別、分類、預測及由此進行的減刑和假釋將日益基于服刑人員的數(shù)據(jù)分析作出，而并非基于經(jīng)驗和主觀意圖，從而提升依法治監(jiān)的科學性和規(guī)范性等