《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書主要介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法。全書共10章,內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、Excel在數(shù)理統(tǒng)計中的應用等。每章均附有習題,附錄部分還附有部分歷屆研究生入學考試概率統(tǒng)計試題。本書簡明易懂,概念引入自然實用,便于學生理解和掌握。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書定位為理工科應用型本科人才培養(yǎng)用書,以必需夠用為度,兼顧學生考研需求。該書特點如下:
(1)概念引入自然直觀,內容組織科學系統(tǒng)。
(2)敘述簡明易懂,易于教學;全書理論性減弱、計算性加強,更利于學生學習能力的培養(yǎng)。
(3)滲透現(xiàn)代數(shù)學的概念和術語,拓寬學生的知識面和視野。
(4)適當添加與計算機有關的內容如Excel在統(tǒng)計中的應用,鍛煉學生的實際動手能力。
(5)突出工科院校的特點,重視理論和實際的結合。內容涵蓋《全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱》的所有知識點。
(6)教材與學習指導融為一體,基本要求與拓寬知識相結合。每一章開始有學習目標,結束有本章小結、閱讀材料、習題及其答案提示,便于教與學。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是高等院校理工類、經管類的重要課程之一,在考研數(shù)學試題中的比例大約占22%.本書是依據高等學校工科數(shù)學課程教學指導委員會修訂的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學基本要求》,為適應新時代理工科應用型本科人才培養(yǎng)的要求而編寫的,教材定位為培養(yǎng)理工科應用型本科人才,以必需且夠用為度,兼顧學生考研的需求.全書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法,包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、Excel在數(shù)理統(tǒng)計中的應用十章內容.其中,前五章內容屬于概率論部分,后五章內容屬于數(shù)理統(tǒng)計部分.
本書具有以下特點:
(1) 概念引入自然直觀.如在建立概率公理化定義時,以頻率為先導,由頻率的性質自然引入概率的公理化定義,使學生能較早地、自然地接受公理化的概率定義.
(2) 內容組織科學系統(tǒng).作為一本面向應用型本科的規(guī)劃教材,本書特別注重內容組織的科學性和系統(tǒng)性.概率論之所以能形成一門科學的理論,其核心就在于它的公理化體系.本書把這一核心安排在引入概率概念的開始,不但使概率論作為一門數(shù)學理論科學化、系統(tǒng)化,而且使學生通過對各種具體概率的反復計算而加深對概率公理化體系的理解.也正是由于概率公理化定義的較早建立,避免了各種概率定義的重復出現(xiàn),實現(xiàn)了所有概率定義的統(tǒng)一化,降低了學生的理解難度,同時也優(yōu)化了課程體系.
(3) 敘述簡明易懂,易于教學.作為一本培養(yǎng)應用型本科人才的高等院校規(guī)劃教材,本書回避了概率空間的抽象概念和某些理論性較強的推導,但這并不影響概率概念的建立和概率理論的系統(tǒng)性,這樣處理反而使教師易于教學.又由于理論的減弱和計算的加強,更利于學生學習和動手能力的培養(yǎng).
(4) 注意滲透現(xiàn)代數(shù)學的概念和術語,以拓寬學生的知識面和視野.例如,在講述隨機變量的密度概念和大數(shù)定律等內容時,順便引入幾乎處處相等和依概率收斂等概念.這樣不但使問題描述更加準確,而且使學生在不增加任何負擔的情況下了解更多的現(xiàn)代數(shù)學術語.
(5) 結合計算機的發(fā)展,適當添加與計算機有關的內容.本書在第十章介紹了Excel在統(tǒng)計中的一些應用,以使學生的實際動手能力得到鍛煉.
(6) 突出工科院校的特點,重視理論和實際的結合,注重學生能力的培養(yǎng).本書在選材和敘述上盡量做到突出工科院校的特點,注意選取那些既具有實際意義,又具有啟發(fā)性和應用性的例子作為例題與習題,使學生通過課程的學習能學到更豐富、更有用的數(shù)學知識,能提高運用數(shù)學工具的能力.同時本書涵蓋了《全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱》的所有知識點.
(7) 教材與學習指導融為一體,基本要求與拓寬知識相結合.每一章開始有學習目標,結束有本章小結,還有閱讀材料,適應不同要求、不同層次的教學,易于教,便于學.
