本書面向網絡系統(tǒng)的隱秘傳輸和安全監(jiān)測需求，在網站性能監(jiān)測、網絡多媒體信息安全傳輸和水印技術等做了深入研究，核心主題包括了新穎音頻水印技術及其系統(tǒng)開發(fā)、音頻水印的公共傳播、網絡系統(tǒng)隱秘傳輸、網頁信息隱藏、分布式網絡系統(tǒng)仿真和網站性能監(jiān)測等熱點技術。本書內容新穎豐富，創(chuàng)新性強，適于網絡環(huán)境下信息安全傳輸和實時在線監(jiān)測需要。
本書可供計算機科學與技術、網絡攻防、信息安全、軟件工程和通信技術等學科專業(yè)的研究生和高年級本科生作為學習參考書，對信息隱藏技術研究和開發(fā)的科技人員也能作為有用的技術參考資料。
張曉明，教授，博士，江西寧都人。北京石油化工學院信息工程學院計算機系主任，計算機科學與技術專業(yè)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)負責人。北京化工大學碩士研究生導師，中國計算機學會分布式計算與系統(tǒng)專委會委員，中國人工智能學會智能傳媒專委會委員，全國高校計算機教育研究會理事，北京高校計算機教育研究會常務理事。多年從事網絡計算與系統(tǒng)安全、大數(shù)據(jù)技術分析、音頻和網頁信息隱藏等研究。先后主持研發(fā)了國家禁化武數(shù)據(jù)采集和宣布系統(tǒng)、蘭州藍星纖維信息化管理系統(tǒng)的軟件子課題、天普集團新能源遠程監(jiān)控系統(tǒng)、礦山排土場災害監(jiān)測預警管理及大數(shù)據(jù)預測研究等項目。重點參與安全生產監(jiān)控與大數(shù)據(jù)技術團隊及其項目，包括“十三五”國家重點研發(fā)計劃專項項目、北京市教育委員會市屬高校創(chuàng)新能力提升計劃項目。發(fā)表學術論文60余篇，其中EI期刊十余篇。取得軟件著作權3項，專利3件。
第1章 網絡系統(tǒng)性能監(jiān)測概述
1．1 網站系統(tǒng)的響應時間
1．2 網站系統(tǒng)性能監(jiān)測的文獻綜述
1．2．1 網站系統(tǒng)監(jiān)測的文獻綜述
1．2．2 網站性能評價的文獻綜述
1．3 信息隱藏技術概述
1．3．1 信息隱藏系統(tǒng)模型
1．3．2 信息隱藏性能指標
1．3．3 音頻水印概述
1．3．4 網頁信息隱藏
1．3．5 混沌理論
1．4 小結
參考文獻
第2章 基于LSB算法的網絡安全傳輸技術
2．1 LSB算法描述
2．2 基于LSB的文件隱藏傳輸程序設計
2．2．1 設計思路
2．2．2 信息同步技術
2．2．3 LSB的改進算法設計
2．2．4 主要代碼實現(xiàn)
2．3 IP語音隱秘通信程序設計
2．3．1 設計思路
2．3．2 發(fā)送端關鍵代碼
2．3．3 接收端關鍵代碼
2．4 基于嵌入式平臺的音頻隱秘傳輸系統(tǒng)設計
2．4．1 系統(tǒng)功能
2．4．2 實現(xiàn)技術
2．4．3 核心代碼
2．4．4 系統(tǒng)測試
2．5 小結
參考文獻
第3章 新穎音頻水印算法設計
3．1 基于音頻統(tǒng)計特性的魯棒水印算法
3．1．1 數(shù)據(jù)分析與特征選取
3．1．2 小段劃分與隱藏的設計思路
3．1．3 分段水印算法設計
3．1．4 實驗分析
3．2 基于小波變換的能量關系音頻水印算法
3．2．1 同步碼的產生與檢測
3．2．2 水印的嵌入算法
3．2．3 水印的提取算法
3．2．4 仿真實驗與性能分析
3．3 基于LSB和量化思想的混合域魯棒音頻水印算法
3．3．1 倒譜變換和復倒譜變換
3．3．2 基于LSB和量化思想混合域魯棒音頻水印算法框架
3．3．3 仿真實驗
3．4 小結
參考文獻
第4章 基于公共信息傳播的音頻水印技術
4．1 公共傳播音頻分析
