《寫給新手的深度學習——用Python學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播》一書以Python為基礎(chǔ)，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以淺顯易懂的語言，結(jié)合大量圖示，對機器學習、深度學習、AI相關(guān)技術(shù)中的通用技能進行了解說。主要內(nèi)容包括深度學習的概念，Python基礎(chǔ)，深度學習必備數(shù)學知識，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及編程實現(xiàn)，反向傳播算法原理，小型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的原理及編程實現(xiàn)，最后一章對循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN、自然語言處理、強化學習等內(nèi)容進行了簡要介紹。通過本書，讀者可以從根本上理解深度學習技術(shù)的本質(zhì)和相關(guān)算法原理，能夠構(gòu)建簡單的深度學習模型，特別適合作為零基礎(chǔ)讀者學習深度學習技術(shù)的入門書，也適合作為高校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材和參考書。