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Python 金融數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)驅動金融 
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9 7 7 8 1 7 1 0 1 3 7 0 5 《Python金融數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)驅動金融》是為金融學專業(yè)本科生及研究生編著的一本入門級Python金融數(shù)據(jù)分析教程。隨著金融科技的發(fā)展，金融學專業(yè)學生學習Python編程語言已是一個大趨勢。目前Python教程很多，但針對金融學專業(yè)的教程比較少�！禤ython金融數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)驅動金融》介紹了Python在金融數(shù)據(jù)分析中常用的基礎工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等，同時給出了40多個金融數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典案例，包括股票市場數(shù)據(jù)分析、債券市場數(shù)據(jù)分析、衍生品市場數(shù)據(jù)分析、投資組合案例分析、金融模型模擬、機器學習股價預測、期權定價綜合應用場景案例、層次風險平價方法應用場景案例以及深度學習在金融市場中的應用場景案例等。 更多科學出版社服務，請掃碼獲取。 
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