前 言
近年來,暴力襲擊、游行示威和人員擁擠踩踏等社會性公共突發(fā)事件在國內(nèi)外頻繁發(fā)生,作為城市公共場所社會活動(dòng)的主體,行人的公共安全問題已成為社會安全管理和智能安防建設(shè)中的重點(diǎn)問題。目前,我國大力發(fā)展以視頻監(jiān)控為核心的安防監(jiān)控體系,在各個(gè)城市的公共區(qū)域都安裝了大量的高清監(jiān)控設(shè)備,產(chǎn)生了海量的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)。如何從這些數(shù)據(jù)中智能分析出行人群體性行為的狀態(tài)變化,如何從中早期發(fā)現(xiàn)異常群體性事件的端倪并有效預(yù)警,已經(jīng)成為治安視頻監(jiān)控領(lǐng)域面臨的日益尖銳的科學(xué)問題。
視頻數(shù)據(jù)中的群體性行為識別問題一直是國內(nèi)外學(xué)者所關(guān)注的熱點(diǎn),已經(jīng)取得了豐富的研究成果。已有的研究通常僅依據(jù)行人的圖像特征,基于分類的方式進(jìn)行分析,缺乏行人多屬性信息的融合以及先驗(yàn)知識的應(yīng)用;另外,當(dāng)算法應(yīng)用于監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù)時(shí),存在知識整體組織的缺失問題和子算法冗余問題,造成了大量資源的浪費(fèi)。
由于視頻數(shù)據(jù)中行人的行為主要通過行人的屬性信息及其變化進(jìn)行體現(xiàn),因此書中主要以行人圖元為視頻數(shù)據(jù)的小粒度對行人行為進(jìn)行研究,并進(jìn)行部分算法的分布式及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的探索,其中行人圖元主要依據(jù)其幾何屬性信息分為單人圖元和多人圖元兩類。書中主要的研究思路為:針對單人圖元情形,首先,提出了基于平行線簇的快速行人骨架屬性提取算法來獲取其骨架屬性信息,接下來,在先驗(yàn)知識的指導(dǎo)下,基于圖元的多類屬性信息構(gòu)建了模糊邏輯規(guī)則對單人行為進(jìn)行識別。針對多人圖元情形,首先,提出了基于行人圖元網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)屬性信息挖掘算法來獲取其人數(shù)屬性信息,接下來,在先驗(yàn)知識的指導(dǎo)下,基于圖元的多類屬性信息,并融合單人圖元的屬性信息,構(gòu)建了模糊邏輯規(guī)則對群體性行為進(jìn)行識別。在書中的后一部分,以圖元的人群屬性信息挖掘算法為例進(jìn)行了視頻數(shù)據(jù)分布式處理的探索,并在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中進(jìn)行初步應(yīng)用。
書中研究內(nèi)容屬于社會公共安全管理、應(yīng)急管理、大數(shù)據(jù)挖掘與人工智能的交叉與滲透,對實(shí)現(xiàn)監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù)下的行人行為識別具有一定的理論與實(shí)踐意義。