基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡信息內(nèi)容安全--算法研究與工程實踐
定 價:39 元
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- 作者: 慕德俊,李曉宇,郭森森,李智虎 著
- 出版時間:2020/12/1
- ISBN:9787561275535
- 出 版 社:西北工業(yè)大學出版社
- 中圖法分類:TP393.08
- 頁碼:131
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
本書是在筆者參與完成的10多個基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡安全算法工程項目的基礎上撰寫而成的,主要包括針對網(wǎng)上海量中文文本的輿情發(fā)現(xiàn)、輿情跟蹤與輿情分析問題,提出一系列分類算法、回歸算法,設計與實現(xiàn)針對海量中文文本的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)。設計實現(xiàn)的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)已在安全部門和公安部門中得到了實際應用。該系統(tǒng)可以對信息中包含的內(nèi)容進行分析,識別其對受保護對象(如公共安全、企業(yè)資產(chǎn)等)形成的風險,評估其包含的價值,提取其中的關鍵要素等,其具體功能包括自動保密審查(涉密風險識別)、輿情分析(聲譽風險評估)和科技情報采集(信息價值評估與提。┑。該系統(tǒng)還可以對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行智能化分析,檢測其中的異常行為,識別未知攻擊,評估安全態(tài)勢,設立安全基線等,其具體功能包括流量異常檢測、用戶行為異常識別和APT攻擊防范等。
本書可供信息安全領域的廣大科研工作者、工程技術人員閱讀、參考。
第1章 緒論
1.1 研究背景和研究意義
1.2 輿論操縱周期模型
1.3 國外相關研究項目
第2章 海量中文文本中熱點序列的挖掘
2.1 引言
2.2 基于LCS的海量中文文本熱點序列挖掘算法
2.3 LCSCS算法的改進
2.4 小結(jié)
第3章 海量中文文本中熱點話題的挖掘
3.1 引言
3.2 詞匯關聯(lián)網(wǎng)絡的構(gòu)建
3.3 詞匯關聯(lián)網(wǎng)絡的拓撲特性
3.4 詞匯關聯(lián)網(wǎng)絡形成機制
3.5 詞匯關聯(lián)網(wǎng)絡聚類
3.6 虛擬社團分析
3.7 小結(jié)
第4章 面向命名實體檢索技術
4.1 命名實體識別技術
4.2 命名實體規(guī)范技術
4.3 命名實體檢索模式與排名算法
4.4 小結(jié)
第5章 文本分類算法與工程應用
5.1 文檔向量空間模型
5.2 基于Word2Vec的文本分類算法
5.3 非完全標注的文本分類訓練
5.4 文本分類的單類學習算法
5.5 模型綜合
5.6 工程應用
第6章 網(wǎng)絡行為異常檢測算法與應用
6.1 網(wǎng)絡行為特征提取
6.2 異常行為檢測算法
第7章 總結(jié)與展望
參考文獻