目錄
第1章 試驗資料的統(tǒng)計描述 1
1.1 常用術(shù)語 1
1.1.1 總體與樣本 1
1.1.2 參數(shù)與統(tǒng)計量 1
1.1.3 準(zhǔn)確性與精確性 1
1.1.4 隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差 2
1.2 數(shù)據(jù)資料的分類與整理 2
1.2.1 數(shù)據(jù)資料的分類 2
1.2.2 數(shù)據(jù)資料的整理 3
1.3 數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計描述 6
1.3.1 平均數(shù) 6
1.3.2 變異數(shù) 8
1.3.3 平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的運(yùn)算性質(zhì) 11
1.4 SPSS軟件在基本統(tǒng)計量運(yùn)算中的應(yīng)用 11
第2章 理論分布與抽樣分布 15
2.1 理論分布 15
2.1.1 正態(tài)分布 15
2.1.2 二項分布 18
2.1.3 泊松分布 20
2.2 抽樣分布 22
2.2.1 抽樣分布的意義 22
2.2.2 統(tǒng)計量的抽樣分布 23
第3章 統(tǒng)計假設(shè)檢驗與參數(shù)估計 29
3.1 假設(shè)檢驗的概念及基本思想 29
3.1.1 假設(shè)檢驗的概念 29
3.1.2 假設(shè)檢驗的基本思想 30
3.1.3 假設(shè)檢驗的基本步驟 30
3.1.4 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤 32
3.2 一個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗 33
3.2.1 單個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗 33
3.2.2 單個樣本方差的假設(shè)檢驗 35
3.2.3 單邊檢驗 35
3.3 兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗 37
3.3.1 樣本平均數(shù)之差的假設(shè)檢驗 37
3.3.2 樣本方差之比的假設(shè)檢驗 40
3.4 二項百分率的假設(shè)檢驗 42
3.4.1 單個樣本百分率的假設(shè)檢驗 43
3.4.2 兩個樣本百分率的假設(shè)檢驗 44
3.5 參數(shù)估計 45
3.5.1 點(diǎn)估計 45
3.5.2 區(qū)間估計 46
3.6 SPSS軟件在統(tǒng)計假設(shè)檢驗中的應(yīng)用 49
3.6.1 單個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗 49
3.6.2 兩個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗 50
第4章 方差分析 55
4.1 概述 55
4.1.1 方差分析的必要性 55
4.1.2 方差分析的基本思想 55
4.2 單因素試驗方差分析 56
4.2.1 方差分析的前提條件 56
4.2.2 方差分析的原理與步驟 56
4.2.3 單因素試驗方差分析實(shí)例 60
4.2.4 多重比較 61
4.2.5 各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析 66
4.3 雙因素試驗方差分析 68
4.3.1 雙因素?zé)o重復(fù)試驗方差分析 68
4.3.2 雙因素等重復(fù)試驗方差分析 74
4.4 多因素試驗方差分析 80
4.4.1 多因素試驗方差分析基本步驟 82
4.4.2 多因素試驗方差分析實(shí)例 84
4.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 87
4.5.1 平方根轉(zhuǎn)換 87
4.5.2 對數(shù)轉(zhuǎn)換 87
4.5.3 反正弦轉(zhuǎn)換 87
4.6 SPSS軟件在方差分析中的應(yīng)用 89
4.6.1 單因素試驗方差分析 89
4.6.2 雙因素?zé)o重復(fù)試驗方差分析 92
4.6.3 雙因素有重復(fù)試驗方差分析 95
4.6.4 多因素試驗方差分析 97
第5章 回歸與相關(guān) 101
5.1 回歸與相關(guān)概念 101
5.2 一元線性回歸分析 102
5.2.1 一元線性回歸數(shù)學(xué)模型 102
5.2.2 回歸參數(shù)估計 103
5.2.3 一元線性回歸分析實(shí)例 104
5.2.4 回歸方程的顯著性檢驗 106
5.3 可直線化的一元非線性回歸 109
5.3.1 雙曲線函數(shù) 109
5.3.2 冪函數(shù) 110
5.3.3 指數(shù)函數(shù) 110
5.3.4 對數(shù)函數(shù) 110
5.3.5 Logistic生長曲線 111
5.4 相關(guān)分析 112
5.4.1 相關(guān)系數(shù)概念及意義 112
5.4.2 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗 113
5.4.3 相關(guān)系數(shù)的計算 114
5.4.4 相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系 115
5.5 多元回歸分析 116
5.5.1 多元線性回歸 116
5.5.2 多項式回歸 129
5.6 復(fù)相關(guān)分析 132
5.6.1 復(fù)相關(guān)分析概念及意義 132
5.6.2 復(fù)相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗 133