4．1．1 音頻水印A/D和D/A轉換技術分析
4．1．2 其他強魯棒性音頻水印算法分析
4．1．3 擴頻技術原理與特點
4．2 基于倒譜音頻水印的公共信息傳播算法設計
4．2．1 音頻傳輸與轉換分析
4．2．2 算法分析與設計
4．2．3 實驗分析
4．3 擴頻水印架構設計
4．3．1 擴頻水印的生成
4．3．2 擴頻音頻水印技術架構
4．4 擴頻水印算法設計
4．4．1 同步碼的產生與檢測
4．4．2 水印的預處理
4．4．3 隱藏數(shù)據(jù)的結構
4．4．4 嵌入算法設計
4．4．5 水印提取算法
4．5 擴頻水印算法仿真
4．5．1 不可感知性測試
4．5．2 魯棒性實驗
4．5．3 A/D和D/A攻擊實驗
4．5．4 算法分析
4．6 小結
參考文獻
第5章 基于網頁表格的信息隱藏算法設計
5．1 基于表格的網頁信息隱藏原理
5．1．1 表格標記
5．1．2 單元格行列距屬性特征分析
5．1．3 隱藏原理
5．2 基于單一表格的信息隱藏算法設計
5．2．1 基本定義
5．2．2 嵌入算法
5．2．3 提取算法
5．2．4 嵌入容量計算算法
5．3 隱藏算法的高級語言實現(xiàn)
5．3．1 正則表達式在算法實現(xiàn)中的作用
5．3．2 算法的高級語言實現(xiàn)
5．3．3 實驗與分析
5．4 提高表格隱藏容量的方法設計
5．4．1 原有隱藏方法分析
5．4．2 雙比特隱藏方法設計
5．4．3 表格單元格奇偶性的表示
5．4．4 雙比特隱藏算法設計
5．4．5 隱藏容量計算算法
5．5 多表格結構的隱藏方法設計
5．5．1 平行表和嵌套表的定義
5．5．2 多表格結構的隱藏思路
5．5．3 多表格進出算法設計
5．5．4 實驗與分析
5．6 小結
參考文獻
第6章 基于不可見字符的網頁信息隱藏算法設計
6．1 概述
6．1．1 ASCII字符分析
6．1．2 HTML標簽結束標記的特點
6．2 基于不可見字符的信息隱藏算法
6．2．1 基本模型設計
6．2．2 嵌入算法設計
6．2．3 提取算法設計
6．2．4 網頁信息隱藏實驗及分析
6．3 基于5比特分組模型的網頁信息隱藏算法
6．3．1 比特分組隱藏模型設計
6．3．2 隱藏容量計算
6．3．3 分組隱藏算法設計
6．3．4 算法的實驗分析
6．4 基于注釋語句的網頁信息隱藏算法
6．4．1 信息隱藏原理及模型
6．4．2 嵌入算法
6．4．3 提取算法
6．4．4 實驗及分析
6．5 小結
參考文獻
第7章 分布式網站監(jiān)測系統(tǒng)設計
7．1 網站監(jiān)測分類與評價
7．1．1 按監(jiān)測目標分類
7．1．2 按網站性能分類
7．1．3 按站點的監(jiān)測類型分類
7．1．4 按監(jiān)測點到服務器的距離分類
7．1．5 網站狀態(tài)評價標準
7．2 分布式網站監(jiān)測系統(tǒng)設計
7．3 分布式網站監(jiān)測的仿真模型設計
7．3．1 模型建立
7．3．2 評測標準
7．4 分布式網站監(jiān)測系統(tǒng)的仿真分析
7．4．1 距離和響應時間的關系
7．4．2 用戶數(shù)和響應時間的關系
7．4．3 CPU利用率和響應時間的關系
7．4．4 Web服務器流量和響應時間的關系
7．4．5 Web服務器吞吐量和響應時間的關系
7．4．6 用戶數(shù)和延時的關系
7．5 小結
參考文獻
第8章 分布式網站監(jiān)測與預警技術
8．1 分布式監(jiān)測部署
8．2 網站狀態(tài)分析
8．2．1 模型建立
8．2．2 選訓練集和測試集
8．2．3 數(shù)據(jù)預處理
8．2．4 核函數(shù)的選擇
8．2．5 參數(shù)優(yōu)化
8．2．6 評測標準
8．3 網站實時監(jiān)測的對比分析
8．4 網站狀態(tài)預測的對比分析
8．5 小結
參考文獻
書單推薦
