玉米生長模擬模型構建與圖像監(jiān)測識別系統(tǒng)設計
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- 作者:賈彪 著
- 出版時間:2021/4/1
- ISBN:9787511651808
- 出 版 社:中國農(nóng)業(yè)科學技術出版社
- 中圖法分類:S513
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
作物生長過程模擬模型構建是農(nóng)業(yè)信息學研究主要的內(nèi)容,為農(nóng)作物精準監(jiān)測提供新的理論基礎和技術支撐,對于推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)遙測技術的實際應用和作物表型解析具有一定的學術價值與社會價值。本專著通過采集大量的玉米生長數(shù)據(jù),包括光合數(shù)據(jù)、形態(tài)數(shù)據(jù)、玉米冠層圖像信息和農(nóng)藝信息等,采用系統(tǒng)分析法和機器學習法構建了滴灌水肥一體化下玉米光合響應特征曲線模型,分析了基于數(shù)字圖像的滴灌玉米光響應曲線特征參數(shù),并對滴灌玉米光響應曲線模型進行比較。采用歸一化思路估算玉米果穗發(fā)育動態(tài)與LAI變化,分析玉米冠層圖像特征參數(shù),構建了玉米光合、形態(tài)和生理特征等動態(tài)關系模型。通過多年研究成果的積累,設計了兩套基于機器視覺的農(nóng)作物數(shù)字圖像采集與生長監(jiān)測裝備和農(nóng)作物籽粒分離系統(tǒng),其操作簡便、高效實用,非破壞性監(jiān)測,為寧夏農(nóng)作物數(shù)字化監(jiān)測和群體結構分析提供參考。本專著主要面向農(nóng)學類專業(yè)的本科生和研究生,以及從事作物模擬模型構建與精確農(nóng)業(yè)方向的教學、科研和管理人員。
賈彪,男,生于1979年8月,甘肅鎮(zhèn)原人,博士,副教授,碩士研究生導師,現(xiàn)寧夏大學教學任教,主要從事農(nóng)業(yè)信息技術與精準農(nóng)業(yè)方面的教學科研工作。主講農(nóng)業(yè)信息學、農(nóng)業(yè)資源與信息系統(tǒng)與林業(yè)遙感等本科課程。承擔農(nóng)業(yè)傳播技術與應用、作物信息生態(tài)學、農(nóng)業(yè)資源與利用案例分析、作物學案例分析、農(nóng)業(yè)資源與資源環(huán)境研究進展專題等研究生教學工作。
近年來,在作物生長監(jiān)測與營養(yǎng)診斷模擬模型、作物精準施肥與水肥一體化、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)分析、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算和基于手機App的農(nóng)業(yè)智能服務等方面開展了大量研究工作。主持國家自然基金、自治區(qū)重點研發(fā)計劃、寧夏自然基金、教育廳高?蒲许椖康11項;參與自治區(qū)科技重大專項和重點研發(fā)計劃項目12項;參與自治區(qū)自然科學其他項目5項;參與完成國家科技支撐計劃、國家農(nóng)業(yè)行業(yè)科研專項、自治區(qū)科技攻關計劃等17項;科技成果登記2項;指導大學生創(chuàng)新實驗20余項,多次獲校級優(yōu)秀獎;發(fā)表學術論文40余篇,其中SCIEI收錄10余篇,國家CSCD前15%期刊論文20余篇;獲批國家專利3項;出版專著2部,參編著作2部。
目錄
1 文獻綜述
1.1研究意義
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2 研究思路與方法
2.1 研究內(nèi)容
2.2 材料與方法
2.3 數(shù)據(jù)分析與模型評價
3 基于手機圖像的滴灌玉米光響應曲線特征參數(shù)研究
3.1 建模思路與材料方法
3.2研究結果與分析
3.3 討論
3.4 結論
4 基于機器學習的滴灌玉米光合響應特征
4.1建模思路與材料方法
4.2研究結果與分析
4.3討論
4.4結論
5 寧夏引灌區(qū)滴灌玉米穂位葉光響應特征研究
5.1建模思路與材料方法
5.2研究結果與分析
5.3討論
5.4結論
6 寧夏引灌區(qū)滴灌玉米種光響應曲線模型比較
6.1建模思路與材料方法
6.2研究結果與分析
6.3討論
6.4結論
7 基于有效積溫的玉米冠層圖像特征參數(shù)分析
7.1建模思路與材料方法
7.2研究結果與分析
7.3討論
7.4 結論
8 基于歸一冠層覆蓋系數(shù)的玉米果穗發(fā)育動態(tài)估算
8.1建模思路與材料方法
8.2研究結果與分析
8.3討論
8.4結論
9 基于無人機的水肥一體化玉米出苗率估算
9.1建模思路與材料方法
9.2研究結果與分析
9.3討論
9.4結論
10 滴灌玉米葉面積指數(shù)歸一建模與特征分析
10.1建模思路與材料方法
10.2研究結果與分析
10.3討論
10.4結論
11 基于機器視覺的農(nóng)作物數(shù)字圖像采集與生長檢測裝備
11.1建模思路與材料方法
11.2研究結果與分析
11.3討論
11.4結論
12 基于數(shù)字圖像的發(fā)霉玉米識別與分揀裝置
12.1建模思路與材料方法
12.2研究結果與分析
12.3討論
12.4結論
縮略詞與符號說明
參考文獻