半?yún)��?shù)回歸模型是統(tǒng)計學(xué)中重要的模型之一, 它在工程技術(shù)、計量經(jīng)濟學(xué)和生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。關(guān)于該模型統(tǒng)計推斷理論和方法的研究是國際統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域研究的前沿課題和重要課題。在實際生活中常常會遇到各種高維數(shù)據(jù), 對高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與建模是統(tǒng)計學(xué)研究的難題。半?yún)��?shù)部分線性模型是一種降維模型; 它既含有參數(shù)分量, 又含有非參數(shù)分量, 是對高維數(shù)據(jù)建模的一類重要模型。由于模型和數(shù)據(jù)的復(fù)雜性, 給所研究的問題帶來一些困難。本書研究了半?yún)��?shù)部分線性模型的統(tǒng)計推斷理論和方法。在多種復(fù)雜數(shù)據(jù)下, 研究了該模型的參數(shù)分量以及非參數(shù)分量的經(jīng)驗似然推斷問題和模型估計方法問題, 創(chuàng)造性地解決一些有難度的問題。