5.7 含有定性變量的回歸分析 133
5.7.1 虛擬變量 134
5.7.2 含有定性變量的回歸分析實(shí)例 135
5.7.3 定性變量的回歸分析實(shí)例 137
5.8 SPSS軟件在回歸分析中的應(yīng)用 139
5.8.1 一元線性回歸分析 139
5.8.2 多元線性回歸分析 141
5.8.3 相關(guān)分析 144
第6章 試驗設(shè)計基礎(chǔ) 148
6.1 試驗設(shè)計概述 148
6.2 試驗設(shè)計基本概念 149
6.2.1 試驗指標(biāo) 149
6.2.2 試驗因素 150
6.2.3 因素水平 151
6.2.4 試驗處理 152
6.2.5 試驗單元 152
6.2.6 全面試驗 152
6.2.7 部分實(shí)施試驗 153
6.3 試驗誤差 154
6.3.1 試驗誤差的分類 154
6.3.2 試驗誤差的來源 155
6.3.3 試驗誤差的控制 156
6.4 試驗設(shè)計的基本原則 157
6.4.1 重復(fù)原則 157
6.4.2 隨機(jī)化原則 158
6.4.3 局部控制原則 158
第7章 正交試驗設(shè)計 161
7.1 正交表的結(jié)構(gòu)與性質(zhì) 161
7.1.1 正交試驗設(shè)計的基本思想 161
7.1.2 正交表的結(jié)構(gòu) 163
7.1.3 正交表的類型及特點(diǎn) 164
7.1.4 正交表的基本性質(zhì) 165
7.2 正交試驗設(shè)計的基本程序 166
7.2.1 試驗方案設(shè)計 167
7.2.2 試驗結(jié)果分析 169
7.3 正交試驗設(shè)計的極差分析 170
7.3.1 單指標(biāo)正交試驗設(shè)計的極差分析 170
7.3.2 多指標(biāo)正交試驗設(shè)計的極差分析 173
7.3.3 有交互作用正交試驗設(shè)計的極差分析 176
7.3.4 混合水平正交試驗設(shè)計的極差分析 180
7.4 正交試驗設(shè)計的方差分析 182
7.4.1 正交試驗設(shè)計方差分析的基本步驟 182
7.4.2 二水平正交試驗結(jié)果的方差分析 184
7.4.3 三水平正交試驗結(jié)果的方差分析 186
7.4.4 考慮交互作用正交試驗結(jié)果的方差分析 188
7.4.5 混合型正交試驗的方差分析 190
7.4.6 正交重復(fù)試驗設(shè)計的方差分析 191
7.5 正交試驗設(shè)計的靈活應(yīng)用 194
7.5.1 并列設(shè)計法 194
7.5.2 擬水平法 197
7.5.3 擬因素設(shè)計法 199
7.5.4 分割設(shè)計法 205
7.5.5 組合因素法 208
7.5.6 賦閑列法 210
7.6 SPSS軟件在正交試驗設(shè)計結(jié)果分析中的應(yīng)用 211
7.6.1 無重復(fù)正交試驗結(jié)果的方差分析 211
7.6.2 有重復(fù)正交試驗結(jié)果的方差分析 215
7.6.3 有交互作用正交試驗結(jié)果的方差分析 218
第8章 均勻試驗設(shè)計 223
8.1 均勻試驗設(shè)計的基本概念 223
8.2 均勻設(shè)計表 224
8.2.1 等水平均勻設(shè)計表 224
8.2.2 不等水平均勻設(shè)計表 226
8.3 均勻試驗設(shè)計的基本方法 228
8.3.1 試驗方案設(shè)計 228
8.3.2 試驗結(jié)果分析 229
8.4 均勻試驗設(shè)計的應(yīng)用實(shí)例 230
8.4.1 試驗方案設(shè)計 230
8.4.2 試驗結(jié)果分析 231
8.5 均勻試驗設(shè)計應(yīng)注意的幾個問題 233
8.6 SPSS軟件在均勻試驗設(shè)計結(jié)果分析中的應(yīng)用 234
第9章 回歸試驗設(shè)計 238
9.1 一次回歸正交設(shè)計 238
9.1.1 一次回歸正交設(shè)計的原理 238
9.1.2 一次回歸正交設(shè)計的步驟 239
9.1.3 一次回歸正交設(shè)計及統(tǒng)計分析示例 245
9.2 二次回歸組合設(shè)計 250
9.2.1 二次回歸設(shè)計原理 250
9.2.2 二次回歸正交組合設(shè)計 253
9.2.3 二次回歸正交組合設(shè)計統(tǒng)計分析 254
9.2.4 二次回歸連貫設(shè)計 259
9.3 回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計 262
9.3.1 二次旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計 263
9.3.2 二次旋轉(zhuǎn)設(shè)計的統(tǒng)計分析 266
9.4 PlackettBurman與BoxBehnken試驗設(shè)計 267
9.4.1 PlackettBurman設(shè)計 267
9.4.2 BoxBehnken設(shè)計 268
9.5 SPSS軟件在回歸試驗設(shè)計結(jié)果分析中的應(yīng)用 272
9.5.1 一次回歸正交設(shè)計結(jié)果分析 272
9.5.2 二次回歸正交設(shè)計結(jié)果分析 272
附錄 280
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 280
附表2 正態(tài)分布的雙側(cè)分位數(shù)表 281
附表3 t值表 282
附表4 χ2值表 283
附表5 F 分布表 285
附表6 q值表 290
附表7 Duncan’s新復(fù)極差檢驗的SSR值 292
附表8 相關(guān)系數(shù)表 293
附表9 常用正交表 295
附表10 常用均勻設(shè)計表及其使用表 303
附表11 擬水平構(gòu)造混合水平均勻設(shè)計表的指導(dǎo)表 307