本書由教學名師陸宜清教授任主編,林大志、徐香勤任副主編.參加本書編寫的還有薛春明、張思勝、王茜、袁伯園.這些編寫者都在應用型本科院校任教多年,有著豐富的教學經驗.全書框架結構安排、統(tǒng)稿、修改和定稿工作由陸宜清教授承擔.
本書的組織編寫和出版得到了有關學校領導和相關專家的大力支持和幫助,他們?yōu)楸緯某霭娓冻隽诵燎诘膭趧,在此一并表示誠摯的謝意!
本書篇幅少、內容全,教師可根據不同專業(yè)特點進行取舍.課內教學需48~64學時,建議可在課外再安排8~16學時上機操作.本書各章配有精選的習題,其數(shù)量、難度適中,書后附有習題參考答案.
本書的編排是為了適應新時代理工科應用型本科人才培養(yǎng)的一種改革嘗試.由于編者水平有限,書中一定會有不少的不足和錯誤,懇請讀者批評指正.
編 者
陸宜清,女,河南牧業(yè)經濟學院理學部數(shù)學教學團隊負責人、教授。先后主持承擔國家級課題子課題、河南省科技廳科技攻關項目等十二項,曾被評為全國大學生數(shù)學建模競賽優(yōu)秀指導教師(2011年)和河南省高等學校教學名師(2015年)。出版有《高等數(shù)學》《應用高等數(shù)學》《線性代數(shù)》《概率統(tǒng)計教程》《生物統(tǒng)計》《數(shù)學建模實用教程》《高等數(shù)學一題多解》《高等數(shù)學的理論研究及其應用》等教材與專著多部。
第一章 隨機事件與概率
第一節(jié) 隨機事件及其運算
第二節(jié) 隨機事件的概率
第三節(jié) 等可能概型
第四節(jié) 條件概率及其公式
第五節(jié) 事件的獨立性
第二章 隨機變量及其分布
第一節(jié) 隨機變量
第二節(jié) 離散型隨機變量
第三節(jié) 隨機變量的分布函數(shù)
第四節(jié) 連續(xù)型隨機變量
第五節(jié) 隨機變量函數(shù)的分布
第三章 多維隨機變量及其分布
第一節(jié) 多維隨機變量及其分布函數(shù)
第二節(jié) 二維離散型隨機變量
第三節(jié) 二維連續(xù)型隨機變量
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
第一節(jié) 數(shù)學期望
第二節(jié) 方差
第三節(jié) 協(xié)方差與相關系數(shù)
第四節(jié) 矩與協(xié)方差矩陣
第五章 大數(shù)定律和中心極限定理
第一節(jié) 大數(shù)定律
第二節(jié) 中心極限定理
第六章 樣本及抽樣分布
第一節(jié) 總體與樣本
第二節(jié) 樣本分布函數(shù)和直方圖
第三節(jié) 抽樣分布
第七章 參數(shù)估計
第一節(jié) 參數(shù)的點估計
第二節(jié) 估計量的評選標準
第三節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計
第四節(jié) 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
第五節(jié) 單側置信區(qū)間
第八章 假設檢驗
第一節(jié) 假設檢驗的概念
第二節(jié) 正態(tài)總體均值的假設檢驗
第三節(jié) 正態(tài)總體方差的假設檢驗
第四節(jié) 置信區(qū)間與假設檢驗之間的關系
第五節(jié) 樣本容量的選取
第六節(jié) 分布擬合檢驗
第九章 方差分析與回歸分析
第一節(jié) 單因素試驗的方差分析
第二節(jié) 雙因素試驗的方差分析
第三節(jié) 一元線性回歸分析
第四節(jié) 一元非線性回歸分析
第五節(jié) 多元線性回歸分析
第十章 Excel在數(shù)理統(tǒng)計中的應用
第一節(jié) 直方圖
第二節(jié) 描述統(tǒng)計
第三節(jié) t檢驗:雙樣本等方差假設
第四節(jié) F檢驗:雙樣本方差
第五節(jié) 方差分析
第六節(jié) 回歸分析
習題答案與提示
附錄
附錄一 常用概率統(tǒng)計表
附錄二 歷年碩士研究生入學考試試題及參考答案(概率統(tǒng)計部分)
參考文獻